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公开(公告)号：CN118035098B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410198778.1
申请日：2024-02-22
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F11/3668 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种人工智能系统失效表征分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法通过获取待分析的人工智能系统的领域数据集和各类型失效表征要素，而后基于领域数据集中数据样本的环境特征类表征要素和数据特征类表征要素，确定人工智能系统的失效表征要素取值；基于领域数据集中数据样本、失效模式类表征要素和事故案例类表征要素构建易失效样本，得到易失效样本的样本标签；基于失效表征要素取值和样本标签确定人工智能系统的失效表征规律。本申请围绕领域数据集、环境、失效模式和事故案例构建失效表征，基于领域数据集中失效表征取值采用数据挖掘技术获取失效表征规律，可以有效提高人工智能系统的失效规律分析的准确性。
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公开(公告)号：CN118093416A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410287281.7
申请日：2024-03-13
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请涉及一种分布式集群测试系统、测试方法、设备、介质以及产品。所述分布式集群测试系统，包括测试服务器、控制引擎和信息化装备集群；测试服务器与控制引擎通信连接，控制引擎与信息化装备集群通信连接；测试服务器可以生成测试用例，以及向各控制引擎发送测试任务和测试用例；控制引擎可以根据测试任务和测试用例生成测试数据，以及将测试数据发送至信息化装备集群；信息化装备集群可以基于测试数据完成测试任务。本申请实施例的分布式集群测试系统可以将数据庞大的测试用例通过多个各控制引擎分配至对应的信息化装备集群以完成测试任务，无需人为手动进行功能测试，因而减少了人为因素的影响。
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公开(公告)号：CN118939977A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411426627.3
申请日：2024-10-14
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F18/20 , G06F40/186
Abstract: 本申请涉及一种网络安全测评方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取第一测评对象的第一对象信息以及测评标准信息；查询所述第一对象信息对应的目标作业指导书模板数据；基于所述第一对象信息、所述目标作业指导书模板数据和预设的第一实施记录表模板，生成目标实施记录数据；根据所述目标实施记录数据和所述测评标准信息，对所述第一测评对象进行网络安全测评。采用本方法能够提高网络安全测评结果准确性。
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公开(公告)号：CN118277271A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410511194.5
申请日：2024-04-26
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F11/36 , G06F18/243
Abstract: 本申请涉及异常分析技术领域，特别是涉及一种异常定位方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取目标源代码对应的表征向量；其中，目标源代码中包括至少一个代码模块；根据表征向量，从目标源代码中定位存在异常风险的异常代码模块；对异常代码模块进行异常区域定位，确定异常代码模块中包含的异常代码，以及异常代码的异常代码区域。本申请能够快速实现异常代码定位操作，提高了对目标源代码进行异常检测的效率，并且，通过确定异常代码模块的步骤和对异常代码模块进行异常区域定位的步骤，本申请保证了异常代码，以及异常代码的异常代码区域的确定准确性，便于后续对目标源代码进行异常代码修复。
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公开(公告)号：CN118261564A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410443058.7
申请日：2024-04-12
IPC: G06Q10/10 , G06F18/241 , G06F18/23 , G06N3/09 , G06N3/092
Abstract: 本申请涉及一种智能化审核认证管理方法、系统、设备和介质。所述方法由一种智能化审核认证管理系统执行，所述系统包括：申请受理模块、认证任务管理模块、审核认证管理模块、审核报告管理模块、认证证书管理模块和审核案例管理模块。采用本方法能够支持认证审核员开展现场审核工作，在审核认证过程中，根据历史审核案例对审核员填写的审核发现是否符合标准规定进行自动判断，并根据判定结果指导审核发现的规范表达，能够最大程度地降低因审核员个人能力不足，对标准条款理解不到位，造成的审核不公正现象，提高了审核认证结果的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118939977B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411426627.3
申请日：2024-10-14
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F18/20 , G06F40/186
Abstract: 本申请涉及一种网络安全测评方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取第一测评对象的第一对象信息以及测评标准信息；查询所述第一对象信息对应的目标作业指导书模板数据；基于所述第一对象信息、所述目标作业指导书模板数据和预设的第一实施记录表模板，生成目标实施记录数据；根据所述目标实施记录数据和所述测评标准信息，对所述第一测评对象进行网络安全测评。采用本方法能够提高网络安全测评结果准确性。
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公开(公告)号：CN118445168A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410669551.0
申请日：2024-05-28
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及性能分析技术领域，特别是涉及一种系统性能评估方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：根据待评估系统的内部结构信息和外部环境信息，构建待评估系统对应的目标系统模型；根据目标系统模型，预测待评估系统中至少两个系统任务对应的初始性能参数；根据各系统任务对应的初始性能参数对待评估系统的系统性能进行评估，得到待评估系统的目标性能参数。本申请提高了对待评估系统的系统性能进行评估的评估准确性，保证了在对待评估系统进行性能评估时，能够充分参考待评估系统的内部结构信息和外部环境信息，实现准确获取待评估系统的目标性能参数。
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公开(公告)号：CN118277270A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410510767.2
申请日：2024-04-26
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种执行结果的获取方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取目标软件的至少一张待检测界面图像；其中，待检测界面图像为目标软件在执行目标任务的过程中，针对至少一个任务流程的软件界面截图；对各待检测界面图像进行图像异常识别，得到各待检测界面图像的图像异常区域；根据各待检测界面图像，以及各待检测界面图像的图像异常区域，确定目标任务的执行结果。本申请通过对各待检测界面图像进行图像异常识别，得到各待检测界面图像的图像异常区域的过程，提高了对目标软件进行可靠性检测的准确性，使得目标任务的执行结果能够准确反应目标软件的实际情况。
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公开(公告)号：CN118227463A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410118457.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请涉及一种测试数据生成方法、装置、计算机设备、存储介质和产品。所述方法包括：确定测试集样本的第一失效表征向量以及领域数据集样本的多个第二失效表征向量，从多个第二失效表征向量中，确定出与第一失效表征向量相似的多个第三失效表征向量，基于第一失效表征向量，分别对各第三失效表征向量进行调整处理，得到多个目标测试数据。本申请构建了一类测试人员可理解和操作的、介于开发商的测试集和测试方的领域数据集之间的测试样本，可有效扩展已有的测试集提升人工智能软件系统可靠性测试的揭错能力。
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公开(公告)号：CN118035098A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410198778.1
申请日：2024-02-22
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F11/36 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种人工智能系统失效表征分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法通过获取待分析的人工智能系统的领域数据集和各类型失效表征要素，而后基于领域数据集中数据样本的环境特征类表征要素和数据特征类表征要素，确定人工智能系统的失效表征要素取值；基于领域数据集中数据样本、失效模式类表征要素和事故案例类表征要素构建易失效样本，得到易失效样本的样本标签；基于失效表征要素取值和样本标签确定人工智能系统的失效表征规律。本申请围绕领域数据集、环境、失效模式和事故案例构建失效表征，基于领域数据集中失效表征取值采用数据挖掘技术获取失效表征规律，可以有效提高人工智能系统的失效规律分析的准确性。
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