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公开(公告)号:CN119206554A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411363225.3
申请日:2024-09-27
Applicant: 中国电力工程顾问集团华东电力设计院有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06V10/74 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机与红外图像处理的光伏组件热斑巡检方法,该方法包括:S1.通过无人机拍摄光伏电站的所述光伏组件的红外图像;S2.将采集到的所述红外图像和GPS信息进行处理;以及S3.生成故障诊断结果;其中S2包括:采用改进的DeepLabv3+模型去除所述红外图像的干扰背景,提取光伏组件区域;对去除背景后的所述红外图像采用改进的YOLOv5算法进行热斑故障检测,准确识别热斑。本发明通过基于深度学习的两阶段式热斑检测方法,能够有效消除光伏组件红外图像中复杂背景对热斑检测的影响,并且通过对YOLOv5目标检测模型进行改进,提升了小目标热斑检测的性能,实现热斑的准确识别。
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公开(公告)号:CN119205079A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411363223.4
申请日:2024-09-27
Applicant: 中国电力工程顾问集团华东电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光伏组件积灰清洗决策方法,其特征在于,所述方法包括:步骤S101:基于光伏电站的所述光伏组件清洗后的运行数据,与理论状态下的光伏电站输出功率比较,确定光伏电站并网后的衰减情况;步骤S102:基于光伏电站衰减后清洁状态下的理论输出功率,计算光伏电站因积灰状态造成的发电量损失;步骤S103:引入降雨对积灰密度的削减作用和峰值小时数以预测未来积灰对光伏电站造成的发电量影响;以及步骤S104:基于当前与未来积灰导致的光伏电站累积发电量损失,与光伏电站的光伏组件清洗费用比较,确定最佳清洗日。
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