公开(公告)号：CN113027443A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110445557.6

申请日：2021-04-25

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 刘成林 ,  许诺 ,  冯德浩 ,  李培 ,  太万雪 ,  冉钰 ,  李国雄 ,  丁振刚 ,  杨晟颢 ,  阳宏 ,  曾晓祥

IPC: E21B49/00 ,  E21B47/00 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供了一种咸化湖相细粒沉积岩黏土矿物含量预测方法及装置，应用于咸化湖相细粒沉积岩黏土矿物含量预测系统，利用常规测井资料和多元回归技术建立常规测井资料与黏土矿物含量之间的关系，优选出与黏土矿物含量相关性较好的测井参数，拟合黏土矿物中各项主要成分的计算公式。通进行对黏土矿物含量进行预测针对盐湖特性研究区进行研究，对多深度多井段可以进行预测，有效降低勘探成本，便于开展后续研究工作。

公开(公告)号：CN113219553A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110445546.8

申请日：2021-04-25

Applicant: 中国石油大学(北京)

Inventor： 刘成林 ,  太万雪 ,  冯德浩 ,  李培 ,  冉钰 ,  路归一 ,  张培星 ,  霍宏亮 ,  乔桐 ,  李志杰 ,  韩天华

IPC: G01V11/00

Abstract: 本发明提供了一种烃源岩总有机碳含量预测方法及装置，应用于烃源岩总有机碳含量预测系统，通过主成分分析的贝叶斯神经网络方法进行TOC预测。根据不同盐度进行模型训练，通过方法的优化来提高TOC的预测精度，解决了不同咸化条件下烃源岩预测的问题。同时在测井曲线缺失时，使用补充方法优化的ΔlogR模型进行预测，以满足数据不足井位地区对TOC预测精度的要求。