一种基于改进PPR和扩张截止函数的组网群体发现方法

    公开(公告)号:CN114969563B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202210574621.5

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进PPR和扩张截止函数的组网群体发现方法,涉及战场军事目标组网分析技术领域,包括如下步骤:首先将输入的通联流水数据按照目标类型聚合去重,提取通联关系并更新保存;再获取通联关系特征表数据,构建无向加权网络,并保存到内存;然后输入给定目标ID和类型,使用改进的个性化PageRank算法以给定目标为中心向外层邻接节点逐层扩散,并计算各节点与给定目标的亲密度和扩张截止函数值;最后当所有节点符合结束条件时,对除给定目标外的所有节点的亲密度进行排序,输出排名后的组网群体,本发明,旨在高效发现与给定目标存在已知或潜在通联关系的组网群体以及计算各节点相对给定目标的重要程度。

    一种由问题驱动的战略情报评估方法

    公开(公告)号:CN119692795A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411389736.2

    申请日:2024-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种由问题驱动的战略情报评估方法,涉及情报分析应用领域。本发明借助预训练大语言模型,以图表的方式构建战略情报专题的研究问题空间;针对每个研究问题,采用人工搜索和基于预训练大语言模型推荐的方式组织相关情报数据,以情报报文、资料、实体、事件、特征数据为输入,借助分析工具和计算模型开展多轮次、交互式的情报分析;分析过程复盘过程中,将全部或部分数据引用、分析工具和计算模型选择操作保存为分析策略,在其他问题的情报分析过程中进行推荐。相比传统数据驱动的战略情报评估模式,能够有效地引导情报分析人员以解决战略问题为目标,综合运用情报数据、分析工具、计算模型,开展论据积累和观点提炼。

    一种基于关系属性加权的高价值路径发现方法

    公开(公告)号:CN114925217B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202210566307.2

    申请日:2022-05-24

    Inventor: 张旭 张文清 谢卫

    Abstract: 本发明公开了一种基于关系属性加权的高价值路径发现方法,涉及战场目标关系路径发现领域,包括:首先基于目标实体和关系数据构建关系网络图谱;然后设定起始目标、目的目标和终止阈值条件;然后开始遍历节点;并使用关系属性加权算法计算节点路径分值;得出所有符合条件的关系路径,并按照综合得分进行排序,对所有关系路径划分价值等级;最后将关系路径构建成子图谱输出;本发明考虑关系及关系属性等要素对路径发现的影响,旨在从复杂的战场目标关系图谱中发现用户关注的高价值路径,相比于现有的所有路径发现、最短路径发现、最优路径发现等技术而言,能有效降低低价值路径对用户进行目标关系分析时的干扰,进而辅助用户决策和提升效率。

    一种基于关系属性加权的高价值路径发现方法

    公开(公告)号:CN114925217A

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202210566307.2

    申请日:2022-05-24

    Inventor: 张旭 张文清 谢卫

    Abstract: 本发明公开了一种基于关系属性加权的高价值路径发现方法,涉及战场目标关系路径发现领域,包括:首先基于目标实体和关系数据构建关系网络图谱;然后设定起始目标、目的目标和终止阈值条件;然后开始遍历节点;并使用关系属性加权算法计算节点路径分值;得出所有符合条件的关系路径,并按照综合得分进行排序,对所有关系路径划分价值等级;最后将关系路径构建成子图谱输出;本发明考虑关系及关系属性等要素对路径发现的影响,旨在从复杂的战场目标关系图谱中发现用户关注的高价值路径,相比于现有的所有路径发现、最短路径发现、最优路径发现等技术而言,能有效降低低价值路径对用户进行目标关系分析时的干扰,进而辅助用户决策和提升效率。

    一种基于改进PPR和扩张截止函数的组网群体发现方法

    公开(公告)号:CN114969563A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210574621.5

    申请日:2022-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进PPR和扩张截止函数的组网群体发现方法,涉及战场军事目标组网分析技术领域,包括如下步骤:首先将输入的通联流水数据按照目标类型聚合去重,提取通联关系并更新保存;再获取通联关系特征表数据,构建无向加权网络,并保存到内存;然后输入给定目标ID和类型,使用改进的个性化PageRank算法以给定目标为中心向外层邻接节点逐层扩散,并计算各节点与给定目标的亲密度和扩张截止函数值;最后当所有节点符合结束条件时,对除给定目标外的所有节点的亲密度进行排序,输出排名后的组网群体,本发明,旨在高效发现与给定目标存在已知或潜在通联关系的组网群体以及计算各节点相对给定目标的重要程度。

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