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公开(公告)号：CN113219553A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110445546.8
申请日：2021-04-25
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明提供了一种烃源岩总有机碳含量预测方法及装置，应用于烃源岩总有机碳含量预测系统，通过主成分分析的贝叶斯神经网络方法进行TOC预测。根据不同盐度进行模型训练，通过方法的优化来提高TOC的预测精度，解决了不同咸化条件下烃源岩预测的问题。同时在测井曲线缺失时，使用补充方法优化的ΔlogR模型进行预测，以满足数据不足井位地区对TOC预测精度的要求。
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