公开(公告)号：CN119206554A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411363225.3

申请日：2024-09-27

Applicant: 中国电力工程顾问集团华东电力设计院有限公司

Inventor： 郭军 ,  王振 ,  姚麒麟 ,  刘伟洲 ,  陈晓龙 ,  黄彪

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机与红外图像处理的光伏组件热斑巡检方法，该方法包括：S1.通过无人机拍摄光伏电站的所述光伏组件的红外图像；S2.将采集到的所述红外图像和GPS信息进行处理；以及S3.生成故障诊断结果；其中S2包括：采用改进的DeepLabv3+模型去除所述红外图像的干扰背景，提取光伏组件区域；对去除背景后的所述红外图像采用改进的YOLOv5算法进行热斑故障检测，准确识别热斑。本发明通过基于深度学习的两阶段式热斑检测方法，能够有效消除光伏组件红外图像中复杂背景对热斑检测的影响，并且通过对YOLOv5目标检测模型进行改进，提升了小目标热斑检测的性能，实现热斑的准确识别。