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公开(公告)号：CN115632723A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211167473.1
申请日：2022-09-23
Applicant: 中国电子科技集团公司第七研究所 , 北京跟踪与通信技术研究所
IPC: H04B17/309 , H04B1/40
Abstract: 本发明提出一种短波通信选频方法、终端、计算机存储介质及系统，涉及短波通信选频的技术领域，首先获取原始短波探测电离数据及短波探测环境数据，然后将原始短波探测电离数据进行预分类，并基于关联算法从短波探测环境数据中挖掘短波探测环境关联数据，将短波探测环境关联数据分别融合加入原始短波探测电离数据的每一个预分类中，形成预分类数据集，引入深度学习神经网络模型，利用预分类数据集进行模型训练，实现预测分类与偏差回归，得到最终的预测模型，将实时接收到的短波频率数据输入预测模型中得到预测出最佳短波通信频率，预测出最佳短波通信频率，识别准确率高。
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公开(公告)号：CN112347871B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011148118.0
申请日：2020-10-23
Applicant: 中国电子科技集团公司第七研究所
IPC: G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于通信载波监视系统的干扰信号调制识别方法，该方法包括：步骤S1：离线学习，构建级联ResNet神经网络分类器，用于对生成的二维信号分析图进行调制类型分类识别；并通过构建一个全连接BP网络分类器以捕获残差信号r的特征参数信息；步骤S2：在线学习，计算生成r的二维信号分析图和循环谱统计特征参数，然后分别输入级联ResNet神经网络和全连接BP网络进行调制类型分类识别，进行最终预测结果。本发明基于级联ResNet神经网络和全连接BP神经网络并联的神经网络调制识别分类器：级联ResNet神经网络学习和挖掘干扰信号的二维信号分析图结构特征，全连接BP神经网络学习挖掘干扰信号的循环谱参数特征，通过结合这两种神经网络进行处理判断，有效的提高干扰信号的调制识别率。
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公开(公告)号：CN112087251A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010703424.X
申请日：2020-07-21
Applicant: 中国电子科技集团公司第七研究所
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种超宽带卫星通信载波监视系统，包括射频通道单元、频合本振单元、参考时钟单元、通用数字处理单元、综合数据处理单元；所述射频通道单元、频合本振单元、参考时钟单元、通用数字处理单元、综合数据处理单元之间通过总线互连；其中射频通道单元包括输入端接卫星通信链路中L、C频段的相关节点，输出端接通用数字处理单元的1MHz～6GHz接收通道；输入端接卫星通信链路中Ku频段的相关节点，输出端接1MHz～6GHz接收通道的6GHz～18GHz变频模块；输入端接卫星通信链路中Ka频段的相关节点，输出端接6GHz～18GHz变频模块的18GHz～40GHz变频模块。该监视系统的工作频率可达1MHz～40GHz，实现了卫星载波信号频段的全覆盖。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112347871A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011148118.0
申请日：2020-10-23
Applicant: 中国电子科技集团公司第七研究所
Abstract: 本发明公开了一种用于通信载波监视系统的干扰信号调制识别方法，该方法包括：步骤S1：离线学习，构建级联ResNet神经网络分类器，用于对生成的二维信号分析图进行调制类型分类识别；并通过构建一个全连接BP网络分类器以捕获残差信号r的特征参数信息；步骤S2：在线学习，计算生成r的二维信号分析图和循环谱统计特征参数，然后分别输入级联ResNet神经网络和全连接BP网络进行调制类型分类识别，进行最终预测结果。本发明基于级联ResNet神经网络和全连接BP神经网络并联的神经网络调制识别分类器：级联ResNet神经网络学习和挖掘干扰信号的二维信号分析图结构特征，全连接BP神经网络学习挖掘干扰信号的循环谱参数特征，通过结合这两种神经网络进行处理判断，有效的提高干扰信号的调制识别率。
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公开(公告)号：CN112087251B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202010703424.X
申请日：2020-07-21
Applicant: 中国电子科技集团公司第七研究所
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种超宽带卫星通信载波监视系统，包括射频通道单元、频合本振单元、参考时钟单元、通用数字处理单元、综合数据处理单元；所述射频通道单元、频合本振单元、参考时钟单元、通用数字处理单元、综合数据处理单元之间通过总线互连；其中射频通道单元包括输入端接卫星通信链路中L、C频段的相关节点，输出端接通用数字处理单元的1MHz～6GHz接收通道；输入端接卫星通信链路中Ku频段的相关节点，输出端接1MHz～6GHz接收通道的6GHz～18GHz变频模块；输入端接卫星通信链路中Ka频段的相关节点，输出端接6GHz～18GHz变频模块的18GHz～40GHz变频模块。该监视系统的工作频率可达1MHz～40GHz，实现了卫星载波信号频段的全覆盖。
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公开(公告)号：CN104868960B
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201510221857.0
申请日：2015-04-30
Applicant: 中国电子科技集团公司第七研究所
IPC: H04B17/345 , H04B17/373
Abstract: 本发明涉及一种背景干扰噪声电平预测方法及系统，该方法包括如下步骤：根据预测频点的历史背景干扰噪声电平均值数据集构建相关系数矩阵；求解相关系数矩阵获得相关系数；根据相关系数及历史背景干扰噪声电平均值数据集中预测时刻所对应的若干个不同时间段的背景干扰噪声电平均值，获取预设频点在预测时刻的背景干扰噪声电平预测值。本发明根据历史数据以及相关系数获取预测频点在预测时刻的背景干扰噪声电平预测值，具有较高的预测精度。另外，本发明在处理数据时采用相关性法，对历史数据量的要求较低，在保证预测精度的同时提高了计算效率，且适用于全频段。
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公开(公告)号：CN118519170A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410753694.X
申请日：2024-06-12
Applicant: 中山大学 , 中国电子科技集团公司第七研究所
Abstract: 在本申请提供的基于信号捕获的欺骗信号检测方法、装置及信号接收机中，根据待检测接收信号的信号捕获结果，确定目标相关峰矩阵和其对应的目标图片；确定目标Transformer模型，目标Transformer模型为采用真实信号数据对应的图片和欺骗信号数据对应的图片训练得到的，真实信号数据在第一相关峰矩阵中截取到的，欺骗信号数据为在第二相关峰矩阵中获取到的，第一相关峰矩阵仅存在真实信号，第二相关峰矩阵中欺骗信号与真实信号相互叠加；对目标图片进行维度转换，并将维度转换后的目标图片输入目标Transformer模型，得到待检测接收信号的欺骗信号检测结果。如此，可以提高检测准确率。
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公开(公告)号：CN104868960A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510221857.0
申请日：2015-04-30
Applicant: 中国电子科技集团公司第七研究所
IPC: H04B17/345 , H04B17/373
Abstract: 本发明涉及一种背景干扰噪声电平预测方法及系统，该方法包括如下步骤：根据预测频点的历史背景干扰噪声电平均值数据集构建相关系数矩阵；求解相关系数矩阵获得相关系数；根据相关系数及历史背景干扰噪声电平均值数据集中预测时刻所对应的若干个不同时间段的背景干扰噪声电平均值，获取预设频点在预测时刻的背景干扰噪声电平预测值。本发明根据历史数据以及相关系数获取预测频点在预测时刻的背景干扰噪声电平预测值，具有较高的预测精度。另外，本发明在处理数据时采用相关性法，对历史数据量的要求较低，在保证预测精度的同时提高了计算效率，且适用于全频段。
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