公开(公告)号：CN119864243A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202311370065.0

申请日：2023-10-20

Applicant: 中国石油天然气股份有限公司 ,  中石油燃料油有限责任公司

Inventor： 黄宏海 ,  杜梦雅 ,  黄小侨 ,  张南 ,  马新龙 ,  杨崟 ,  仝配配 ,  王晓凤

IPC: H01G11/44 ,  H01G11/34 ,  H01G11/24 ,  H01G11/42 ,  H01G11/26

Abstract: 本发明提供了一种重质油基高容量电容炭材料及其制备方法与超级电容器。所述制备方法包括：将重质油、含氧催化剂、活化剂混合得到复合物，并将复合物进行成型处理；其中，所述重质油和含氧催化剂的质量比为1:1‑1:10，所述重质油和活化剂的质量比为1:0.2‑1:5；将成型后的复合物进行活化反应；对活化产物进行酸洗、水洗至中性、烘干、球磨破碎，得到所述电容炭材料。本发明还提供了有上述方法制备的电容炭材料，以及由此制备的超级电容器。与现有技术相比，本发明的优点在于通过简单的方法可以有效消除活化过程的粘壁现象、降低碱碳比、极大提高电容炭产品的收率，获得具有高比表面积和丰富孔道结构的电容炭材料。

公开(公告)号：CN119669911A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202311210017.5

申请日：2023-09-19

Applicant: 中国石油天然气股份有限公司

Inventor： 石新朴 ,  史全党 ,  张耀续 ,  贺陆军 ,  覃建强 ,  解远刚 ,  张长瑞 ,  张南 ,  邵丽 ,  阳程宇

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G01V11/00

Abstract: 本发明涉及一种岩相分类技术领域，是一种基于梯度提升决策树的岩相分类预测方法、装置及系统，前者包括：获取待预测井的测井特征；将待预测井的测井特征输入岩相分类模型；岩相分类模型输出待预测井的岩相分类结果。本发明结合梯度提升决策树模型利用有限的测井资料通过机器学习获得岩相分类模型，再利用岩相分类模型实现自动岩相分类预测，相较于依靠人工经验划分岩相的方式效率高、准确性高，并且可以不断更新训练使用的样本数据，从而不断更新岩相分类模型，提高岩相分类的准确性。