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公开(公告)号：CN108564069A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810420622.8
申请日：2018-05-04
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明一种工业佩戴安全帽视频检测方法属于视频处理领域；步骤a、获取视频序列；步骤b、通过深度学习检测器对所述视频序列进行检测；当检测到目标时，进行步骤c；当未检测到目标时，进行步骤d；步骤c、深度学习检测器检测到目标时，初始化跟踪器，获取目标信息，进行步骤e；步骤d、深度学习检测器未检测到目标时，判断是否初始化跟踪器，若否，进行步骤a；若是，进行步骤f；步骤e、通过决策器输出所述目标信息，进行步骤a；步骤f、运行跟踪器，进行遮挡判断，跟踪目标是否被遮挡，若否，进行步骤e；若是，停止所述跟踪器，进行步骤a；本发明能够在目标遮挡形变或者跟踪器误跟踪时快速检测出场景中工人佩戴安全帽情况。
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公开(公告)号：CN107123133A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710300743.4
申请日：2017-05-02
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06T7/30
CPC classification number: G06T7/30 , G06T2207/10012
Abstract: 本发明提供了一种非特征的3D图像快速刚性配准方法。该非特征的3D图像快速刚性配准方法，采用泰勒展开式和最小二乘法，通过迭代计算获得收敛时的几何变换参数，实现了3D图像快速刚性配准，能够获得较高的精度和速度，可以在3D图像采集数据大幅减少的情况下进行有效计算。
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公开(公告)号：CN108564069B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201810420622.8
申请日：2018-05-04
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明一种工业佩戴安全帽视频检测方法属于视频处理领域；步骤a、获取视频序列；步骤b、通过深度学习检测器对所述视频序列进行检测；当检测到目标时，进行步骤c；当未检测到目标时，进行步骤d；步骤c、深度学习检测器检测到目标时，初始化跟踪器，获取目标信息，进行步骤e；步骤d、深度学习检测器未检测到目标时，判断是否初始化跟踪器，若否，进行步骤a；若是，进行步骤f；步骤e、通过决策器输出所述目标信息，进行步骤a；步骤f、运行跟踪器，进行遮挡判断，跟踪目标是否被遮挡，若否，进行步骤e；若是，停止所述跟踪器，进行步骤a；本发明能够在目标遮挡形变或者跟踪器误跟踪时快速检测出场景中工人佩戴安全帽情况。
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