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公开(公告)号:CN119270078A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411276038.1
申请日:2024-09-12
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/378 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及一种磷酸铁锂电池失效预测方法、装置、计算机设备和介质。所述方法包括:获取待测电池的电芯失效数据;电芯失效数据包括电芯结构变化数据和电芯性质变化数据;将电芯失效数据输入至失效预测模型,得到待测电池的电芯失效结果;失效预测模型是基于图卷积神经网络和长短期神经网络构建得到的。采用本方法能够通过失效预测模型对电芯失效数据进行解析,可以直接确定出待测电池是否失效,提高了待测电池失效的准确性和预测效率。
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公开(公告)号:CN119830092A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411789706.0
申请日:2024-12-06
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G01F1/00 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种传感器类型识别方法、装置、设备、可读存储介质和产品。该方法包括:获取目标对象所处目标区域内的待测流量数据;其中,待测流量数据中包括设置于目标区域内的至少一种传感器针对目标对象发出的探测数据;对待测流量数据进行特征提取,得到各传感器对应的探测特征;其中,探测特征包括图像特征和文本特征中的至少一种;针对任一传感器,对传感器对应的探测特征进行识别,得到传感器的传感器类型。采用本方法能够对传感器类型进行精准识别。
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