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公开(公告)号：CN118659356A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410734467.2
申请日：2024-06-07
Applicant: 中国电建集团江西省电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于可再生能源预测的源网荷储一体化调度控制系统，属于电力调度技术领域，包括捕捉采集模块、数据处理模块、能源预测模块、电能存储模块及调度控制模块。本发明解决了现有的不能对电力系统运行过程中的源网荷储一体化数据进行实时地掌握，不能实现能源的高效利用和灵活调度，使得源网荷储一体化协同调度控制效果差的问题，本发明基于表征负荷数据，对表征供电数据进行对比分析及可再生能源预测，确定出可再生能源预测结果，且制定能源管理方案，可对电力系统运行过程中的源网荷储一体化数据进行实时地掌握，能实现能源的高效利用和灵活调度，使得源网荷储一体化协同调度控制效果好。
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公开(公告)号：CN118199071A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410362582.1
申请日：2024-03-28
Applicant: 中国电建集团江西省电力设计院有限公司 , 南昌工程学院
IPC: H02J3/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2413 , G06N3/006 , H02J3/14 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种可消减、平移和转移负荷需求响应算法，涉及输配电技术领域，该需求响应算法包括以下步骤：获取用户的日用电记录；以K‑means算法为基础，对园区内用户日用电量进行聚类分析，获得典型负荷分类及其分类中心；将园区用户日用电量分为j类，对所获得的最优分类#imgabs0#中心，进行最优分类中心实际用电量、日实际用电负荷和日平均用电负荷计算；利用当地阶梯电价计算园区日电费，并分析日平均负荷和日平均电费；考虑园区工业潜力，进行负荷平移和转移，根据园区内太阳能发电量，进行负荷消减计算。该算法对园区用电负荷进行快速分类、负荷消减/平移/转移，具有响应快、分类准、计算准确的优点，有利于提升园区的用电综合效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118611147B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202410699136.X
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国电建集团江西省电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于风光储联合优化的新能源并网稳定控制系统，属于新能源并网技术领域。本发明解决了现有控制系统实用性不足的问题，通过深度网络模型对多组历史电能数据进行预测，得出多组运行正常结果及运作故障结果；将实时电能数据导入深度网络模型中进行预测，将其结果与运行正常结果比对得出当前是否处于正常；若不正常，则根据故障因素检索相应的控制方案；在获取实时电能数据时，还获取了风光储能数据，并预设出储能最低临界值，当风力发电系统或光伏发电系统中任一个系统电能储备量低于最低临界值时，则向客户端发送报警信息，以便及时调整风光储能向电网系统的供电方式；由此确保新能源并网后的稳定运行，提高控制系统的实用性。
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公开(公告)号：CN118611147A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410699136.X
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国电建集团江西省电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于风光储联合优化的新能源并网稳定控制系统，属于新能源并网技术领域。本发明解决了现有控制系统实用性不足的问题，通过深度网络模型对多组历史电能数据进行预测，得出多组运行正常结果及运作故障结果；将实时电能数据导入深度网络模型中进行预测，将其结果与运行正常结果比对得出当前是否处于正常；若不正常，则根据故障因素检索相应的控制方案；在获取实时电能数据时，还获取了风光储能数据，并预设出储能最低临界值，当风力发电系统或光伏发电系统中任一个系统电能储备量低于最低临界值时，则向客户端发送报警信息，以便及时调整风光储能向电网系统的供电方式；由此确保新能源并网后的稳定运行，提高控制系统的实用性。
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公开(公告)号：CN117424204A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311231187.1
申请日：2023-09-22
Applicant: 河海大学 , 中国电建集团江西省电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及源‑荷不确定性的源‑网‑荷‑储协同规划方法，用以解决新型电力系统规划场景下由新能源出力和负荷需求的不确定性带来的问题。该方法考虑新能源和负荷出力曲线整体分布特性、时序相关性以及整体动态特性，通过随机‑鲁棒优化处理源‑荷不确定性，在降低源‑荷不确定性对系统影响的同时降低传统鲁棒优化方法保守性。利用迭代求解算法降低模型求解复杂度，提高模型求解效率。本发明能够提供兼顾考虑源‑荷不确定性影响及系统投资运行经济性最优的规划结果，从而为“双碳”目标下的新型电力系统规划提供支撑，具有一定的工程使用价值。
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公开(公告)号：CN117424204B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311231187.1
申请日：2023-09-22
Applicant: 河海大学 , 中国电建集团江西省电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种计及源‑荷不确定性的源‑网‑荷‑储协同规划方法，用以解决新型电力系统规划场景下由新能源出力和负荷需求的不确定性带来的问题。该方法考虑新能源和负荷出力曲线整体分布特性、时序相关性以及整体动态特性，通过随机‑鲁棒优化处理源‑荷不确定性，在降低源‑荷不确定性对系统影响的同时降低传统鲁棒优化方法保守性。利用迭代求解算法降低模型求解复杂度，提高模型求解效率。本发明能够提供兼顾考虑源‑荷不确定性影响及系统投资运行经济性最优的规划结果，从而为“双碳”目标下的新型电力系统规划提供支撑，具有一定的工程使用价值。
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公开(公告)号：CN117350554A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311186088.6
申请日：2023-09-14
Applicant: 中国电建集团江西省电力设计院有限公司 , 河海大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种计及风光出力的通用预测方法，该方法包括(1)采集风光出力和气象数据，形成风、光时间序列；(2)采用滑动时间窗口算法重构风、光时间序列，形成数据样本库；(3)构建通用预测模型，利用特征选择网络量化数据样本中每个时间步不同特征的重要程度，进而基于多尺度因果卷积网络、多头自注意力和双向长短期记忆网络充分提取数据样本的时序特征，所得时序特征输入至全连接层后输出预测结果；(4)划分数据样本库为训练集、测试集，基于训练集对预测模型进行训练；(5)将测试集中的数据样本输入至训练完毕的模型中，得到相应的风、光出力预测值。本发明能够获得准确的风光出力预测结果，保障电力系统的安全稳定运行。
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