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公开(公告)号:CN114579429A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210054624.6
申请日:2022-01-18
Applicant: 中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请涉及一种系统预期功能安全分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,所述方法包括:将系统的组成元素作为节点,根据每一节点之间的信息交互关系,确定由各个节点所构成的系统拓扑结构,将系统拓扑结构作为多尺度网络模型;确定多尺度网络模型的最低层中的起始节点,基于起始节点,在多尺度网络模型中确定测试场景路径,由所有测试场景路径构成系统的测试场景路径库;基于测试场景路径库,对系统预期功能安全进行分析。通过多尺度网络模型方法对自动驾驶软硬件耦合系统进行建模,结合网络模型的统计特性和影响域特性,确定基础测试场景的路径库,为解决软硬件耦合系统的预期功能安全问题提供一种有效分析路径。
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公开(公告)号:CN108509290A
公开(公告)日:2018-09-07
申请号:CN201810143274.4
申请日:2018-02-11
IPC: G06F11/07
CPC classification number: G06F11/079
Abstract: 本发明涉及一种数据驱动的故障树分析方法、装置及设备,其中,数据驱动的故障树分析方法可包括以下步骤:根据故障顶事件的历史故障数据,生成对应故障顶事件的故障树;故障树包括若干层底事件;定量处理故障树,得到各层底事件对应的故障概率、以及各最小割集对应的Fussell-Vesely重要度;最小割集为定性处理故障树得到的对应故障顶事件的割集;根据各故障概率和各Fussell-Vesely重要度,生成待分析设备的状态评价数据。采用本方法能够提高了故障管理效率,也提高了对设备故障管理的可靠性。
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