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公开(公告)号：CN118981060A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411051836.4
申请日：2024-08-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽送变电工程有限公司
Inventor： 陈卫东 , 解鸿斌 , 杨知 , 杨凡 , 朱宽军 , 魏敏 , 胡思雨 , 马文佳 , 张思航 , 余晨洋 , 张保亮 , 徐英辉 , 周立宪 , 周飞飞 , 刘宇舜 , 夏令志 , 徐郑 , 童贤德 , 梁志成
IPC: G01W1/10 , G06F17/18 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及气象预报技术领域，且公开了一种融合降尺度与多模式集成的气象预报方法获取多源数值天气预数据结果作为预报数据，获取欧洲中心ERA5再分析资料作为观测数据，利用双线性差值法将收集的各家数值天气预报结果降尺度至与观测数据具有相同的分辨率，并将数据通过卡尔曼滤波结合RBF神经网络进行预测。该方法通过利用多源数值天气预报结果分别进行降尺度，获取高分辨率的气象要素预报值；然后对各家预报值进行卡尔曼滤波订正，得出单一数值模式最优预报值；最后利用RBF神经网络将各家最优预报值进行集成应用，获取高准确率与鲁棒性的气象要素预报值，并利用均方根误差来评估电网所在区域最终的预报精度，可以提高气象要素预报精度。
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公开(公告)号：CN118629175A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410765331.8
申请日：2024-06-14
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 李磊 , 张雷 , 胡思雨 , 周海 , 李登宣 , 张伟韬 , 李悦岑 , 岳汉 , 丁煌 , 李聪 , 姚虹春 , 房珂 , 程序 , 孔繁哲 , 陈卫东 , 吴骥 , 杨凡 , 马文文
IPC: G08B21/18 , G06F18/24 , G06F16/29 , G06F18/2415
Abstract: 本发明涉及电网气象防灾减灾技术领域，特别是涉及一种暴雨导致的电网输电杆塔损毁故障预警方法及系统，首先采用灰色关联度法根据降水量数列和因子数列进行处理获得多个暴雨事件发生的降水影响因子，并输入至降水量预报模型中进行预测获得降水量网格预报结果；其次采用双线性插值法，将降水量网格预报结果插值至降水区域内输电杆塔经纬度对应的位置，得到各输电杆塔点位降水量预报值；然后根据各输电杆塔点位降水量预报值计算各输电杆塔损毁概率；最后根据输电杆塔损毁概率判断暴雨是否导致各输电杆塔发生损毁故障，并进行故障预警。通过上述方案能够实现准确预警因暴雨而导致的输电杆塔损毁故障。
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公开(公告)号：CN118411547A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410347019.7
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习云分类算法的云高计算方法和系统，包括：基于待检测的云图像数据，利用预先训练的云分类模型，得到对应的云分类属性；根据云分类属性，得到云分类属性对应的图像数据集；基于所述待检测的云图像数据和所述云分类属性对应的图像数据集，计算所述云图像数据和所述图像数据集中各图数据之间的关联相似度；根据所述关联相似度，确定所述待检测的云图像数据的云高；本发明采用预先训练的云分类模型先对云图像数据进行属性分类，再根据图像数据集中与该云图像数据之间的关联相似度确定该云图像数据的云高，采用该方法不仅能够在不用配置云高仪的情况下计算云高，还能够提高云高计算的准确度，降低云图监测成本。
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公开(公告)号：CN117763258A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202211138980.2
申请日：2022-09-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于分段建模的光伏功率预测方法、系统、设备及介质，包括：通过预先构建的参数表，以待预测日各个时刻的预测辐照度为输入，通过查表法获取所述待预测日各个时刻的预测辐照度对应的有功功率数据最优代表值，并按照时间顺序排列生成所述待预测日的有功功率数据最优代表值序列；对所述待预测日的有功功率数据最优代表值序列进行平滑计算，生成所述待预测日的功率曲线；其中，所述参数表是基于目标光伏电站的历史数据划分为分时刻、分辐照度区间的训练样本集，通过计算得到的每个时刻的每个预设辐照度区间的有功功率数据的最优代表值构建的参数表。本发明预测过程不存在复杂的函数计算，具有较高的预报稳定性。
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公开(公告)号：CN114971077A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210746348.X
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种面向分布式光伏的辐照度预测方法及装置，包括：对区域辐照度数值预报网格点拓扑图中分布式光伏站点进行聚类，并得到各聚类簇对应的聚类方形图；基于所述聚类方形图各顶点在区域辐照度数值预报网格点拓扑图中所属网格的顶点辐照度数值预报值，确定所述聚类方形图各顶点辐照度数值预报值；基于所述聚类方形图各顶点辐照度数值预报值确定各聚类簇中分布式光伏站点的辐照度数值预报值。本发明提供的技术方案计算效率高，普适性好，适用于大规模分布式光伏集群，可提高分布式光伏出力的预测精度，提高光伏场景的精细程度，具有很强的可操作性和推广应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113591332B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111147147.X
申请日：2021-09-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种短期风电功率预测方法、装置、存储介质及处理器，包括：获取与预测时段气象特征数据相关的历史时段气象特征数据对应的实测功率数据；基于所述实测功率数据及其对应的预设权重确定预测时段的预测功率数据。本发明提供的技术方案简化了风电功率预测程序，减少了风电功率转化过程中的误差，有助于提升功率预测精度，具有简单实用、计算可靠等特点，易于实现和工程现场部署，具有很强的可操作性和推广应用价值。
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公开(公告)号：CN118484669A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410413618.4
申请日：2024-04-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种基于深度学习融合的辐射预测订正方法及装置，包括：利用预先训练的Prophet模型预测未来时间段的辐射预测数据；将所述未来时间段的辐射预测数据作为预先训练的LightGBM模型的输入，得到所述预先训练的LightGBM模型输出的订正后的未来时间段的辐射预测数据。本发明提供的技术方案，可以提高预报的精确性，特别是在处理大量气象和辐射数据的情况下，使辐射预测订正更加高效准确。
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公开(公告)号：CN118364394A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202310061406.X
申请日：2023-01-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/2433
Abstract: 本发明提供了一种基于功率‑气象关联性的总辐射异常数据识别方法和系统，包括：获取光伏电站的总有功功率数据和总辐射数据；基于预设阈值对所述总辐射数据进行筛选，标记为异常值数据；对所述总辐射数据与所述总有功功率数据进行关联性识别，标记出关联异常数据。本方案通过预设阈值对总辐射数据进行筛选以及对总辐射数据和总有功功率数据进行关联性识别来排查总辐射数据的异常情况，相比普通数据识别方法可以更加深入的识别出的关联性异常数据，能够有效的提高总辐射监测数据的准确性、真实性。
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公开(公告)号：CN117828963A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211181761.2
申请日：2022-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，具体提供了一种风力发电功率短期预测方法及装置，包括：将第一时段与风力发电功率相关的特征数据输入至预先构建的RBM网络模型，得到所述预先构建的RBM网络模型输出的当前时段风力发电功率预测数据；将当前时段与风力发电功率相关的特征数据和所述预先构建的RBM网络模型输出的当前时段风力发电功率预测数据输入至预先构建的NARX网络模型，得到第二时段风力发电功率预测数据；其中，所述第一时段为当前时段的上一时段，所述第二时段为当前时段的下一时段。本发明提供的技术方案，能够有效的对风力发电功率进行短期预测，并提升预测精度。
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公开(公告)号：CN117724189A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311529951.3
申请日：2023-11-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 一种电力气象资源监测装置及监测方法，包括：气象传感器单元、地基云图单元、远程通信单元、智能数据终端和智能电源管理单元；气象传感器单元、地基云图单元、远程通信单元与智能数据终端通信连接；气象传感器单元、地基云图单元、远程通信单元和智能数据终端均与智能电源管理单元电连接。本发明的智能电源管理单元，支持监测系统电源自动关闭和开启功能，有效保障系统自我恢复能力，减少现场运维工作量，节省运维成本。同时，本发明采用气象传感器单元和地基云图单元对气象要素和地基云图同步监测，点面结合，将图像数据和气象数据融合，实现了区域化现场天气状态识别、气象要素监测和实时估算一体化，提高监测覆盖范围。
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