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公开(公告)号：CN117828821A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311590962.2
申请日：2023-11-24
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06N7/01 , G06F18/2415 , G06F17/10 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供一种混凝土面板堆石坝稳定性分析方法及相关设备。所述方法包括：获取监测数据；将监测数据输入训练好的贝叶斯网络模型，得到发生面板堆石坝稳定性分析事件的后验概率；其中，贝叶斯网络模型的训练方法为：选取至少一个面板堆石坝稳定性分析事件以及与面板堆石坝稳定性分析事件相关的监测参数和大坝参数作为贝叶斯网络模型的节点；根据面板堆石坝稳定性分析事件、监测参数和大坝参数的逻辑关系设置贝叶斯网络模型的边；获取训练用监测数据和训练用大坝数据；根据训练用监测数据和训练用大坝数据拟合节点在各个时间状态下的响应关系；根据所述响应关系确定所述节点的先验概率，得到训练好的贝叶斯网络模型。
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公开(公告)号：CN117709706A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311538775.X
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于大坝实测监测数据的大坝运行寿命评估方法。适用于大坝安全评价领域。技术方案包括：S1、建立大坝运行风险评价体系，大坝运行风险评价体系包括多种大坝运行风险因子；S2、确定影响大坝运行安全的关键风险因子；S3、确定所述关键风险因子的代表性测点，测点数量≥1；S4、分析单测点风险度；S5、计算大坝运行综合风险度；S6、构建基于马尔科夫链的大坝时变风险度模型；S7、计算状态转移矩阵；S8、根据所述状态转移矩阵，计算未来多年的大坝运行综合风险度；S9、建立大坝运行风险度转异准则；S10、根据未来多年的大坝运行综合风险度，与坝运行风险度转异准则比较，评估大坝运行寿命。
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公开(公告)号：CN115454032A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211192789.6
申请日：2022-09-28
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供了一种基于大坝安全评价策略库的诊断系统，包括：数据接入模块；数据清洗模块；策略库管理模块；安全诊断模块；异常处理模块，其中，所述策略库包括：监控内容，包括监控对象、监控部位、监控项目和监控点；监控标准，包括监控方法、监控指标、监控准则和融合规则；综合评判，用于评价大坝安全状况，解决了现有技术中存在的大坝安全管理效率低下、及时性差、主观因素强的技术问题。
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公开(公告)号：CN115328445A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210870540.X
申请日：2022-07-23
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种在网页上展示三维有限元网格及结果云图的方法。本发明所采用的技术方案是：该方法其特征在于获取输入的标准格式数据，标准格式的数据按顺序写入有模型有限元单元网格信息、节点坐标及变量信息，其中单元网格信息包括组成模型的各单元所包含节点的编号，节点坐标及变量信息包括节点编号、节点坐标、节点变量值大小；若模型中存在不同类型的单元体，则将所有非六面体单元体的节点表示拓展为六面体单元格式的节点表示，生成单元体集合；根据单元体集合得到大量由节点表示的面，剔除节点表示相同的面，生成表面数组集合；基于表面数组集合得到大量由节点表示的线，剔除节点表示相同的线，得到表面线集合。
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公开(公告)号：CN113505959A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110571130.0
申请日：2021-05-25
Applicant: 杭州国家水电站大坝安全和应急工程技术中心有限公司 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及水库工程安全领域，尤其涉及一种水库工程运行安全智能定量诊断方法、装置及设备。针对产生式推理无法支持精细的定量分析、层次分析法难以处理“一票否决”的问题，本发明融合了产生式推理和层次分析法的大坝运行安全智能诊断方法，能够集成两种方法的优点，使诊断推理过程既有明确的工程意义，又能得到定量诊断结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119249541A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411129857.3
申请日：2024-08-16
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/18 , G06T17/10 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06T17/20 , G06F18/23213 , G06F111/18 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种BIM框架下的水工结构通用结构分析模型构建方法，包括：借助IFC工具箱提取BIM实体模型；利用高级虚拟拓扑操作对复杂水工结构实体模型进行预处理，而后进行网格剖分；利用网格平滑方法对一定范围内的地形表面进行预处理，而后进行网格剖分；基于BIM元数据模型构建水工结构通用结构分析模型；构建与结构分析软件互通的数据接口。本发明技术通过设计一种BIM框架下的水工结构通用结构分析模型构建方法及系统，支持复杂水工结构实体模型和一定范围的地形表面预处理，以及基于通用数据模型的信息表达与信息交互，有助于充分发挥BIM信息集成的优势、提高结构分析模型构建的效率和精度，在BIM框架下进一步拓展水工结构分析模型构建能力。
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公开(公告)号：CN117473595A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311010765.9
申请日：2023-08-11
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 一种混凝土坝变形监测数据拟合预报方法及分析装置，包括以下步骤：1)对大坝的自变量和因变量进行监测，对监测数据进行剔除粗差；2)对监测数据作去量纲及均一化处理；3)基于大坝上游水头的监测数据，采用一阶～高阶埃尔米特正交多项式构建水压分量的组合项；4)采用回归方法拟合自变量与因变量组成的统计模型方程，得到方程的回归系数及精度指标；5)对比分析统计模型方程的拟合值与因变量的实测值，判断模型方程的应用效果，符合预期进入下一步，反之返回步骤3)，对各分量的组合项进行调整；6)将统计模型方程的拟合值分解为三个分量，计算占比并分析大坝变形的发展趋势；7)应用统计模型方程对将来时段的大坝变形情况进行预测预报。
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公开(公告)号：CN112541538B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202011439773.1
申请日：2020-12-11
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 国家能源局大坝安全监察中心 , 杭州国家水电站大坝安全和应急工程技术中心有限公司
IPC: G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及一种贫信息条件下的大坝异常监测数据自动识别方法。本发明的目的是提供一种贫信息条件下的大坝异常监测数据自动识别方法，以提升短监测数据序列异常识别的精度和效率。本发明的技术方案是：该自动识别方法包括以下步骤：S01、对历史监测数据序列进行分析，计算各个历史测值的局部邻近距离；S02、根据历史测值的局部邻近距离数据序列计算正常局部邻近距离阈值，作为对历史测值序列的分组标准；S03、根据分组标准对历史监测数据序列进行分组；S04、剔除由连续突跳数据形成的分组，更新历史监测数据序列；S05、重复步骤S01至S04，对更新后的历史数据进行分析，直至无法查找到包含连续突跳数据的分组。本发明适用于大坝监控领域。
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公开(公告)号：CN113324571A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110553608.7
申请日：2021-05-20
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于实时监测大坝工作性态的可视化展示方法。本发明的目的是。本发明适用于大坝安全监控领域。本发明的技术方案是：一种用于实时监测大坝工作性态的可视化展示方法，其特征在于：实时获取坝体各位置上的监测仪器所采集的监测数据；根据监测仪器的位置，将监测数据定义成一个离散点集合；基于离散点集合及坝体边界生成三角网；获取监测数据等值线的值，并根据等值线的值在三角网上选取等值点；将等值点按一定顺序连接生成等值线，并对生成的等值线做平滑处理；根据等值线在可视化展示的监测图像上填充不同颜色。
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公开(公告)号：CN106934208B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201710006186.5
申请日：2017-01-05
Applicant: 国家能源局大坝安全监察中心 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开一种大坝异常监测数据自动识别方法，包括：构建原始监测数据序列的轨迹矩阵，对轨迹矩阵进行奇异值分解得到特征组；将特征组按照特征值从大到小排列，选择累积贡献率大于等于85%的前若干个特征组为主要特征组；计算主要特征组对应的基本矩阵，对基本矩阵进行对角平均化得到数据序列的主要成分；将主要成分累加得到重构数据序列；用重构序列和原数据序列相减得到残差序列，求出残差序列的标准差；根据测值的残差由拉依达准则判断测值是否为异常值。该方法能够自动提取监测数据序列的主要特征，避免人工建立数学模型，不但能保证判断的一致性和准确性，还降低了人力资源投入；当水位、气温等环境量缺失时仍然能够对监测数据进行判别。
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