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公开(公告)号:CN110059611A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910297328.7
申请日:2019-04-12
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种智能化教室空余座位识别方法,包括:摄像头拍摄教室内座位图像;计算服务器对拍摄到的座位图像进行图像标定,计算出座位图像区域左下、右下、左上、右上4个角点的坐标,4个角点的坐标围成主视区域;计算服务器将主视区域进行梯形校正,利用透视变换将主视区域拉伸为矩形,得到校正图像;计算服务器利用深度学习模型对校正图像中人的位置进行检测,得到校正图像中每个人的中心点坐标,若坐标落在座位区域,则此座位有人,否则,则无人。智能化教室空余座位识别方法具有设备简单,识别准确,适应性强等特点,可广泛应用于高校教室综合管理系统中。
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公开(公告)号:CN110059611B
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN201910297328.7
申请日:2019-04-12
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种智能化教室空余座位识别方法,包括:摄像头拍摄教室内座位图像;计算服务器对拍摄到的座位图像进行图像标定,计算出座位图像区域左下、右下、左上、右上4个角点的坐标,4个角点的坐标围成主视区域;计算服务器将主视区域进行梯形校正,利用透视变换将主视区域拉伸为矩形,得到校正图像;计算服务器利用深度学习模型对校正图像中人的位置进行检测,得到校正图像中每个人的中心点坐标,若坐标落在座位区域,则此座位有人,否则,则无人。智能化教室空余座位识别方法具有设备简单,识别准确,适应性强等特点,可广泛应用于高校教室综合管理系统中。
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公开(公告)号:CN108564069A
公开(公告)日:2018-09-21
申请号:CN201810420622.8
申请日:2018-05-04
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明一种工业佩戴安全帽视频检测方法属于视频处理领域;步骤a、获取视频序列;步骤b、通过深度学习检测器对所述视频序列进行检测;当检测到目标时,进行步骤c;当未检测到目标时,进行步骤d;步骤c、深度学习检测器检测到目标时,初始化跟踪器,获取目标信息,进行步骤e;步骤d、深度学习检测器未检测到目标时,判断是否初始化跟踪器,若否,进行步骤a;若是,进行步骤f;步骤e、通过决策器输出所述目标信息,进行步骤a;步骤f、运行跟踪器,进行遮挡判断,跟踪目标是否被遮挡,若否,进行步骤e;若是,停止所述跟踪器,进行步骤a;本发明能够在目标遮挡形变或者跟踪器误跟踪时快速检测出场景中工人佩戴安全帽情况。
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公开(公告)号:CN108564069B
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN201810420622.8
申请日:2018-05-04
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明一种工业佩戴安全帽视频检测方法属于视频处理领域;步骤a、获取视频序列;步骤b、通过深度学习检测器对所述视频序列进行检测;当检测到目标时,进行步骤c;当未检测到目标时,进行步骤d;步骤c、深度学习检测器检测到目标时,初始化跟踪器,获取目标信息,进行步骤e;步骤d、深度学习检测器未检测到目标时,判断是否初始化跟踪器,若否,进行步骤a;若是,进行步骤f;步骤e、通过决策器输出所述目标信息,进行步骤a;步骤f、运行跟踪器,进行遮挡判断,跟踪目标是否被遮挡,若否,进行步骤e;若是,停止所述跟踪器,进行步骤a;本发明能够在目标遮挡形变或者跟踪器误跟踪时快速检测出场景中工人佩戴安全帽情况。
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公开(公告)号:CN207614240U
公开(公告)日:2018-07-17
申请号:CN201721300376.X
申请日:2017-10-10
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: A63B21/055 , A63B21/045 , A63B23/12
Abstract: 本实用新型涉及一种新型健身器材包括:踏板、收纳盒、转盘、拉手和拉力绳,所述踏板与收纳盒固定连接整体成型,转盘通过转轴转动连接于收纳盒内,拉力绳盘绕于转盘上,踏板和收纳盒底部为粗糙摩擦面,拉力绳通过挂钩脱拆连接于拉手上,本实用新型转盘的添加既可以收纳拉力绳摆放方便,还可以通过拉力绳调节健身强度,踏板上的把手可以多功能使用。
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