公开(公告)号：CN114611339B

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210511654.5

申请日：2022-05-12

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 徐正晓 ,  李兆敏 ,  李宾飞 ,  朱迪 ,  张奇峰 ,  郑磊 ,  宋永进 ,  姬长方

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/12 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及油气田开发工程技术领域，具体是一种裂缝连通性识别方法，识别方法中通过确定稳态流动条件，并结合计算，以精确求得各裂缝通道中泡沫分流量，建立裂缝连通性的判定标准，在确定由有效连通的裂缝组成的裂缝网络后，结合对裂缝进行赋权值，也可在直接得到已确定裂缝网络的基础上，结合不同影响因素对裂缝进行赋权值，最后通过Dijkstra算法计算出泡沫在裂缝中的优势路径，对裂缝性油藏注泡沫开发过程的应用具有指导意义。

公开(公告)号：CN114611339A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210511654.5

申请日：2022-05-12

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 徐正晓 ,  李兆敏 ,  李宾飞 ,  朱迪 ,  张奇峰 ,  郑磊 ,  宋永进 ,  姬长方

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/12 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及油气田开发工程技术领域，具体是一种裂缝连通性识别方法，识别方法中通过确定稳态流动条件，并结合计算，以精确求得各裂缝通道中泡沫分流量，建立裂缝连通性的判定标准，在确定由有效连通的裂缝组成的裂缝网络后，结合对裂缝进行赋权值，也可在直接得到已确定裂缝网络的基础上，结合不同影响因素对裂缝进行赋权值，最后通过Dijkstra算法计算出泡沫在裂缝中的优势路径，对裂缝性油藏注泡沫开发过程的应用具有指导意义。

公开(公告)号：CN109447532B

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN201811618365.5

申请日：2018-12-28

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 谷建伟 ,  刘巍 ,  刘威 ,  田同辉 ,  翟亮 ,  张璋 ,  姬长方 ,  隋顾磊 ,  赵亮 ,  张瑜

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/02 ,  G06F16/2458 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的油藏井间连通性确定方法，首先收集油田区块的相关参数，得到各个注入信号的滤波系数，对注采数据进行预处理，修正注采数据的时滞性和衰减性；对注采数据进行归一化处理，构成神经网络学习和训练的标准样本集；搭建神经网络，并以共轭梯度算法作为学习算法，实现神经网络模型参数的快速优化求解；基于训练好的神经网络模型进行参数敏感性分析，得到表征油藏井间连通性的连通系数。本发明方法简便，计算高效，用于评价油藏井间的动态连通性，在具有传统井间连通性判别方法同等井间连通系数计算精度的同时，具有更好的产量预测效果，可进一步指导调剖堵水等优化措施的制定和智能油田分层注采历史拟合、生产优化。

公开(公告)号：CN109447532A

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201811618365.5

申请日：2018-12-28

Applicant: 中国石油大学(华东)

Inventor： 谷建伟 ,  刘巍 ,  刘威 ,  田同辉 ,  翟亮 ,  张璋 ,  姬长方 ,  隋顾磊 ,  赵亮 ,  张瑜

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/02 ,  G06F16/2458 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的油藏井间连通性确定方法，首先收集油田区块的相关参数，得到各个注入信号的滤波系数，对注采数据进行预处理，修正注采数据的时滞性和衰减性；对注采数据进行归一化处理，构成神经网络学习和训练的标准样本集；搭建神经网络，并以共轭梯度算法作为学习算法，实现神经网络模型参数的快速优化求解；基于训练好的神经网络模型进行参数敏感性分析，得到表征油藏井间连通性的连通系数。本发明方法简便，计算高效，用于评价油藏井间的动态连通性，在具有传统井间连通性判别方法同等井间连通系数计算精度的同时，具有更好的产量预测效果，可进一步指导调剖堵水等优化措施的制定和智能油田分层注采历史拟合、生产优化。