公开(公告)号：CN109001800B

公开(公告)日：2020-03-10

申请号：CN201810801169.5

申请日：2018-07-20

Applicant: 中国石油天然气股份有限公司

Inventor： 黄昱丞 ,  郑晓东 ,  段艳廷 ,  潘豪杰 ,  胡莲莲

IPC: G01V1/28

Abstract: 本发明提供了一种基于地震数据的时频分解与气藏检测方法及系统，包括：根据读入的地震数据，利用短时傅里叶变换及雷尼熵定义生成第一时频谱；根据读入的地震数据，利用不同阶数的连续小波变换生成各阶数对应的第二时频谱；将所述第一时频谱分别与各所述第二时频谱进行互相关运算，生成最优时频谱；根据所述最优时频谱，生成衰减梯度数据及分频数据；根据读入的层位数据、所述衰减梯度数据及所述分频数据，生成沿层切片并进行气藏检测。本申请具有提高分频数据与能量吸收衰减特征的属性剖面数据的精度的有益效果。

公开(公告)号：CN109001800A

公开(公告)日：2018-12-14

申请号：CN201810801169.5

申请日：2018-07-20

Applicant: 中国石油天然气股份有限公司

Inventor： 黄昱丞 ,  郑晓东 ,  段艳廷 ,  潘豪杰 ,  胡莲莲

IPC: G01V1/28

Abstract: 本发明提供了一种基于地震数据的时频分解与气藏检测方法及系统，包括：根据读入的地震数据，利用短时傅里叶变换及雷尼熵定义生成第一时频谱；根据读入的地震数据，利用不同阶数的连续小波变换生成各阶数对应的第二时频谱；将所述第一时频谱分别与各所述第二时频谱进行互相关运算，生成最优时频谱；根据所述最优时频谱，生成衰减梯度数据及分频数据；根据读入的层位数据、所述衰减梯度数据及所述分频数据，生成沿层切片并进行气藏检测。本申请具有提高分频数据与能量吸收衰减特征的属性剖面数据的精度的有益效果。

公开(公告)号：CN111694053A

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN201910193634.6

申请日：2019-03-14

Applicant: 中国石油天然气股份有限公司

Inventor： 胡莲莲 ,  郑晓东 ,  段艳廷 ,  晏信飞

IPC: G01V1/28 ,  G01V1/36

Abstract: 本发明公开了一种初至拾取方法及装置，该方法包括：提取地震数据测试样本的特征属性，将地震数据测试样本的特征属性输入至训练好的初至拾取模型，获取地震数据测试样本的初至，初至拾取模型为基于U-net全卷积神经网络的初至拾取模型。基于U-net全卷积神经网络的初至拾取模型的收缩路径包含两个单元，每个单元包含一个卷积层和一个下采样层；基于U-net全卷积神经网络的初至拾取模型的扩张路径包含两个单元，每个单元包含一个上采样层和一个卷积层。本发明利用基于U-net全卷积神经网络的初至拾取模型，获取地震数据测试样本的初至，可以提高初至的拾取效率和拾取准确度。