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公开(公告)号：CN114074022A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111401253.6
申请日：2021-11-24
Abstract: 本发明公开了一种基于时间投影的重介质选煤过程控制变量预测方法，首先对重介质选煤过程中传感器数据进行采集，将获得的数据存储在二维数组中并进行数据处理，得到输入矩阵和目标变量矩阵，最后通过LightGBM模型进行模型搭建获取模型并进行参数的寻优，最后将模型应用于选煤厂重介分选环节的悬浮液密度Sep_Dense预测。本发明通过利用重介质选煤过程中传感器的数据，考虑生产数据的延迟关系，对生产数据进行时间投影重构，利用LightGBM算法进行回归预测，将训练好的模型应用到实际的生产控制系统中，指导生产，提高了企业的经济效益。
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公开(公告)号：CN108097479A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711372248.0
申请日：2017-12-19
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种重力分选过程智能示踪装置、示踪方法及效果评定方法，尤其适煤矿加工分选研究中使用。包括分成上半部分的半球体，以及由球体与圆柱组合的下半部分。球体外壳内设有电路固定座，固定有含发光二极管和示踪测量电路；球体外壳内部还设有配重块固定槽，将一定数量配有不同个数配重铅块的重力分选过程智能示踪装置投入装有煤炭物料的旋流器内，旋流器分选过程中该装置随着示踪球与煤炭物料一起做剪切旋流运动，并记录三轴加速度数据，该装置和物料经重介旋流器分选后，根据配重和密度大小，从而跟随对应密度级的煤炭物料进入轻、重产物脱介筛中收集时间与个数统计，得出对应的分配率曲线，进而计算得出旋流器工作时的可能偏差。
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公开(公告)号：CN114330930A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210078161.7
申请日：2022-01-24
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/02 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供一种基于LSTM的重介质选煤过程精煤质量多步预测方法，首先获取有用数据，将有用数据重构成多个生产组数据；计算煤流分选运输停滞时间T；模型构建，构建LSTM神经网络；模型训练，通过训练集数据损失和测试数据集损失的值和趋势调整步骤LSTM神经网络的网络结构；保存调整后的模型；获取新的数据带入保存的模型输出预测。本发明充分考虑了选煤工艺流程数据与待预测输出变量间的时空关系，使后续的机器学习预测模型结果，能够更好的适用于重介选煤这种具有复杂时空时间序列关系的工业过程。得到较好的预测精度，为后续选煤生产过程的精准控制与产品质量稳定提供了有力依据。
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公开(公告)号：CN114397315B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210025440.7
申请日：2022-01-11
IPC: G01N23/046 , G01N1/28 , G01B15/04
Abstract: 本发明公开了一种研磨介质对煤炭破碎产物三维形貌特征影响的方法，属于研究煤炭破碎行为的方法。分别选用总体积与直径相同的钢球和钢锻为介质对窄粒级煤炭开展多时间批次研磨，在筛取各破碎条件粗粒级产物后进行相同体素的微米CT测试。利用三维重构软件分析微米CT测试数据，并借助分水岭算法完成破碎产物中各个颗粒的分割与提取，计算其体积、表面积、球形度、长径比等，进而对比探究研磨介质种类对破碎产物三维形貌特征的影响。本方法从分析破碎产物的三维形貌特征角度出发，是对不同研磨介质作用下煤炭破碎速率和能耗差异比对的重要补充，可更加全面系统的揭示研磨介质对煤炭破碎过程的影响。
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公开(公告)号：CN108097479B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201711372248.0
申请日：2017-12-19
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种重力分选过程智能示踪装置、示踪方法及效果评定方法，尤其适煤矿加工分选研究中使用。包括分成上半部分的半球体，以及由球体与圆柱组合的下半部分。球体外壳内设有电路固定座，固定有含发光二极管和示踪测量电路；球体外壳内部还设有配重块固定槽，将一定数量配有不同个数配重铅块的重力分选过程智能示踪装置投入装有煤炭物料的旋流器内，旋流器分选过程中该装置随着示踪球与煤炭物料一起做剪切旋流运动，并记录三轴加速度数据，该装置和物料经重介旋流器分选后，根据配重和密度大小，从而跟随对应密度级的煤炭物料进入轻、重产物脱介筛中收集时间与个数统计，得出对应的分配率曲线，进而计算得出旋流器工作时的可能偏差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114330930B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210078161.7
申请日：2022-01-24
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供一种基于LSTM的重介质选煤过程精煤质量多步预测方法，首先获取有用数据，将有用数据重构成多个生产组数据；计算煤流分选运输停滞时间T；模型构建，构建LSTM神经网络；模型训练，通过训练集数据损失和测试数据集损失的值和趋势调整步骤LSTM神经网络的网络结构；保存调整后的模型；获取新的数据带入保存的模型输出预测。本发明充分考虑了选煤工艺流程数据与待预测输出变量间的时空关系，使后续的机器学习预测模型结果，能够更好的适用于重介选煤这种具有复杂时空时间序列关系的工业过程。得到较好的预测精度，为后续选煤生产过程的精准控制与产品质量稳定提供了有力依据。
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公开(公告)号：CN114187583A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111505154.2
申请日：2021-12-10
Abstract: 本发明公开了一种用于集装箱、平板车装车组合标识的快速识别方法，所述方法包括以下步骤：集装箱的箱号和平板车的车牌号区域的图像采集；创建用于匹配的特征模板；对采集的图像进行预处理；在经过预处理的图像中利用所述特征模板定位出箱号与车号区域；获取箱号及车号字符；建立YOLOv3检测模型；将由上述由步骤1到步骤5获取的箱号及车号字符输入上述YOLOv3检测模型中，输出识别后的箱号与平板车号；将信息输出进入定量装车系统中。本发明无需逐帧进行箱号识别，结合YOLOv3模型进行端到端的检测，加快识别进程，从而解决箱号及车号识别设备在识别过程中识别准确率和识别速率低的问题。
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公开(公告)号：CN107670849A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201711159629.0
申请日：2017-11-20
Applicant: 中国矿业大学
IPC: B03D1/14
CPC classification number: B03D1/145
Abstract: 本发明公开了一种流量精确控制的浮选加药装置，包括浮选药箱和防护柜体，其中：所述浮选药箱一侧的下部设置有进液管路，浮选药箱靠近进液管路的一端的内部设置有储污槽，储污槽放置于浮选药箱的底面之上，储污槽远离进液管路的一侧设置有滤板；浮选药箱的前面板上设置有液位计，浮选药箱的底部开设有若干个孔；所述防护柜体安装于浮选药箱下方，防护柜体内安装有数个蠕动泵，蠕动泵的入口通过管路与浮选药箱的底部的孔连接，蠕动泵的出口通过管路延伸到防护柜体之外。本发明解决了浮选加药过程中微小流量控制精度的问题；并且通过对箱体除杂装置的设计与优化，使除杂过程更加高效。
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公开(公告)号：CN114397315A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210025440.7
申请日：2022-01-11
IPC: G01N23/046 , G01N1/28 , G01B15/04
Abstract: 本发明公开了一种研磨介质对煤炭破碎产物三维形貌特征影响的方法，属于研究煤炭破碎行为的方法。分别选用总体积与直径相同的钢球和钢锻为介质对窄粒级煤炭开展多时间批次研磨，在筛取各破碎条件粗粒级产物后进行相同体素的微米CT测试。利用三维重构软件分析微米CT测试数据，并借助分水岭算法完成破碎产物中各个颗粒的分割与提取，计算其体积、表面积、球形度、长径比等，进而对比探究研磨介质种类对破碎产物三维形貌特征的影响。本方法从分析破碎产物的三维形貌特征角度出发，是对不同研磨介质作用下煤炭破碎速率和能耗差异比对的重要补充，可更加全面系统的揭示研磨介质对煤炭破碎过程的影响。
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公开(公告)号：CN201433191Y
公开(公告)日：2010-03-31
申请号：CN200920047213.4
申请日：2009-06-21
Applicant: 中国矿业大学
IPC: C10C3/04
Abstract: 一种釜式沥青空气氧化装置，包括电阻丝加热炉、保温系统和空气压缩机，还包括设在电阻丝加热炉内的反应器，与反应器法兰相联接的顶盖，顶盖的顶部设有插入反应器内与调速电机相连的搅拌轴，顶盖上设有取样口，反应器内分别设有测量温度的热电偶套管和通气管。适用于氧化沥青用量少的中小企业或实验室等间歇性的生产。其结构简单，操作使用方便，费用低，氧化沥青产品空气用量少，能满足少量氧化的需要，方便拆卸，可及时更换或者处理被堵塞的部件。
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