一种确定速度场的方法及装置

    公开(公告)号:CN107179546B

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201710328456.4

    申请日:2017-05-11

    Abstract: 本申请实施例公开了一种确定速度场的方法及装置。所述方法包括:获取目的工区中第一剖面区域的多个共中心点道集数据;根据多个共中心点道集数据,确定第一剖面区域的初始层速度场;基于预设层速度阈值和初始层速度场,确定第一剖面区域中的异常地质区域;基于异常地质区域,将第一剖面区域的多个共中心点道集数据划分为第一种偏移距地震数据和第二种偏移距地震数据;根据第一种偏移距地震数据确定第一剖面区域中第一偏移距区域的目标层速度场,以及根据第二种偏移距地震数据确定第一剖面区域中第二偏移距区域的目标层速度场;根据第一偏移距区域和第二偏移距区域的层速度场,确定第一剖面区域的目标层速度场。可以提高所确定的速度场的准确度。

    一种基于地震数据的时频分解与气藏检测方法及系统

    公开(公告)号:CN109001800A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810801169.5

    申请日:2018-07-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于地震数据的时频分解与气藏检测方法及系统,包括:根据读入的地震数据,利用短时傅里叶变换及雷尼熵定义生成第一时频谱;根据读入的地震数据,利用不同阶数的连续小波变换生成各阶数对应的第二时频谱;将所述第一时频谱分别与各所述第二时频谱进行互相关运算,生成最优时频谱;根据所述最优时频谱,生成衰减梯度数据及分频数据;根据读入的层位数据、所述衰减梯度数据及所述分频数据,生成沿层切片并进行气藏检测。本申请具有提高分频数据与能量吸收衰减特征的属性剖面数据的精度的有益效果。

    一种基于地震数据的时频分解与气藏检测方法及系统

    公开(公告)号:CN109001800B

    公开(公告)日:2020-03-10

    申请号:CN201810801169.5

    申请日:2018-07-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于地震数据的时频分解与气藏检测方法及系统,包括:根据读入的地震数据,利用短时傅里叶变换及雷尼熵定义生成第一时频谱;根据读入的地震数据,利用不同阶数的连续小波变换生成各阶数对应的第二时频谱;将所述第一时频谱分别与各所述第二时频谱进行互相关运算,生成最优时频谱;根据所述最优时频谱,生成衰减梯度数据及分频数据;根据读入的层位数据、所述衰减梯度数据及所述分频数据,生成沿层切片并进行气藏检测。本申请具有提高分频数据与能量吸收衰减特征的属性剖面数据的精度的有益效果。

    一种确定速度场的方法及装置

    公开(公告)号:CN107179546A

    公开(公告)日:2017-09-19

    申请号:CN201710328456.4

    申请日:2017-05-11

    CPC classification number: G01V1/303 G01V2210/6222

    Abstract: 本申请实施例公开了一种确定速度场的方法及装置。所述方法包括:获取目的工区中第一剖面区域的多个共中心点道集数据;根据多个共中心点道集数据,确定第一剖面区域的初始层速度场;基于预设层速度阈值和初始层速度场,确定第一剖面区域中的异常地质区域;基于异常地质区域,将第一剖面区域的多个共中心点道集数据划分为第一种偏移距地震数据和第二种偏移距地震数据;根据第一种偏移距地震数据确定第一剖面区域中第一偏移距区域的目标层速度场,以及根据第二种偏移距地震数据确定第一剖面区域中第二偏移距区域的目标层速度场;根据第一偏移距区域和第二偏移距区域的层速度场,确定第一剖面区域的目标层速度场。可以提高所确定的速度场的准确度。

    一种获取动校正参数的数据处理方法及装置

    公开(公告)号:CN106547027A

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201710015203.1

    申请日:2017-01-10

    CPC classification number: G01V1/362 G01V2210/52

    Abstract: 本申请提供一种获取动校正参数的数据处理方法及装置。所述方法包括:利用重排的中近偏移距共中心点道集对应的地震数据,计算得到微分相似系数算子;利用微分相似系数算子,对所述相似系数-速度谱进行归一化处理;从所述归一化的相似系数-速度谱中拾取均方根速度;利用所述的均方根速度进行初步动校正处理;利用重排的初步动校正后的共中心点道集对应的地震数据,计算得到对应的微分相似算子;利用所述微分相似系数算子,对所述相似系数-各向异性参数谱进行归一化处理,得到归一化的相似系数-各向异性参数谱;从所述归一化的相似系数-各向异性参数谱中拾取各向异性参数。利用本申请中各个实施例,能有效提高所述参数谱的横向分辨率,进而有效提高所述动校正参数的精度。

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