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公开(公告)号:CN115700516A
公开(公告)日:2023-02-07
申请号:CN202211167439.4
申请日:2022-09-23
Applicant: 中国电子科技集团公司第七研究所 , 北京跟踪与通信技术研究所
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06N5/02
Abstract: 本发明提出一种基于知识图谱的短波通信选频数据融合系统及选频方法,涉及短波通信选频的技术领域,以短波监测知识节点作为短波通信领域的知识获取来源,从若干个短波监测知识节点开始进行扩展和深入,涉及短波通信的各领域,范围广、跨度大,实时监测融合多种知识图谱数据,可极大程度在短波通信探测选频融入更多专业领域的分析,以提高后续用于选频时的可靠性,为提高数据获取效率,短波监测知识节点之间可通过节点枢纽完成交汇,经过传输总线传输至数据处理融合层进行融合处理,形成短波选频的知识体系,在用户输入短波通信用频需求条件时,通过最新的短波通信选频知识图谱进行知识推理,输出短波通信频率。
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公开(公告)号:CN115632723A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211167473.1
申请日:2022-09-23
Applicant: 中国电子科技集团公司第七研究所 , 北京跟踪与通信技术研究所
IPC: H04B17/309 , H04B1/40
Abstract: 本发明提出一种短波通信选频方法、终端、计算机存储介质及系统,涉及短波通信选频的技术领域,首先获取原始短波探测电离数据及短波探测环境数据,然后将原始短波探测电离数据进行预分类,并基于关联算法从短波探测环境数据中挖掘短波探测环境关联数据,将短波探测环境关联数据分别融合加入原始短波探测电离数据的每一个预分类中,形成预分类数据集,引入深度学习神经网络模型,利用预分类数据集进行模型训练,实现预测分类与偏差回归,得到最终的预测模型,将实时接收到的短波频率数据输入预测模型中得到预测出最佳短波通信频率,预测出最佳短波通信频率,识别准确率高。
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公开(公告)号:CN110059419B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN201910326292.0
申请日:2019-04-23
Applicant: 中国人民解放军63921部队 , 中国人民解放军63710部队 , 中国电子科技集团公司第七研究所 , 中国气象局武汉暴雨研究所
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种高精度区域对流层折射率三维反演方法,以国家气象局长期积累的探空气象数据为基础,建立适应我国试验任务区域的对流层折射率剖面模型,从而提高对流层折射率的三维反演精度,包括:以探空气象数据为基础,计算对流层折射率剖面;通过统计分析,建立各探空站点的对流层各高度折射率与地面参数之间的统计关系式;建立探空站点对流层不同高度折射率的反演模型;利用目标站点的地理位置信息、时间信息和地面气象信息驱动模型,采用双调和样条插值法,建立高精度折射率反演模型。因此,本发明可以使得反演精度进一步提高,并且针对区域内的任意一点进行反演效果都更好,驱动元素少,也使得本发明具有更强的推广性。
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公开(公告)号:CN110907959A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911049654.2
申请日:2019-10-31
Applicant: 中国电子科技集团公司第七研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于GIM地图的GNSS接收机硬件延迟的快速解算方法,包括步骤如下:利用GNSS观测台网进行同步观测,得到考察时段内的观测数据;采用电离层VTEC测量方法,结合观测数据和电离层薄层模型,得到硬件误差与电离层VTEC关系式;获取考察时段内的观测台网上空的全球电离图GIM数据的电离层TEC数据作为VTEC定标参考;对考察时段内的GNSS观测台网的所有接收机,采用GIM数据和最小二乘残差估计的方法进行接收机和卫星的硬件延迟求解:利用步骤S2、步骤S3得到的VTEC进行最小二乘法来计算接收机硬件延迟误差DCB和台站上空的垂直TEC,其中在计算接收机延迟误差时,采用对日常电离层延迟残差的平均值来进行额外约束。
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公开(公告)号:CN110059419A
公开(公告)日:2019-07-26
申请号:CN201910326292.0
申请日:2019-04-23
Applicant: 中国人民解放军63921部队 , 中国人民解放军63710部队 , 中国电子科技集团公司第七研究所 , 中国气象局武汉暴雨研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种高精度区域对流层折射率三维反演方法,以国家气象局长期积累的探空气象数据为基础,建立适应我国试验任务区域的对流层折射率剖面模型,从而提高对流层折射率的三维反演精度,包括:以探空气象数据为基础,计算对流层折射率剖面;通过统计分析,建立各探空站点的对流层各高度折射率与地面参数之间的统计关系式;建立探空站点对流层不同高度折射率的反演模型;利用目标站点的地理位置信息、时间信息和地面气象信息驱动模型,采用双调和样条插值法,建立高精度折射率反演模型。因此,本发明可以使得反演精度进一步提高,并且针对区域内的任意一点进行反演效果都更好,驱动元素少,也使得本发明具有更强的推广性。
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