公开(公告)号：CN119669911A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202311210017.5

申请日：2023-09-19

Applicant: 中国石油天然气股份有限公司

Inventor： 石新朴 ,  史全党 ,  张耀续 ,  贺陆军 ,  覃建强 ,  解远刚 ,  张长瑞 ,  张南 ,  邵丽 ,  阳程宇

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G01V11/00

Abstract: 本发明涉及一种岩相分类技术领域，是一种基于梯度提升决策树的岩相分类预测方法、装置及系统，前者包括：获取待预测井的测井特征；将待预测井的测井特征输入岩相分类模型；岩相分类模型输出待预测井的岩相分类结果。本发明结合梯度提升决策树模型利用有限的测井资料通过机器学习获得岩相分类模型，再利用岩相分类模型实现自动岩相分类预测，相较于依靠人工经验划分岩相的方式效率高、准确性高，并且可以不断更新训练使用的样本数据，从而不断更新岩相分类模型，提高岩相分类的准确性。