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公开(公告)号：CN120030881A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510059974.5
申请日：2025-01-15
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及空间目标轨迹预测技术领域，公开了一种基于表征学习的飞行器轨迹预测方法及系统，该方法基于对飞行器轨迹数据的自监督学习方法进行对飞行器轨迹数据的预测。本发明解决了现有技术存在的预测效率低、预测精度低等问题。
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公开(公告)号：CN119479384A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411441790.7
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G08G5/72 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供一种基于多航班训练和转置输入的航空轨迹预测方法、介质、装置及程序产品，所述方法包括：收集航班数据集并进行数据预处理；构建基于转置输入的Transformer模型并利用预处理后的数据训练模型；利用训练好的Transformer模型进行轨迹预测；将轨迹预测结果进行可视化。本发明通过数据预处理实现多航班输入进行训练，只利用有效的航班数据，大大减少了数据量，为后续的训练提供了便捷；同时基于转置输入的Transformer模型在进行轨迹预测时能够更好的捕获数据之间的依赖性，不仅解决了时间序列数据中的复杂依赖问题，还能在多变量情况下识别不同变量间的相互影响，从而提升预测的准确性和模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN119479375A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411442172.4
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G08G5/25 , G08G5/50 , G08G5/70 , G08G3/00 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/042 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06F18/23 , G06F18/27 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供一种多可能性航迹预测方法及系统，所述方法包括：S01，读取历史航迹数据并进行数据预处理，提取关键航路和航路间连接关系；S02，对历史航迹数据划分航迹观测序列和真实预测航迹序列，结合关键航路及航路间连接关系，构建航迹预测数据集；S03，构建基于GAN的多可能性航迹预测模型；S04，利用航迹预测数据集训练多可能性航迹预测模型；S05，利用训练好的多可能性航迹预测模型对目标的未来航迹进行实时预测，给出多条不定长的未来航迹输出的同时，分别为每条预测航迹输出其置信度和可信度。本发明航迹预测准确，算法模型鲁棒性好，能够预测出目标的未来多种航迹，且为预测结果给出置信度和可信度的快速鲁棒。
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公开(公告)号：CN115455146A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211099324.6
申请日：2022-09-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06N7/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer深度强化学习的知识图谱多跳推理方法，包括以下步骤：S1、接入大量RDF三元组，通过关系补全，创建关系完备的知识图谱；S2、分别对知识图谱的拓扑结构和三元组语义做表征学习，并以线性组合的方式综合拓扑结构和三元组语义的表征张量，将知识图谱的表征层映射到统一的知识空间；S3、使用基于Transformer解码层堆叠的GPT‑2模型为知识图谱的推理层建模，利用集束搜索，自回归地生成收益最大的下一时间步动作AT+1。本发明规避了传统强化学习中利用人工经验分配信度，设计行为策略约束等不可控的缺陷。
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