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公开(公告)号：CN117987129A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410033644.4
申请日：2024-01-09
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种可同时调控CO2‑油和CO2‑水界面张力的页岩油驱替体系，由以下质量百分比的组分组成：0.5％‑1.6％的表面活性剂，余量为CO2；表面活性剂为非离子型表面活性剂，包括烷基醇聚氧乙烯聚氧丙烯醚中的一种或几种。本发明所用的CO2驱替体系不仅可以应用于中低渗油藏，还可适用于大规模水力压裂后页岩储层含水的情况。驱替体系中的表面活性剂同时含有亲水、亲油和亲CO2基团，使得驱替体系与水和与油之间的界面张力较低，且提升了驱替体系对油和水的萃取膨胀作用，有助于驱替体系快速突破水体从而与原油接触，提升原油采收率。
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公开(公告)号：CN117887440A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410033634.0
申请日：2024-01-09
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种适用于微纳米孔隙中页岩油开发的CO2复合体系，由以下质量百分比的组分组成：助溶剂为1.0％‑3.0％，余量为CO2；助溶剂为非离子型助溶剂，包括乙二醇二甲醚类助溶剂中的一种或几种。本发明所用CO2复合体系不仅可以应用于中低渗油藏，还适用于渗透率普遍为0.1mD‑0.0001mD的低孔低渗的页岩储层，尤其是富含微纳米孔隙结构的储层，可以有效避免CO2复合体系堵塞地层的情况发生。
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公开(公告)号：CN116520420A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310499480.X
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了基于随机噪音与注意力机制网络的地震波速度建模方法。地震波速度建模方法试图通过将多层地震波的全局特征投射到一个共同的空间来直接比较它们之间的相似性。然而，他们缺乏对有噪音的地震波的局部细粒度分析，忽略了细粒度的信息(低频‑高频关联性)。本发明首次提出了基于随机噪音与注意力机制网络来研究炮记录之间的对应关系，可以直接从原始地震记录中构建速度模型。提出了炮记录注意力机制来揭示炮记录中的中低频信息。所提出的随即噪音模块可以使模型更好地泛化，并提高模拟受干扰噪声的炮记录速度的准确性。在SEG Salt和Simulated数据集上进行的大量实验表明，该模型在地震波速度建模方面取得了很好的结果。
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公开(公告)号：CN116449417A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310240956.8
申请日：2023-03-14
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了基于自知识蒸馏网络的地震波速度建模方法。随着采集数据的增加,速度建模的工作量剧增。尤其是在地表、地下结构复杂的低信噪比探区，速度谱能量团的聚焦性非常差，速度拾取非常困难。因此，适应复杂低信噪比的智能化速度建模非常迫切。本发明首次提出了基于自知识蒸馏网络来研究有无噪音炮记录之间的对应关系，通过他们之间的相互学习，有价值的上下文信息可以作为一种“免费”监督的形式，通过在网络本身内执行自顶向下和分层的自蒸馏来进一步表示学习。引入了研究离散小波变换对信号降噪的方法，在不同尺度上对信号进行分解，实现信号降噪。在SEG Salt数据集上进行的大量实验表明，该模型在地震波速度建模方面取得了很好的结果。
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公开(公告)号：CN115631106A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211291834.3
申请日：2022-10-20
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了基于地质图像视觉特征的无监督自动去噪方法。地质模型图像存在大量的噪点，噪点小且密，人工去噪十分复杂繁琐，因此无噪点图像不易获得。针对此问题，本发明构建一个只用极少无噪点图像，采用图片切割和翻转的方式进行扩充的无噪点图像数据集。从计算机领域视觉特征的角度，搭建一个无监督的自动噪点检测模型。该模型采用新设计的卷积自编码器和生成对抗网络，从图像空间和特征空间等两个方面同时控制生成器对无噪点图像的生成，有效地约束编码解码中间过程。检测结果显示，模型可以充分检测出河道内部不正确的噪点，以及在打印过程中产生的“横条”和“竖条”。经过循环填充的方式得到的去噪结果更加符合地质规律。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114972907A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210502569.2
申请日：2022-05-10
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于强化学习和对比学习的图像语义理解及文本生成。该任务的挑战在于如何用表达简练而内容丰富的文本准确的描述图像内容。目前的大多数方法是以图像标题来描述图像，而图像标题过于简单的特点导致了存在描述不全面的情况。而目前以诗歌描述图像的新任务又缺乏带标注的数据集。本发明通过诗歌来描述图像内容，利用诗歌表达简练、语义丰富并具有艺术性的特点，结合强化学习和对比学习设计了一种无监督创作多样化诗歌的方法。提出的方法以生成式对抗网络为基本框架，生成器基于图像创作诗歌，判别器预测诗歌的真实性。通过设计的古典概念词奖励机制和跨模态特征对齐机制来强化诗歌与图像的一致性。并设计多样性奖励机制来引导模型创作多样化的诗歌。实验结果证明提出的方法在相互独立的图像和诗歌数据集上训练后，模型能够创作多样化的诗歌来描述图像。
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公开(公告)号：CN115524472B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202211161917.0
申请日：2022-09-23
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种不同压力CO2对原油膨胀/萃取率连续评价装置，包括体积可变可视容器、透明刻度管、活塞、CO2高压容器、天平、压力传感器、高压泵；体积可变可视容器内设有活塞，活塞将体积可变可视容器内部分成第一空腔和第二空腔；体积可变可视容器的第一空腔与大气相通；体积可变可视容器的第一空腔还与高压泵相连通；体积可变可视容器的第二空腔中设有透明刻度管；体积可变可视容器的第二空腔还与CO2高压容器相连通；天平设置于CO2高压容器的下方；体积可变可视容器的第二空腔还依次与压力传感器和大气相连通。本发明的装置和方法可以对同一样品连续测定不同压力下CO2对原油膨胀率和萃取率，降低了样品的称量次数，减少了实验数据的误差。
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公开(公告)号：CN116908912A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310499391.5
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种抗多噪音干扰网络的地震波速度建模方法。随着采集数据的增加,速度建模的工作量剧增。尤其是在地表、地下结构复杂的低信噪比探区，速度谱能量团的聚焦性非常差，速度拾取非常困难。因此，适应复杂低信噪比的智能化速度建模非常迫切。本发明首次提出了一种抗多噪音干扰网络来研究炮记录之间的对应关系，可以直接从原始地震记录中构建速度模型。所提出的随机噪音模块可以使模型更好地泛化，并提高模拟受干扰噪声的炮记录速度的准确性。在SEG Salt和Simulated数据集上进行的大量实验表明，该模型在地震波速度建模方面取得了很好的结果。
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公开(公告)号：CN115731119A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211277222.9
申请日：2022-10-19
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06T5/00 , G06T7/10 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 目前地质沉积模型存在大量噪点，它们分布杂乱，难以人工去除。现有的地质模型图像去噪方法对数据集的制作要求高，并且去噪步骤复杂。于是，我们提出了基于非匹配地质图像的自动去噪方法。我们采用了经过裁剪算法得到的多张噪点图像以及少许无噪点图像，将它们按不同间隔切割以构建河道不对应的非匹配的噪点‑无噪点数据集。随后，基于风格迁移，我们视噪点图像为第一类图像，无噪点图像为第二类图像，提出了基于生成对抗网络的自动去噪方法。该方法旨在对输入的噪点图像，输出其对应的去噪结果。该方法无需先检噪再去噪，简化了现有去噪方法的步骤。多种河道对应的去噪结果显示，该方法可以很好地去除不正确的噪点，从而保证了河道的完整性。
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公开(公告)号：CN113219136A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110526214.2
申请日：2021-05-14
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种测量油气最小混相压力的方法和装置，包括：将油相和气体混合得到至少一组油气混合体系，将油气混合体系加压至达到混相状态；对油气混合体系降压并测定透光率，得到透光率随压力的变化曲线；确定透光率随压力的变化曲线的拐点，拐点对应的压力值为第一压力值；根据第一压力值确定油相和气体的最小混相压力。本发明的方法将透光率的变化与油气混合体系的最小混相压力相关联，操作中减少了人为因素的影响，可以显著的缩短实验周期，降低实验成本，能够实现油气混合体系体积和压力的连续、可逆的变化，可以在相同实验条件下进行多次重复实验，保证实验结果的精确性，测量结果准确，更直接的反映油相和气体的混相过程。
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