-
公开(公告)号:CN117874485A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311676757.8
申请日:2023-12-07
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 杭州华辰电力控制工程有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于概念‑数据驱动耦合的洪水智能预报方法、系统、装置及介质,先采用基于云模型的聚类算法对历史洪水事件进行聚类得到洪水类型;针对概念水文模型拟合精度对汇流参数敏感,以TFTformer模型代替新安江概念模型的线性水库及河道马斯京根河网汇流,构建概念‑数据驱动耦合洪水预报模型预测洪峰流量和径流深度,并采用进化算法对模型进行参数率定,同时针对优化算法固有的易陷入局部最优的缺点,引入莱维飞行与黄金正弦策略进行改进;最后采用时空图卷积网络对上述预测结果进行误差校正并输出洪水类型进行智能预报。本发明可以预测洪峰流量和洪水过程,提前发出洪水预警,紧急疏散人群、加固临时防洪设施和采集紧急抢险措施,最大程度地减少人员伤亡和财产损失。
-
公开(公告)号:CN119202542B
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411680280.5
申请日:2024-11-22
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/10 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/045 , G08B31/00
Abstract: 本发明提供一种基于数据缺失多重填补的大坝安全监测预警系统及方法,同时结合欧式空间数据缺失值的ATTGAN填补法和成分数据缺失值ATTGAN填补法,对不同缺失量异常量的数据集进行缺失值填补,既弥补了缺失值过多对大坝预警系统带来的影响,又避免了因为缺失值填补方法选择不当,导致缺失值填补误差率过大;再通过数据处理后的数据集利用指数分布优化器优化后的记忆减退型在线序列极限学习机对未来时刻的数据进行预测,提高了监测预警系统的精准度和完整度;将数据发送至监控平台,判断大坝的安全状态,并及时发出警报,既能很好的满足对大坝安全实时监测的要求,又能提高大坝安全管理的精准度。
-
公开(公告)号:CN119202542A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411680280.5
申请日:2024-11-22
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F18/10 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/045 , G08B31/00
Abstract: 本发明提供一种基于数据缺失多重填补的大坝安全监测预警系统及方法,同时结合欧式空间数据缺失值的ATTGAN填补法和成分数据缺失值ATTGAN填补法,对不同缺失量异常量的数据集进行缺失值填补,既弥补了缺失值过多对大坝预警系统带来的影响,又避免了因为缺失值填补方法选择不当,导致缺失值填补误差率过大;再通过数据处理后的数据集利用指数分布优化器优化后的记忆减退型在线序列极限学习机对未来时刻的数据进行预测,提高了监测预警系统的精准度和完整度;将数据发送至监控平台,判断大坝的安全状态,并及时发出警报,既能很好的满足对大坝安全实时监测的要求,又能提高大坝安全管理的精准度。
-
-