公开(公告)号：CN119270078A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411276038.1

申请日：2024-09-12

Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))

Inventor： 王国庆 ,  陈钼 ,  徐鹏飞 ,  李世拯 ,  李小兵 ,  黄登甲 ,  窦闹喜 ,  李荣 ,  汪凯蔚 ,  杨文生

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G01R31/378 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06F30/27 ,  G06N3/08 ,  G06F119/02

Abstract: 本申请涉及一种磷酸铁锂电池失效预测方法、装置、计算机设备和介质。所述方法包括：获取待测电池的电芯失效数据；电芯失效数据包括电芯结构变化数据和电芯性质变化数据；将电芯失效数据输入至失效预测模型，得到待测电池的电芯失效结果；失效预测模型是基于图卷积神经网络和长短期神经网络构建得到的。采用本方法能够通过失效预测模型对电芯失效数据进行解析，可以直接确定出待测电池是否失效，提高了待测电池失效的准确性和预测效率。