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公开(公告)号：CN114897738A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210574618.3
申请日：2022-05-25
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于语义不一致性检测的图像盲修复方法，该方法包含：将带有噪声污染的图像进行预处理后作为输入；经过环形残差块组建的掩膜预测网络放大污染区域与背景的语义差异，粗糙地定位污染图像中的退化区域；再利用不同类别区域间的纹理相似性，通过掩膜细化网络获取精细的预测掩膜；将损坏图像与预测掩膜联合输入图像修复网络，基于掩膜置信度考量迭代地利用有效区域的信息补全损坏区域的内容；同时在不同尺度使用上下文注意力聚合模块提高结构的一致性；将多重特征信息融合再解码还原成图像，从而实现了退化图像的盲修复。本发明能够准确地检测出真实损坏图像中的噪声污染，满足了对各种退化图像的鲁棒修复。
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公开(公告)号：CN110147743A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910381879.1
申请日：2019-05-08
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明提供一种复杂场景下的实时在线行人分析与计数系统及方法，其中方法为以视频信息作为输入，通过数据预处理将视频数据转换为连续的RGB帧图像，利用原始的SSD网络进行人员目标检测；然后，将生成的多个建议框输入到两个并行的分支网络中用于人体关键点检测，一个为堆叠沙漏网络，用于位置修正和优化目标检测生成的建议框结果；另一个为姿态卷积机。本发明通过对特定的复杂场景进行分析并建立了一套完整的解决方案和框架，利用人体关键点这一高级特征将多个领域的算法进行有机的整合，能够解决实际工程场景下的人员的目标检测与跟踪、人体关键点分析、人体动作识别和计数分析等问题，具有广泛的应用场景。
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公开(公告)号：CN110097568A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910391883.6
申请日：2019-05-13
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于时空双分支网络的视频对象检测与分割方法，该方法包含：以视频作为数据输入，通过视频序列预处理将其分成多张连续的RGB图像，输入到空间分支网络对相对较少的像素标记前景掩码进行微调以生成对象分割图像信息；然后进入时空联合网络训练的目标检测器进行边界重叠度评分，将所有重叠度大于阈值的候选边界框都输入到目标分类器中以检测目标的类别，输出目标类别的评分；通过目标过滤器精细修正对象的边界以进行分割，最后输出对象在图像中的坐标信息和相应的目标类别，实现了复杂场景下的视频对象检测与分割。本发明的方法能够应用于干扰目标繁多和极其复杂的实际场景中，提高了复杂场景下目标对象检测和分割的准确性。
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公开(公告)号：CN118631259A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411087366.7
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: H03M7/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于数据压缩技术领域，公开了一种时空科学数据压缩方法、计算机设备以及存储介质。本发明所提出的时空科学数据压缩方法分为低精度压缩和双精度压缩方法，两种数据压缩方法均为基于神经网络的时空科学数据压缩方法。低精度压缩方法能够有效利用时空科学数据的时空自相关性，达到超高压缩率。双精度压缩包含低精度压缩和高精度压缩两部分，高精度压缩是在低精度压缩的基础之上对数据残差进行增量式压缩，它是一种基于概率建模+熵编码的新颖压缩方法，其压缩率也能达到最优，双精度压缩方法能够灵活适应复杂的下游任务，利于提高整体流程的周转效率。本发明适用于时空科学数据传输的应用场景。
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公开(公告)号：CN118259900A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410434954.7
申请日：2024-04-11
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种在C++调用Python模块的过程中实现的双向通信的方法，该方法通过Socket进行数据传输。由Python端开启Socket服务端，C++端作为客户端。C++端发送请求，并监听来自Python端的响应。其中Python服务端由C++客户端通过QProcess启动并指定端口。然后Python端接收C++端的请求，解析出文件名、函数名和参数，执行相应的Python函数，并将函数的执行结果通过Socket发送回C++端。C++端通过QProcess信号获取Python端的标准输出和标准错误，然后接收并解析来自Python端的数据，实现结构化输出。Socket编程的原则和实现在很大程度上是独立于编程语言和操作系统的。这与SWIG和Boost.Python等形成对比，提供了更广泛的兼容性和灵活性。在需要高性能和实时数据交换的应用中，Socket提供了必要的速度和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112285376A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011106976.9
申请日：2020-10-16
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM的风速预测方法，该方法包含：对气象要素的原始记录数据进行清洗；以N个站点的F个气象要素的数据作为输入，通过Z‑score方法对数据进行标准化处理，使其满足(0,1)标准正态分布；利用PCA技术将原始气象要素进行线性组合，转换为一组线性不相关的变量；通过LASSO算法提取影响风速变化的气象要素特征集，将其作为预测模型的输入；通过空间特征提取算法提取目标站点和其相邻站点之间的潜在空间关系，得到T个预报时次上的空间特征向量，结合莫兰指数对风速变化的空间关系进行分析检验；通过时间特征提取算法在T个空间特征向量上提取时间特征关系，并采用Adam算法不断优化；以MAPE作为评估指标，在测试集上验证风速预测的准确率。
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公开(公告)号：CN112560741B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202011537704.4
申请日：2020-12-23
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于人体关键点的安全穿戴检测方法，该方法包含：利用数据增强方法解决遮挡人员的检测问题，在模型训练阶段利用随机擦除方法增加遮挡样本的数量，最终实现目标人员的检测；利用区域姿态估计算法(RMPE)中的对称空间变换网络校正人员目标包围框，提高姿态估计的准确率，利用参数化姿态非最大抑制(Pose‑NMS)来解决冗余姿态的问题，得到目标人员的准确姿态，提取人体关键点信息，最终得到17个关键点坐标；提出人体二维投影模型，根据得到的17个关键点坐标信息，利用七点定位法得到头部区域，利用四点定位法得到躯干区域；提出基于ResNet50‑TL的安全穿戴识别方法，对得到的待检测区域提取特征，进行分类，得到工人安全穿戴情况，实现安全穿戴的检测。本发明的方法能够有效地解决海上钻井平台这种复杂场景下的安全穿戴检测问题。
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公开(公告)号：CN118631259B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411087366.7
申请日：2024-08-09
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: H03M7/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于数据压缩技术领域，公开了一种时空科学数据压缩方法、计算机设备以及存储介质。本发明所提出的时空科学数据压缩方法分为低精度压缩和双精度压缩方法，两种数据压缩方法均为基于神经网络的时空科学数据压缩方法。低精度压缩方法能够有效利用时空科学数据的时空自相关性，达到超高压缩率。双精度压缩包含低精度压缩和高精度压缩两部分，高精度压缩是在低精度压缩的基础之上对数据残差进行增量式压缩，它是一种基于概率建模+熵编码的新颖压缩方法，其压缩率也能达到最优，双精度压缩方法能够灵活适应复杂的下游任务，利于提高整体流程的周转效率。本发明适用于时空科学数据传输的应用场景。
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公开(公告)号：CN118070043A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410310408.2
申请日：2024-03-19
Applicant: 中国石油大学(华东)
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种高精度可解释的海洋溶解氧浓度(MDOC)智能反演框架，该框架包含内容如下：首先利用概念漂移检测技术进行关键帧数据提取，在提升反演精度的情况下显著减少了训练数据量，进而提升了基于数据约简的可解释性。然后通过RuleFit模型对所述关键帧数据进行学习并进行规则提取，可以在高精度反演的情况下通过对运算规则的分析实现模型运算机理可解释。最后使用事后可解释分析方法如SHAP分析与LIME分析，在反演结果角度分别提供模型运算机理的全局解释与局部解释。通过分析本框架中RuleFit规则、SHAP分析以及LIME分析与海洋专业文献中真实海洋观测过程的解释结论一致性，证明了本框架在高反演精度水平下能够显著提升模型的可解释性。
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公开(公告)号：CN116638083A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310395935.3
申请日：2023-04-14
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种具有提升钕铁硼磁体耐腐蚀性和矫顽力的抗氧化剂。所述的抗氧化剂为异丙醇铌溶剂、异丙醇锆溶剂、添加剂、植酸组成的混合物，所述异丙醇铌溶剂占比为2‑10wt％,所述异丙醇锆溶剂占比为2‑10wt％,所述植酸占比为50‑90wt％,所述添加剂占比为5‑3Owt％。所说的添加剂为聚环氧乙烷烷基醚或聚环氧乙烷单脂肪酸酯或聚环氧乙烷烯丙基醚或聚环氧基磷酸酯，所说的抗氧化剂添加量占钕铁硼磁粉重量0.01‑10wt％。该抗氧化剂可以增强钕铁硼磁粉的抗氧化性，降低磁体中的氧含量，晶粒边界显著改善，制得的烧结钕铁硼磁体的耐腐蚀性、矫顽力明显提高，该抗氧化剂适合于大规模批量化生产。
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