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公开(公告)号：CN109840388B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910168964.X
申请日：2019-03-06
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/20 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种地热系统热波及程度数值模拟评价方法，首先建立一系列表征地热储存层的地热储存层标准模型，所有地热储存层标准模型构成标准模型集合；然后对该标准模型集合进行求解得到无因次出口温度和整体热采收率；所述无因次出口温度和整体热采收率的值均随时间的变化而变化，将无因次出口温度为0.5时的换热时间所对应的整体热采收率定义为高温生产热波及系数ET，ET越大说明地热地热系统热波及程度越高。该方法运算简单，能够量化表征不同裂缝分布的地热系统热波及程度。
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公开(公告)号：CN110555259B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910808046.9
申请日：2019-08-29
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种定量表征岩石物质传输非均质性的数值模拟方法，包括以下步骤：针对目标岩石的裂缝分布特征，采用基于离散裂缝网络模型配合有限元数值求解方法对目标岩石的物质传输特征进行求解，并获得出口溶质浓度突破曲线；根据突破曲线的形态，采用多流域模型配合拟合算法对溶质浓度突破曲线进行拟合；如果拟合的过程中误差平方和较大，则视为目前所使用的流域模型无法匹配目标岩石的传输行为，则增加流域数目再次拟合；如果拟合的过程中误差平方和较小，则流域模型的模型参数可作为等效参数表征目标岩石的传输属性，流域数目以及各流域之间的差异可以表征岩石的非均质程度。有益效果：运算简单，适用性强，可以量化地层的传输特性。
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公开(公告)号：CN112461718B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011294431.5
申请日：2020-11-18
Applicant: 中国石油大学(华东) , 青岛东坤蔚华数智能源科技有限公司
Abstract: 本发明涉及孔隙度与颗粒粒径分布关系表征方法，该方法包括以下步骤：首先指定二维颗粒堆积模拟的区域范围，长为L、高为H；在指定区域范围内，根据均一分布方法随机生成空间横坐标x,即0≤x≤L，假设所有颗粒均从同一高度y下落，且高度足够高即y＞H；其次建立能准确描述颗粒粒径分布规律的颗粒粒径分布方法；生成一系列颗粒，得到一个紧密的二维颗粒堆积体；再次计算二维颗粒堆积体的孔隙度；最后定性及定量描述相对标准差与孔隙度之间的关系。该方法采用了周期边界，不存在左右边界孔隙度较大的情况，消除了边界对二维颗粒堆积体孔隙度的影响，提高了计算堆积体孔隙度的精度。
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公开(公告)号：CN112396230B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202011279852.0
申请日：2020-11-16
Applicant: 中国石油大学(华东) , 青岛东坤蔚华数智能源科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于近邻神经网络的油藏地质建模静态参数分布预测方法，包括如下步骤：S100选定油藏地质预测范围，调取该油藏地质预测范围内的所有井已知的空间坐标和对应的静态参数值；S200采用近邻算法找到每口井的邻近井；S300建立神经网络模型并训练神经网络模型；S400利用训练得到的最优神经网络模型预测选定油藏地质预测范围内未知空间点的静态参数分布。该方法充分利用神经网络逼近复杂非线性函数的卓越能力，能深入挖掘静态参数在空间中的非线性分布关系，符合油藏地质的复杂特性，能提高空间插值的精度，也可以通过多重随机实现，量化空间插值的不确定性，提高静态参数分布预测的精度。
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公开(公告)号：CN113255131A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110569099.7
申请日：2021-05-25
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06Q50/02 , G06T17/05 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于认知计算的新井目标井位推荐方法，针对待确定新井目标井位的油藏建立油藏地质模型获取动态参数和静态参数；根据先验知识，建立多个模糊规则库；将动态参数和静态参数输入对应的模糊规则库得到多个模糊变量对应的隶属度模糊集合，然后去模糊得到模糊变量对应的清晰值；将模糊变量对应的清晰值输入对应的模糊规则库得到布井潜力DA的隶属度模糊集，对DA去模糊得到DA的得分；以每个网格为中心建立以R为半径的布井潜力区域，计算该区域的区域布井潜力RDA得分，将得分最高的作为新井位的推荐区域。该方法在认知计算的框架内，通过多层模糊推理输出区域布井潜力的量化得分，综合考虑新井目标井位推荐的条件，可行性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109752773B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201811448918.7
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01V99/00
Abstract: 本发明公开了用于深部岩体古应力场模拟的非均质力学参数场确定方法，包括对矿场区域内的一口钻井取的全直径岩心进行参数测量；选取岩石力学参数，并首次赋值；根据岩石力学参数的值建立全直径岩心的数值模拟模型；计算数值模拟模型上的裂缝密度和全直径岩心上的裂缝密度，当两者接近时，则数值模拟模型成功标定全直径岩心所对应单井的力学参数，当两者不接近时，调整岩石力学参数赋值直至两者接近为止；采用相同的方法对矿场区域内的所有钻井也建立数值模拟模型，最后将所有数值模拟模型的岩石力学参数值作为输入，通过序贯高斯插值的方法，确定矿场区域的非均质力学参数场。该方法适用范围广、简单易行、模拟准确度高更适合于现场运用。
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公开(公告)号：CN109752773A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811448918.7
申请日：2018-11-30
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01V99/00
Abstract: 本发明公开了用于深部岩体古应力场模拟的非均质力学参数场确定方法，包括对矿场区域内的一口钻井取的全直径岩心进行参数测量；选取岩石力学参数，并首次赋值；根据岩石力学参数的值建立全直径岩心的数值模拟模型；计算数值模拟模型上的裂缝密度和全直径岩心上的裂缝密度，当两者接近时，则数值模拟模型成功标定全直径岩心所对应单井的力学参数，当两者不接近时，调整岩石力学参数赋值直至两者接近为止；采用相同的方法对矿场区域内的所有钻井也建立数值模拟模型，最后将所有数值模拟模型的岩石力学参数值作为输入，通过序贯高斯插值的方法，确定矿场区域的非均质力学参数场。该方法适用范围广、简单易行、模拟准确度高更适合于现场运用。
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公开(公告)号：CN113255131B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110569099.7
申请日：2021-05-25
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F30/20 , G06F30/10 , G06Q50/02 , G06T17/05 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于认知计算的新井目标井位推荐方法，针对待确定新井目标井位的油藏建立油藏地质模型获取动态参数和静态参数；根据先验知识，建立多个模糊规则库；将动态参数和静态参数输入对应的模糊规则库得到多个模糊变量对应的隶属度模糊集合，然后去模糊得到模糊变量对应的清晰值；将模糊变量对应的清晰值输入对应的模糊规则库得到布井潜力DA的隶属度模糊集，对DA去模糊得到DA的得分；以每个网格为中心建立以R为半径的布井潜力区域，计算该区域的区域布井潜力RDA得分，将得分最高的作为新井位的推荐区域。该方法在认知计算的框架内，通过多层模糊推理输出区域布井潜力的量化得分，综合考虑新井目标井位推荐的条件，可行性高。
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公开(公告)号：CN113378935A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110656610.7
申请日：2021-06-11
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种用于气体的嗅觉智能识别方法，首先收集P种已知气体,构建气味数据样本库，其次构构建气体智能识别模型并利用气味数据样本库中的数据进行训练，最后对待检测气体进行信号特征提取并构建特征向量X,将X输入训练好的气体智能识别模型，输出该待检测气体的预测气体种类标签。本发明利用神经网络为基础构建气体智能识别模型，同时设置带有附加动量因子的权值、带有附加动量因子的阈值和自适应学习速率来影响训练过程，最后得到气体识别的智能化和可靠化。
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公开(公告)号：CN106566490A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610936851.6
申请日：2016-10-25
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种具有磷酸酯铝结构的油基钻井液用提切剂及其制备方法。首先，将含羟基的不饱和单体、烷基醇、五氧化二磷和油溶性不饱和单体，在引发剂的存在下，进行酯化和聚合反应，得到烷基磷酸酯和具有磷酸酯结构的聚合物的混合物，然后，通过使用铝盐作为交联剂，对混合物中的磷酸酯进行配位交联而得到具有磷酸酯铝结构的油基钻井液用提切剂。该提切剂中聚合物组分的分子量可控，通过分子中的磷酸酯和铝盐的强的配位交联作用而形成分子间网络结构，产品的用量小，提切效果优良，对钻井液塑性粘度的影响较小。
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