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公开(公告)号:CN109840388B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN201910168964.X
申请日:2019-03-06
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种地热系统热波及程度数值模拟评价方法,首先建立一系列表征地热储存层的地热储存层标准模型,所有地热储存层标准模型构成标准模型集合;然后对该标准模型集合进行求解得到无因次出口温度和整体热采收率;所述无因次出口温度和整体热采收率的值均随时间的变化而变化,将无因次出口温度为0.5时的换热时间所对应的整体热采收率定义为高温生产热波及系数ET,ET越大说明地热地热系统热波及程度越高。该方法运算简单,能够量化表征不同裂缝分布的地热系统热波及程度。
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公开(公告)号:CN109857985A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201910090226.8
申请日:2019-01-30
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 针对致密油藏驱动阶段识别方法存在的难题,本发明提供一种致密油藏驱动阶段识别方法,属于油气田开发技术领域。包括如下步骤:确定致密型油藏油田区块内已投产的油井的实际生产资料;确定以上已投产油井各个生产时段的驱动方式;绘制已投产的油井压力与时间以及气油比与时间的关系曲线图;对压力曲线进行分段线性拟合,确定当前区块地质条件下不同驱动方式下的压力特征,确定各驱动方式的斜率边界值;绘制未进行驱动阶段划分的生产井的压力与时间变化曲线,对曲线拐点处进行分段划分;针对各段压力与时间变化曲线进行线性拟合,得到渐近线斜率,以此识别驱动阶段。本发明的识别方法具有适用广泛、操作简单的特性,能够快速指导现场措施调整。
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公开(公告)号:CN109934257A
公开(公告)日:2019-06-25
申请号:CN201910090233.8
申请日:2019-01-30
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 针对现有油藏岩石类型识别方法存在成本和准确性两者不能兼顾的问题,本发明公开一种基于机器学习的基岩潜山油藏岩石类型识别方法,包括如下步骤:对目的区块关键井进行岩心地质描述;分析主要含油岩石的氧化物和造岩矿物的种类和含量;通过KNN算法建立主要氧化物含量与岩石类型的三维岩性判别图版;应用氧化物闭合模型解释技术获取关键井目的层内沿井筒连续分布的元素含量曲线;建立目的区块关键井常规测井、矿物含量及岩石类型的综合柱状图;建立元素氧化物含量预测模型,并用于预测未取心、未进行ECS俘获测井的开发井元素含量;代入所建立的岩石类型的三维岩性判别图版中,实现对岩石类型的自动识别与划分。本发明的识别方法成本低廉,准确率高。
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公开(公告)号:CN109840388A
公开(公告)日:2019-06-04
申请号:CN201910168964.X
申请日:2019-03-06
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种地热系统热波及程度数值模拟评价方法,首先建立一系列表征地热储存层的地热储存层标准模型,所有地热储存层标准模型构成标准模型集合;然后对该标准模型集合进行求解得到无因次出口温度和整体热采收率;所述无因次出口温度和整体热采收率的值均随时间的变化而变化,将无因次出口温度为0.5时的换热时间所对应的整体热采收率定义为高温生产热波及系数ET,ET越大说明地热地热系统热波及程度越高。该方法运算简单,能够量化表征不同裂缝分布的地热系统热波及程度。
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