一种基于双机制差分隐私的联邦学习肺结节检测方法

    公开(公告)号:CN115187576B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202210930904.9

    申请日:2022-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于双机制差分隐私的联邦学习肺结节检测方法,具体步骤为:将肺部CT图像分割出肺实质;对肺实质进行数据增强,用于训练和测试;构建联邦学习模型;将训练集样本分发给本地客户端;构建肺结节检测模型;初始化本地客户端参数;本地客户端模型训练进行本地权重参数更新,将权重参数进行本地双机制差分隐私加密并上传中央服务器;中央服务器聚合本地客户端权重参数,全局更新后分发给本地客户端;获得肺结节检测结果。本发明通过本地客户端对权重参数差分扰动,上传给中央服务器进行聚合,避免了加密解密的繁琐过程,降低了计算开销,在保证数据隐私和安全的前提下,(56)对比文件Mohammed Adnan et al.Federatedlearning and differential privacy formedical image analysis. ScientificReports.2022,第12卷全文.王生生,等《.面向隐私保护联邦学习的医学影像目标检测算法》《.计算机辅助设计与图形学学报》.2021,第33卷(第10期),李安然《.面向特定任务的大规模数据集质量高效评估》《.信息科技》.2021,(第9期),celine_lee《.联邦学习(FL)+差分隐私(DP)》《. blog.csdn.net/m0_50609661/article/details/125731399》.2022,

    一种CPU散热器
    4.
    实用新型

    公开(公告)号:CN219625980U

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202320633168.0

    申请日:2023-03-27

    Abstract: 本实用新型公开了一种CPU散热器,包括安装架,所述安装架内部开设有安装槽,所述安装槽内部设置有CPU芯片,所述CPU芯片顶部设置有风冷水冷散热机构;通过风冷水冷散热机构与吸热板贴合,将热量通过设置的进水口和出水口进行热量交换,通过进水口处将水流入折叠水管内部,通过出水口将水排出,同时加上风扇对折叠水管进行风冷散热,加快热量转换,将安装架与安装板通过螺栓与弹簧固定连接,通过螺栓外侧设置有垫片,且安装架底部设置的安装底板内侧设置有导热板,通过导热板将CPU芯片外侧的热气吸走导出,同时,通过CPU芯片外侧的吸热板将热量进行交换,且安装板与安装底板底部不贴合,通过安装底板底部散去少量热气,增加散热空间。

Patent Agency Ranking