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公开(公告)号：CN117829128A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311864333.4
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
IPC: G06F40/205 , G06F40/151 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/2455
Abstract: 本发明是一种智能制造标准提取系统，该系统的功能架构由五个层次组成，包括解析引擎、存储/缓存、系统服务、代理和系统前端。系统的业务流程包括解析需求、文档解析、数据存储和检索、用户操作交互和结果回馈。系统具有系统登录鉴权功能、文档解析功能、数据管理功能和国标文件自动分类功能，可以根据文件的内容和属性，自动对输入的标准文件进行分类。此外，系统还提供接口与其他系统或应用进行通信或协同处理。总的来说，该系统能够有效地管理和提取智能制造标准，提高数据解析和管理的效率。
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公开(公告)号：CN111464489B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010106458.0
申请日：2020-02-21
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 北京赛西科技发展有限责任公司
Abstract: 本发明提出一种物联网设备的隐私保护方法和系统，所述方法包括在物联网终端设备根据用户的语音激活信号，启动捕获用户的语音信息，并在其中添加用户标记信息，该用户标记信息用于标识用户是否允许将其语音信息在网络中保存；并发送给后端系统设备；所述后端系统设备接收所述用户标记信息的用户的语音，并根据用户标记信息判断用户是否允许隐私信息的保存，如果所述用户标记信息显示用户不允许其语音信息被保存时，则后端系统设备可丢弃上述语音信息，采用本发明的方案，可有效保护用户隐私，防止用户的语音信息被非法获取。
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公开(公告)号：CN113901724B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111191077.8
申请日：2021-10-13
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
IPC: G06F30/27 , G06V10/77 , G06Q50/04 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F119/18
Abstract: 本发明提供了一种数字孪生设备校正方法和系统，所述系统包括:数字孪生设备、物理设备、校正设备、分析预警设备；所述数字孪生设备将孪生设备输出发送给校正设备，校正设备将校正输出发送给物理设备和分析预警设备；所述物理设备将物理设备输出发送给物理设备、校正设备和分析预警设备；本发明通过数据双向流动，使得物理设备可以根据孪生设备反馈的信息，对本体采取进一步的行动和干预，从而这样就可以实现对物理设备的故障诊。
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公开(公告)号：CN118470462A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410648343.2
申请日：2024-05-23
IPC: G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明提出一种多步推理策略的图谱校正方法、电子设备、存储介质，属于计算机视觉领域，针对传统图谱构建和语义识别中的单步预测模式缺陷进行优化。具体操作包括对单步的语义识别结果进行校验和修正，将低置信度的语义特征进行掩码处理，利用高置信度的语义特征构建场景上下文信息作为先验知识进行多步推理，并据此优化被掩码的语义特征并进行再次预测。此步骤会作为一次迭代，在多次迭代过程中，预测模式能够不断校正和优化，实现了对低置信度预测模式的可迭代推理，使得语义识别过程和图谱构建过程更为准确有效，将计算机视觉领域的图谱构建和语义识别推向了新的高度。
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公开(公告)号：CN118467773A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410648341.3
申请日：2024-05-23
IPC: G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/901 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种跨模态图结构语义对齐方法、电子设备、存储介质，属于计算机领域，主要包括从图像中提取视觉结构化信息和将视觉信息转化为描述语句的两个智能体。该方法提出了一种基于强化学习的跨模态图结构耦合奖惩机制，首先将智能体生成的描述语句及其相应的人工标注语句进行结构化分解，然后针对配对的结构化表征计算语义相似度得分。通过这种方式，智能体相互合作以最大化自己的奖励，在强化学习过程中逐步实现视觉‑语言的跨模态图结构语义对齐。该方法可以有效提高多模态知识图谱的构建精度和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117834747A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311864338.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
Abstract: 本发明公开了一种知识图谱间知识交换协议，包括建立知识图谱互联互通交互模型，构建知识图谱互联互通系统，建立知识消息处理框架，并建立知识图谱互联互通安全规范。所述的知识图谱互联互通交互模型描述了参与方间的交互模式和依赖关系，以及各参与方的职责。所述的知识图谱互联互通系统采用分层的架构模式设计，总体结构分为七层。所述的知识消息处理框架封装共享知识传输包，描绘了知识消息的基本信息，确定知识内容的处理方式。整体而言，本发明对知识图谱的互联互通提供了一套有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN115051938B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210615573.X
申请日：2022-05-31
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
IPC: H04L43/0852 , H04L47/283 , H04L47/24
Abstract: 本发明公开了一种OPC UA‑TSN传输时延测试系统及方法，该系统包括：流量发生器用于：向第二控制器发送不同速率的竞争流量；第一控制器和第二控制器之间通过OPC UA over TSN传递周期性同步控制信息报文；分别通过EtherCAT发送控制指令控制第一、第二负载装置运动；开启多种服务调度方式，在对应速率的竞争流量下，获得多种服务调度方式对应的平均链路层和/或最大应用层端到端传输时延，基于所述传输时延分析不同服务调度方式下的传输性能；流量发生器、第一和第二控制器之间通过TSN交换机进行数据交互。本发明引入实际TSN交换设备以及实
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公开(公告)号：CN111404999B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010129607.5
申请日：2020-02-28
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 北京赛西科技发展有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于车联网的车辆控制方法和系统，所述方法包括：对请求接入车联网的车辆进行身份认证；实时接收接入设备数据，基于接入设备环境参数进行抽样检测；基于车辆状态和接入设备的可信度使用所接收到的数据进行车辆控制。本发明能够在车辆的不同通信方式下均能够进行有效的认证，基于接入设备环境的抽样检测能够在考虑设备环境这个固定条件的情况下进行数据的区分性使用和接入设备可信设置，从而后续能够对信息进行分类鉴别使用，根据车辆控制状态进行软硬件控制及其资源的调整，从而使得信息的使用、软硬件资源能够随着车辆控制状态的改变而改变，从而在车联网环境下在保障信息的有效使用的前提下，发挥车辆本身的最大使用效能。
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公开(公告)号：CN113901724A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111191077.8
申请日：2021-10-13
Applicant: 中国电子技术标准化研究院
Abstract: 本发明提供了一种数字孪生设备校正方法和系统，所述系统包括:数字孪生设备、物理设备、校正设备、分析预警设备；所述数字孪生设备将孪生设备输出发送给校正设备，校正设备将校正输出发送给物理设备和分析预警设备；所述物理设备将物理设备输出发送给物理设备、校正设备和分析预警设备；本发明通过数据双向流动，使得物理设备可以根据孪生设备反馈的信息，对本体采取进一步的行动和干预，从而这样就可以实现对物理设备的故障诊。
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公开(公告)号：CN111489576B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010106434.5
申请日：2020-02-21
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 北京赛西科技发展有限责任公司
IPC: G08G1/0967 , G08G1/16 , G08G1/01 , H04W4/44 , H04W4/46 , H04W12/122
Abstract: 本发明提出一种车辆自动驾驶设备的控制方法，包括：车辆在自动驾驶过程中通过车辆自动驾驶设备中的感测单元检测指定对象，获得感测数据；通过信息收集单元采集车辆自动驾驶设备的网络状态信息；一个或多个处理器通过应用程序处理所述感测数据和所述网络状态信息，向服务器发送指定对象的经过处理的感测数据和所述网络状态数据；所述服务器基于与指定对象之间的距离，与指定对象的预期的碰撞时间，预期可能出现的事件；向车辆发送远程控制信息；或所述服务器基于网络状态信息向车辆自动驾驶设备发送警告信息；通过实现本方法，车辆自动驾驶设备可以准确识别感测数据，控制自身的负荷状态，过滤掉无用消息，并在存在安全隐患时，切换驾驶模式。
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