公开(公告)号：CN115527196A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211033386.7

申请日：2022-08-26

Applicant: 中国电子科技南湖研究院

Inventor： 万凯文 ,  刘庆杰

IPC: G06V20/62 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T3/00

Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的虚拟车牌生成方法、系统和存储介质，方法包括：根据车牌组合策略生成初始虚拟车牌，并对初始虚拟车牌自动标注标签；对标注后的初始虚拟车牌进行多线程数据增强；取经过多线程数据增强后的初始虚拟车牌进行分类，并根据分类结果选取对应类别的生成对抗网络进行风格迁移处理，得到风格化车牌；若风格化车牌满足预设条件，则输出风格化车牌作为最终的虚拟车牌；否则选取交通场景对风格化车牌进行针对性的二次数据增强处理，二次数据增强处理后输出最终的虚拟车牌。本发明能够快速生成效果逼真真实车牌的虚拟车牌。

公开(公告)号：CN117830353A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311845879.5

申请日：2023-12-28

Applicant: 中国电子科技南湖研究院

Inventor： 万凯文 ,  刘庆杰 ,  徐庶

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/73 ,  G06V20/17 ,  G06V10/762 ,  G06T7/80 ,  G06N3/0464

Abstract: 基于单目视觉的无人机小目标自动跟踪方法及装置。其包括：确定云台输出图像序列的搜索区域，利用yolov5s‑c算法对所述图像序列的搜索区域进行目标检测得到目标检测框，根据各帧图像的目标检测框是否交叉，选择适当的预测方法预测目标在下一帧图像的位置，基于该位置得到目标预测跟踪框，根据距离和阈值判断所述目标预测跟踪框是否可以作为目标跟踪框；确定目标跟踪框之后，对于图像序列中多个帧的目标跟踪框进行Centroid‑ReID算法处理，得到目标跟踪框的聚类中心，根据所述聚类中心提取跟踪目标特征；根据跟踪目标特征，从图像序列中提取跟踪目标对象。本发明可以适应目标遮挡、目标特征小等场景，提高跟踪过程的稳定性。

公开(公告)号：CN117670932A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311599496.4

申请日：2023-11-28

Applicant: 中国电子科技南湖研究院

Inventor： 马金艳 ,  刘庆杰 ,  万凯文 ,  罗俊文 ,  徐庶

IPC: G06T7/246 ,  G06V10/22 ,  G06V10/25 ,  G06V10/42 ,  G06V10/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06F18/22 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明提出一种语义感知的自监督目标跟踪方法及装置，首先，利用SAM和CLIP分别获得全局语义特征、当前帧边界框和对应的视觉特征；然后，利用多头注意力机制计算提示词文本‑历史轨迹和当前帧图像检测框这三者之间的联合特征；最后，构建预测头和损失函数实现自监督的精确目标位置预测和边界框回归。本发明利用文本语义特征来提升视觉跟踪性能，从而增强目标跟踪的灵活性和通用性，同时结合自监督机制，利用多模态数据之间的相关性为算法提供监督信息，打破单模态信息载体的局限性，使系统能够在没有标签数据的情况下学习有效的特征表示，进一步提高目标跟踪的性能。