一种三电平逆变器故障诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN114814436A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210563056.2

    申请日:2022-05-23

    Abstract: 本发明提供了一种三电平逆变器故障诊断方法及装置,属于逆变器故障识别领域,包括以下步骤:获取三电平逆变器的故障数据;对三电平逆变器的故障数据进行预处理,得到故障灰度图;对三电平逆变器的故障数据进行样本划分;通过卷积神经网络对故障灰度图中的故障特征进行提取;将提取得到的灰度图像特征作为输入,构建基于支持向量机的三电平逆变器故障识别模型;利用三电平逆变器故障识别模型进行故障诊断。本发明采用CNN‑SVM进行三电平逆变器的故障诊断,提出的模型结合了卷积神经网络的特征提取能力和SVM的泛化能力,不需要繁琐的建模过程,能够处理小样本的故障分类,针对三电平逆变器的故障具有较高的识别率。

    一种重力分选过程智能示踪装置、示踪方法及效果评定方法

    公开(公告)号:CN108097479A

    公开(公告)日:2018-06-01

    申请号:CN201711372248.0

    申请日:2017-12-19

    Abstract: 一种重力分选过程智能示踪装置、示踪方法及效果评定方法,尤其适煤矿加工分选研究中使用。包括分成上半部分的半球体,以及由球体与圆柱组合的下半部分。球体外壳内设有电路固定座,固定有含发光二极管和示踪测量电路;球体外壳内部还设有配重块固定槽,将一定数量配有不同个数配重铅块的重力分选过程智能示踪装置投入装有煤炭物料的旋流器内,旋流器分选过程中该装置随着示踪球与煤炭物料一起做剪切旋流运动,并记录三轴加速度数据,该装置和物料经重介旋流器分选后,根据配重和密度大小,从而跟随对应密度级的煤炭物料进入轻、重产物脱介筛中收集时间与个数统计,得出对应的分配率曲线,进而计算得出旋流器工作时的可能偏差。

    一种重力分选过程智能示踪装置、示踪方法及效果评定方法

    公开(公告)号:CN108097479B

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201711372248.0

    申请日:2017-12-19

    Abstract: 一种重力分选过程智能示踪装置、示踪方法及效果评定方法,尤其适煤矿加工分选研究中使用。包括分成上半部分的半球体,以及由球体与圆柱组合的下半部分。球体外壳内设有电路固定座,固定有含发光二极管和示踪测量电路;球体外壳内部还设有配重块固定槽,将一定数量配有不同个数配重铅块的重力分选过程智能示踪装置投入装有煤炭物料的旋流器内,旋流器分选过程中该装置随着示踪球与煤炭物料一起做剪切旋流运动,并记录三轴加速度数据,该装置和物料经重介旋流器分选后,根据配重和密度大小,从而跟随对应密度级的煤炭物料进入轻、重产物脱介筛中收集时间与个数统计,得出对应的分配率曲线,进而计算得出旋流器工作时的可能偏差。

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