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公开(公告)号:CN111767148B
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202010601344.3
申请日:2020-06-29
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明涉及嵌入式系统中的资源管理技术,尤其涉及一种基于多核DSP的嵌入式系统资源管理方法,通过本发明能够对嵌入式系统中私有资源和共用资源进行动态灵活分配和高效管理,有效解决复杂嵌入式系统中的资源管理问题。本发明通过如下方式实现嵌入式系统资源的有效管理:明确各类资源的属性信息并创建资源池;明确任务资源占用清单;然后根据任务资源占用清单在资源池中申请相应资源;任务状态发生改变需要改变占用资源时,资源管理模块负责对该任务占用资源进行调整。本发明突破了传统嵌入式系统中任务占用固定资源的局限性,实现了对复杂嵌入式系统资源的灵活高效管理。
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公开(公告)号:CN117955786A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410083320.1
申请日:2024-01-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了基于四阶累积量的MP‑WFRFT信号调制识别方法,属于信号处理领域。本发明包括:初始化接收参数,对接收信号进行与发送端变换相反的逆变换,对逆变换后的结果求四阶累积量;采用近似梯度下降搜索算法寻找四阶累积量最小值;通过四阶累积量最小值得到发送参数分量之间的两种数量关系,利用这两种数量关系分别对接收信号进行所述逆变换,得到两种信号序列;选取两种信号序列中的任意一种信号序列,对其进行调制样式识别。本发明可实现非合作信号的调制识别,填补了当下非合作MP‑WFRFT信号调制识别领域的空白。
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公开(公告)号:CN116963158A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310991050.X
申请日:2023-08-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04W24/08 , H04W80/12 , H04W72/0453
Abstract: 本发明提供一种基于协议特征决策树搜索的无线电传输系统识别方法,属于无线电监测技术领域。本发明包括以下步骤:计算各无线电通信系统分层协议特征属性信息增益,用ID3算法构造无线电传输系统协议特征决策树;基于无线电信号波形分析方法,提取信号波形数据中的分层协议特征;基于协议特征决策树搜索方法判别无线电传输系统类别。本发明能够解决依靠个别波形参数特征进行无线电传输系统类型识别存在模糊的问题,并可以根据目标系统类型、特征维数和特征值的变动进行灵活重构,具有较好的通用性和可扩展性。
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公开(公告)号:CN111600629B
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN202010395448.3
申请日:2020-05-12
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B1/713 , H04B1/7136 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的CluStream框架的网台分选方法,属于通信对抗技术领域。本发明包括缓存跳频信号参数数据流;按到达时间对缓存的数据进行升序排序;将排序后的数据按持续时间进行划分得到数据集合;分段处理每个数据集合,计算网台参数等步骤。本发明借鉴CluStream框架的数据处理思想,将跳频信号参数数据流按时间进行分段处理,经过微聚类和宏聚类可以跟踪不同网台信号的到达时间的漂移,避免到达时间漂移对时间特征提取的不利影响。本发明方法简洁,提高了网台分选方法的适应性,是对现有技术的一种重要改进。
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公开(公告)号:CN111600629A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010395448.3
申请日:2020-05-12
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B1/713 , H04B1/7136 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的CluStream框架的网台分选方法,属于通信对抗技术领域。本发明包括缓存跳频信号参数数据流;按到达时间对缓存的数据进行升序排序;将排序后的数据按持续时间进行划分得到数据集合;分段处理每个数据集合,计算网台参数等步骤。本发明借鉴CluStream框架的数据处理思想,将跳频信号参数数据流按时间进行分段处理,经过微聚类和宏聚类可以跟踪不同网台信号的到达时间的漂移,避免到达时间漂移对时间特征提取的不利影响。本发明方法简洁,提高了网台分选方法的适应性,是对现有技术的一种重要改进。
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公开(公告)号:CN116933153A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310854199.3
申请日:2023-07-13
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06V10/30 , G06V10/54 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于纹理特征的图像智能信号检测识别方法,属于机器视觉和通信信号侦察领域。本发明利用压缩去噪的预处理技术,有效减少高背景噪声下的信号干扰,通过生成富含纹理特征信息的融合特征图充分提取目标信号特征,使用无监督聚类算法对待检测目标信号进行有效目标信号和背景的分割得到信号初步检测结果;然后,基于语义分割模型和全局特征辅助网络对特征进行深层挖掘得到目标信号检测识别结果,最后将以上两个结果进行融合,达到较高检测识别准确率与较强鲁棒性。
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公开(公告)号:CN116208272A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310160012.X
申请日:2023-02-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B17/336 , G06F18/10 , G06F17/18
Abstract: 本发明提出了一种基于曲率特征的信噪比估计方法,属于通讯技术领域。实现步骤为:根据输入数据进行功率谱估计;谱估计数据通过卡尔曼滤波和累积滤波,降低估计方差;对滤波后数据进行曲率计算,准确提取能量变化特征;将曲率数据映射为符号数据,有效降低后继处理复杂度;设计匹配准则并对符号数据进行正则匹配搜索,快速检测信号分布;根据信号分布完成信噪比估计。本发明通过平滑滤波、特征提取及符号映射等准确估计信噪比,无需任何信号先验信息,计算复杂度低,便于工程实现。
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公开(公告)号:CN111540381B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202010330032.3
申请日:2020-04-24
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的话音模拟调制特征识别方法,属于通信信号处理技术领域。对于具有非平稳特性的话音模拟调制信号,需要构建能够充分反映话音非平稳特性的特征集,并设计具有较强鲁棒性的简易分类器,以提升话音模拟调制识别的适应性。该方法利用频谱重心位置能量完成信号检测,利用信号瞬时波形构建特征集。该特征集引入了瞬时波形峰值谱线相关系数特征,能够有效剔除单频幅度或频率调制的干扰,同时构建短时能量分布峰度特征,充分反映话音模拟调制的非平稳特性。在此基础上,设计了基于随机森林的话音模拟调制特征识别流程,相比决策树、支撑矢量机等,该方法计算简单,能够以更高的准确率识别话音模拟调制方式,具有较强的工程应用性。
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公开(公告)号:CN111600631A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010395582.3
申请日:2020-05-12
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B1/713 , H04B1/7136
Abstract: 本发明公开了一种到达时间重叠的两网台信号分选方法,属于通信对抗技术领域。本方法包括估计跳频周期;构建跳频信号的时频分布图;计算时频分布图中左、右空白矩形的范围;确定两网台跳频信号的各自分布区域,将区域内的跳频信号分选到各自网台;利用处于同一跳频周期的两个跳频信号的互斥性递归分选剩余的跳频信号;计算两个网台的参数等步骤。本发明在不增加来波方向信息的情况下利用跳频信号的时频分布特征和处于同一跳频周期的跳频信号的互斥性,实现了对两个相同跳速的到达时间重叠而频率集不完全重叠的网台信号的分选。本发明算法简洁,大大提高了网台分选方法的适应性,是对现有技术的一种重要改进。
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公开(公告)号:CN111600630A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010395574.9
申请日:2020-05-12
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种联合使用大小点数FFT的跳频信号检测方法,属于通信对抗技术领域。该方法包括对宽带采样信号进行两路短时傅里叶变换;分别利用两路短时傅里叶变换进行跳频信号检测;融合两路跳频信号检测结果得到最终的跳频信号检测结果等步骤。本发明同时使用两路短时傅里叶变换进行跳频信号检测,一路使用大点数FFT保证频率分辨率,一路使用小点数FFT保证时间分辨率,最后将两路的跳频信号检测结果进行融合得到最终的跳频信号检测结果,从而兼顾了时间分辨率和频率分辨率,可以同时高精度地获得跳频信号的时间参数和频率参数。本发明方法简洁,大大提高了跳频信号参数的检测精度,是对现有技术的一种重要改进。
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