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公开(公告)号：CN116170742A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310146986.2
申请日：2023-02-22
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于多约束条件下的网络化定位节点自适应遴选方法，属于频谱监测技术领域。进入站址遍历循环，先分别计算所选站点接收信号的信噪比，替换不满足信噪比要求的站点后计算信噪比优选因子，再计算三站之间的直线距离以及基线优选因子，随后计算主站与两副站的张角和目标与两副站的张角以及构型优选因子，最后计算各优选因子的加权和得到当前站址组合的优选值，当满足遍历条件时结束循环，通过定位全局最大站址组合优选值得到站址遴选方案，完成网络化定位节点的自适应择优。本发明提高了系统的环境适应能力及目标定位性能，实现了资源在应用环境下的动态最优配置。
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公开(公告)号：CN113822409A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111110979.4
申请日：2021-09-18
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于异构多智能体强化学习的多无人机协同突防方法，属于多智能体深度强化学习领域。本发明通过构建牵引性博弈场景和结果描述性博弈场景，初始化状态、评价神经网络参数、目标神经网络参数等超参数，对智能体进行训练。训练初始时，各无人机根据状态得到动作改变二维速度，得到新的状态，并将每回合博弈经验保存于经验池中，随机抽取样本构成学习样本，不断对智能体神经网络进行更新。当训练次数完成后，保存各神经网络参数，在评估性博弈场景中对学习效果进行验证，直到达到要求的成功率，完成协同突防任务的训练。
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公开(公告)号：CN117294568A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311201725.2
申请日：2023-09-18
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L27/26 , H04L25/03 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于时频图像智能分类的无线电传输系统识别方法，属于无线电监测技术领域。本发明具体涉及在无线电信号通过其他方法检测到时，可以对无线电信号所属的传输系统类型进行快速有效的识别。该方法通过对无线电信号进行傅里叶变换形成时频图像，利用时频图像智能分类方法，可以有效实现对不同传输系统差异化细微特征的检测和提取，简化并统一了信号处理过程，从而有效实现对宽带电磁频谱中各类无线电信号的快速准确识别。
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公开(公告)号：CN117014936A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311058476.6
申请日：2023-08-22
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04W24/08 , H04B17/309 , H04W72/0453 , H04W72/542 , H04W4/029
Abstract: 本发明涉及一种基于网格化的小型电磁频谱智能感知系统，属于频谱监测技术领域。本发明目的在于提供一种基于集群式的小型化网格化监测定位系统，包括多个分布式节点以及1个中心节点；分布式节点用于对目标信号进行信号采集、频谱监视、信号检测、分析和存储处理，将信号检测和分析结果无线传输至中心节点；中心节点用于对各个分布式节点上报数据进行汇总，显示各个分布式节点的信号检测分析结果，并完成对目标信号的实时定位。本发明具有设备小型化、低功耗、可扩展、多种无线通信方式、集群化协同处理、定位精度高、集采集、处理、存储和回放于一体等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115470453A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211200998.0
申请日：2022-09-28
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于局部优化搜索的阵列自校正测向方法，属于阵列信号处理技术领域。本发明通过将阵列数据协方差矩阵的特征向量分解为信号子空间和噪声子空间，利用导向矢量矩阵与误差矩阵之积与噪声子空间的正交性进行循环迭代，并通过引入局部优化搜索，提高了收敛速度及测向稳定性，从而实现更优的角度估计结果。
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公开(公告)号：CN103618712B
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201310606304.8
申请日：2013-11-25
Applicant: 电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明DVB‑RCS协议的识别方法,一种是通过网络控制中心发送控制信息给RCST，从而获取前向链路信令信息，RCST再根据信令表解析前向链路信令信息，通过译码的方式完成对DVB‑RCS协议的识别；另一种是通过网络控制中心发送控制信息给RCST，在获取不到前向链路信令信息时，通过基于流量特征的方法分离出数据业务突发包，再通过对数据业务突发的流量统计完成对DVB‑RCS协议的识别。通过两种方法对DVB‑RCS协议的识别，能够提高识别的精准度，适合当今网络信息容量日益增长的趋势。
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公开(公告)号：CN103618712A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310606304.8
申请日：2013-11-25
Applicant: 电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明DVB-RCS协议的识别方法,一种是通过网络控制中心发送控制信息给RCST，从而获取前向链路信令信息，RCST再根据信令表解析前向链路信令信息，通过译码的方式完成对DVB-RCS协议的识别；另一种是通过网络控制中心发送控制信息给RCST，在获取不到前向链路信令信息时，通过基于流量特征的方法分离出数据业务突发包，再通过对数据业务突发的流量统计完成对DVB-RCS协议的识别。通过两种方法对DVB-RCS协议的识别，能够提高识别的精准度，适合当今网络信息容量日益增长的趋势。
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公开(公告)号：CN118740295A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411083074.6
申请日：2024-08-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明提出了一种基于主成分分析的频谱感知方法，属于通讯技术领域，能够在全盲条件下高效、准确完成宽带频谱感知，实现步骤为：采用步进分段与最大最小归一化的方法构建功率谱矩阵，计算功率谱矩阵的主成分分量，构建能够反映边界变化特性的模角联合曲线，利用边界对称性与近邻性完成频谱边界初始检测，基于区间交并比完成信号融合。本发明通过构建功率谱矩阵、主成分分析与降维、模角联合曲线、基于交并比区间的信号融合等方法快速、准确实现宽带频谱检测，提升了针对实际信号特征分布变化多样的适应性，无需任何信号先验信息，计算复杂度低，便于工程实现。
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公开(公告)号：CN118413303A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410491321.X
申请日：2024-04-23
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L7/00
Abstract: 本发明提出了一种基于循环迭代的突发信号定时方法，属于通讯技术领域。本发明首先采用双滑窗完成突发信号起始、结束位置的粗略检测，随后采用定时同步方法进行定时误差估计与跟踪，获取定时后数据，在此基础上反向对数据进行下一次定时误差估计与跟踪，重复该过程，直至定时误差序列的收敛一致性满足要求，最终剔除结果数据中的低能量无效部分，获取精确完整的有效信息。本发明通过迭代定时、误差序列线性拟合、直方图统计门限等方法准确获取突发信号信息，无需任何信号先验信息，计算复杂度低，便于工程实现。
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