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公开(公告)号：CN119027276A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411489225.8
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于分块可学习权重矩阵的水环境预测方法及装置，涉及水环境预测的技术领域，包括：获取待测水环境的历史水质监测数据；基于历史水质监测数据构建分块可学习权重矩阵；根据水质参数的初始重要性，确定各项权重子矩阵对应的尺度因子和目标标准差，并利用尺度因子和目标标准差对权重子矩阵进行随机初始化处理，确定目标权重子矩阵；利用预设自适应机制，通过在目标权重子矩阵构成的分块可学习权重矩阵中添加动态调整因子，对分块可学习权重矩阵进行动态调整处理，确定目标权重矩阵，并利用目标权重矩阵构建目标时空卷积网络模型，以利用目标时空卷积网络模型对水环境进行预测。本发明可以显著提升水环境预测的精准性。
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公开(公告)号：CN117952391A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410270949.7
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种基于数字孪生平台的供水调度方法、装置及电子设备，包括：基于预设的数字孪生平台，获取供水站的剩余水量数据、上述供水站对应水源的水源水量数据、上述供水站的净水处理设备的净水能力参数以及上述供水站的历史供水量数据；根据上述剩余水量数据、上述水源水量数据以及上述净水能力参数，确定供水站的当前可供水量；根据上述历史供水量数据，预测上述供水站的未来预设时间步长的预测待供水量；根据上述当前可供水量以及上述预测待供水量，确定上述供水站的供水调度数据。该方法可以解决农村供水站的供水调度的技术问题。
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公开(公告)号：CN119129939A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411604388.6
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 中电建生态环境集团有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/044 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于时间窗口耦合RNN的出水水质参数预测方法及装置，方法包括：获取污水处理厂的当前监测数据；将当前监测数据输入至预先构建的出水水质参数预测模型中，输出预设时间点的出水水质参数；其中，预先构建的出水水质参数预测模型为将训练数据集输入至预先构建的循环神经网络RNN模型中进行训练后得到；训练数据集为基于时间窗口和预先设置的目标预测时间得到；时间窗口为对多个历史水质指标数据在目标时间内的相关性情况进行筛选后得到。该方式中，使得模型在符合算力效率以及内存利用率的情况下，在预测出水水质时，有效利用有限数据资源，并捕捉并分析污水处理过程中时间序列变化特征，提高出水水质的预测准确率。
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公开(公告)号：CN117453669A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311437814.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种液位监测序列的数据还原方法以及系统，方法包括提取排水网络的液位点，采集原始液位数据组成原始液位序列；根据相似度将原始液位序列分成多组序列子集；构建序列子集的三维张量，记录无效值的索引坐标，并将所有无效值替换为零值；根据空间关联关系与时间关联关系对每一所述序列子集的三维张量进行联合建模并通过优化迭代的方式对所述联合建模的结果进行拟合收敛，根据拟合收敛结果得到每一序列子集的拟合张量；根据索引坐标，采用所述拟合张量中的拟合液位数据替换所述三维张量中的零值。本方法利用了排水管网中的拓扑关系，综合考虑了序列中存在的时序和空间特征信息，实现了对复杂场景中数据还原效果的鲁棒。
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公开(公告)号：CN118823557B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411297124.0
申请日：2024-09-18
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V10/98 , G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种排水管网诊断方法、装置、电子设备和计算机存储介质，涉及市政管网技术领域，该方法包括：获取供水管网的待检测图像，对待检测图像做预处理；基于特征提取单元对预处理后的待检测图像进行特征提取，得到N维尺度特征图；将N维尺度图特征进行特征融合，得到融合后的N维尺度特征图；基于特征增强单元对融合后的N维尺度特征图进行特征增强，得到最终特征图；将最终特征图输入检测器中，输出待检测图像的缺陷分类和缺陷位置；利用全连接式映射对不同层级的语义特征进行融合，并设计个性通道分支挖掘出场景间的依赖关系，设计共性通道分支建立共同的空间信息关联进而增强特征表达，减少人工工作量的同时提高了缺陷诊断的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119027276B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411489225.8
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于分块可学习权重矩阵的水环境预测方法及装置，涉及水环境预测的技术领域，包括：获取待测水环境的历史水质监测数据；基于历史水质监测数据构建分块可学习权重矩阵；根据水质参数的初始重要性，确定各项权重子矩阵对应的尺度因子和目标标准差，并利用尺度因子和目标标准差对权重子矩阵进行随机初始化处理，确定目标权重子矩阵；利用预设自适应机制，通过在目标权重子矩阵构成的分块可学习权重矩阵中添加动态调整因子，对分块可学习权重矩阵进行动态调整处理，确定目标权重矩阵，并利用目标权重矩阵构建目标时空卷积网络模型，以利用目标时空卷积网络模型对水环境进行预测。本发明可以显著提升水环境预测的精准性。
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公开(公告)号：CN119129940A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411604392.2
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种适用于长周期变化显著的出水水质预测方法及装置，方法包括：获取污水处理厂的监测数据序列；监测数据序列包括具有预设时间间隔的多个历史监测数据；对监测数据序列进行变化周期长度监测，确定每个历史监测数据在目标时间内的相关性情况；基于相关性情况和预先设置的筛选规则，确定时间窗口；基于时间窗口和预先设置的目标预测时间构建训练标签集；将训练标签集输入至预先构建的门控循环单元GRU模型进行训练，得到出水水质预测模型；将污水处理厂的当前监测数据输入至出水水质预测模型中，输出出水水质参数。该方式中，使得模型在更小计算资源需求的情况下具有更高的算力，从而提高了模型的稳定性，使得出水水质预测更准确。
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公开(公告)号：CN119129940B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411604392.2
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种适用于长周期变化显著的出水水质预测方法及装置，方法包括：获取污水处理厂的监测数据序列；监测数据序列包括具有预设时间间隔的多个历史监测数据；对监测数据序列进行变化周期长度监测，确定每个历史监测数据在目标时间内的相关性情况；基于相关性情况和预先设置的筛选规则，确定时间窗口；基于时间窗口和预先设置的目标预测时间构建训练标签集；将训练标签集输入至预先构建的门控循环单元GRU模型进行训练，得到出水水质预测模型；将污水处理厂的当前监测数据输入至出水水质预测模型中，输出出水水质参数。该方式中，使得模型在更小计算资源需求的情况下具有更高的算力，从而提高了模型的稳定性，使得出水水质预测更准确。
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公开(公告)号：CN119358072A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411248999.1
申请日：2024-09-06
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于BIM的河道参数化构建方法。本申请适用于水务河道设计技术领域。本申请要解决的技术问题是：提供一种基于BIM的河道参数化构建方法。本申请所采用的技术方案是：一种基于BIM的河道参数化构建方法，其特征在于，包括：获取河道的工程要求，并根据工程要求，确定河道总平面布置，其中所述工程要求至少包括：原点、标高、中心线；基于河道总平面布置，确定河道各区域的河道结构类别，基于河道结构类别从构件库中获取相应的BIM参数化构件；基于河道总平面布置调整BIM参数化构件的构件参数，通过Dynamo for Revit模块，自动创建信息集成的初步BIM模型；基于自动创建信息集成的初步BIM模型，对所述模型进行调整完善，获得河道的三维BIM模型。
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公开(公告)号：CN119089531A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202310662405.0
申请日：2023-06-06
Applicant: 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种融合BIM与AR的水厂实地三维展示系统，首先将传统二维图纸进行标准化，其次基于BIM三维建模模块进行快速建模，最后利用AR技术将三维水厂设计模型契合于目标建设的真实场景中，形成可视化目标水厂建构筑物虚拟影像，使得完整施工后的设计成果可利用AR移动应用程序进行实体实景方案展示，以便让施工管理人员和运营维护人员提前参与到设计任务中，同时便捷地确定设计方案和具体实施细则，减少设计方案在后期实施时设计变更的可能性。并且，由于在设计BIM模型构建完成后，由于模型构件信息均是与实体物体一一对应的，所以在设计阶段就可以提前进行空间管理的实景碰撞检查，提高水厂协调设计便利与效率。
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