公开(公告)号：CN117891927B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410295644.1

申请日：2024-03-15

Applicant: 中国电子技术标准化研究院

Inventor： 张宇光 ,  姚相振 ,  胡影 ,  李琳 ,  任英杰

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/289 ,  G06F16/31

Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的问答方法、装置、电子设备及存储介质，属于自然语言处理技术领域，该方法包括：将待答复多模态提问信息中的非文本信息转化为对应的第二文本信息；分别从目标文本库中检索出与待答复多模态提问信息中的第一文本信息相匹配的第一文本结果，以及与第二文本信息相匹配的第二文本结果；目标文本库是基于第一文本信息和第二文本信息构建的；利用预设大语言模型，基于第一文本信息、第一文本结果和第二文本结果，确定待答复多模态提问信息对应的答复信息。本发明可以实现针对多模态提问信息的高效准确回答，不需要额外增加大语言模型的训练成本，有效缓解了大语言模型容易出现的事实性幻觉问题。

公开(公告)号：CN117891927A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410295644.1

申请日：2024-03-15

Applicant: 中国电子技术标准化研究院

Inventor： 张宇光 ,  姚相振 ,  胡影 ,  李琳 ,  任英杰

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/289 ,  G06F16/31

Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的问答方法、装置、电子设备及存储介质，属于自然语言处理技术领域，该方法包括：将待答复多模态提问信息中的非文本信息转化为对应的第二文本信息；分别从目标文本库中检索出与待答复多模态提问信息中的第一文本信息相匹配的第一文本结果，以及与第二文本信息相匹配的第二文本结果；目标文本库是基于第一文本信息和第二文本信息构建的；利用预设大语言模型，基于第一文本信息、第一文本结果和第二文本结果，确定待答复多模态提问信息对应的答复信息。本发明可以实现针对多模态提问信息的高效准确回答，不需要额外增加大语言模型的训练成本，有效缓解了大语言模型容易出现的事实性幻觉问题。