公开(公告)号：CN116520420A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310499480.X

申请日：2023-05-06

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 路静 ,  吴春雷 ,  黄建平 ,  王雷全 ,  黎国龙 ,  吴杰 ,  张欢 ,  李灿伟

IPC: G01V1/30 ,  G01V1/28

Abstract: 本发明公开了基于随机噪音与注意力机制网络的地震波速度建模方法。地震波速度建模方法试图通过将多层地震波的全局特征投射到一个共同的空间来直接比较它们之间的相似性。然而，他们缺乏对有噪音的地震波的局部细粒度分析，忽略了细粒度的信息(低频‑高频关联性)。本发明首次提出了基于随机噪音与注意力机制网络来研究炮记录之间的对应关系，可以直接从原始地震记录中构建速度模型。提出了炮记录注意力机制来揭示炮记录中的中低频信息。所提出的随即噪音模块可以使模型更好地泛化，并提高模拟受干扰噪声的炮记录速度的准确性。在SEG Salt和Simulated数据集上进行的大量实验表明，该模型在地震波速度建模方面取得了很好的结果。

公开(公告)号：CN116908912A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310499391.5

申请日：2023-05-06

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 吴春雷 ,  李灿伟 ,  李振春 ,  宫法明 ,  曲英铭 ,  路静 ,  吴杰 ,  张欢

IPC: G01V1/30 ,  G01V1/28

Abstract: 本发明公开了一种抗多噪音干扰网络的地震波速度建模方法。随着采集数据的增加,速度建模的工作量剧增。尤其是在地表、地下结构复杂的低信噪比探区，速度谱能量团的聚焦性非常差，速度拾取非常困难。因此，适应复杂低信噪比的智能化速度建模非常迫切。本发明首次提出了一种抗多噪音干扰网络来研究炮记录之间的对应关系，可以直接从原始地震记录中构建速度模型。所提出的随机噪音模块可以使模型更好地泛化，并提高模拟受干扰噪声的炮记录速度的准确性。在SEG Salt和Simulated数据集上进行的大量实验表明，该模型在地震波速度建模方面取得了很好的结果。

公开(公告)号：CN116958779A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310652278.6

申请日：2023-06-05

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 王春霖 ,  吴春雷 ,  李灿伟 ,  朱明飞 ,  陈竹筠

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 传送带运输是我国工厂物料运输的主要方式，然而在其运输物料的过程中会出现给各种各样的问题，其中由于异物进入传送带而导致传送带损毁的事故占传送带事故总数的绝大部分。为了能够检出传送带上的异物，提出了一种新的单阶段异物检测模型。为了解决传统方法对于多尺度特征融合及表征能力不足的问题，设计了一种动态融合模块，该模块可以增强模型的多尺度特征融合及表征能力。针对传统方法中对于不规则异物图像特征提取能力不足的问题，设计了一种基于残差机制的双维度卷积模块，结合图像空间通道两个维度的信息有效提取图像的特征。除此之外，设计了一种基于重叠面积以及中心点距离的新损失函数，用于模型的优化和改进。

公开(公告)号：CN116299678A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310240928.6

申请日：2023-03-14

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 路静 ,  吴春雷 ,  曲英铭 ,  王雷全 ,  张欢 ,  吴杰 ,  李灿伟 ,  马博

IPC: G01V1/28 ,  G01V1/30 ,  G01V1/32 ,  G01V1/34 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了基于跨尺度多特征融合网络的地震波速度建模方法。地震波速度建模方法试图通过将多层地震波的全局特征投射到一个共同的空间来直接比较它们之间的相似性。然而，他们缺乏对地震波的局部细粒度分析，忽略了细粒度的信息(低频‑高频关联性)，并混合了一些冗余信息。本发明首次提出了基于跨尺度多特征融合网络来研究炮记录之间的对应关系。引入了跨尺度炮记录注意力机制来挖掘炮记录区域之间的相关性。在提出的炮记录注意机制的帮助下，上采样和下采样的双边信息以及炮记录区域的自相关被统一在一起，以实现全面的语义理解和融合。在SEG Salt和Simulated数据集上进行的大量实验表明，该模型在地震波速度建模方面取得了很好的结果。

公开(公告)号：CN116449417A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310240956.8

申请日：2023-03-14

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 吴春雷 ,  路静 ,  黄建平 ,  王雷全 ,  黎国龙 ,  张欢 ,  吴杰 ,  李灿伟

IPC: G01V1/28 ,  G01V1/30 ,  G01V1/32 ,  G01V1/34 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了基于自知识蒸馏网络的地震波速度建模方法。随着采集数据的增加,速度建模的工作量剧增。尤其是在地表、地下结构复杂的低信噪比探区，速度谱能量团的聚焦性非常差，速度拾取非常困难。因此，适应复杂低信噪比的智能化速度建模非常迫切。本发明首次提出了基于自知识蒸馏网络来研究有无噪音炮记录之间的对应关系，通过他们之间的相互学习，有价值的上下文信息可以作为一种“免费”监督的形式，通过在网络本身内执行自顶向下和分层的自蒸馏来进一步表示学习。引入了研究离散小波变换对信号降噪的方法，在不同尺度上对信号进行分解，实现信号降噪。在SEG Salt数据集上进行的大量实验表明，该模型在地震波速度建模方面取得了很好的结果。