一种基于灰尘监测和气象预测的光伏清洗决策方法

    公开(公告)号:CN117634771A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311424070.5

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明公开一种基于灰尘监测和气象预测的光伏清洗决策方法,依据灰尘监测传感器得到灰尘值;从生产区获取多个晴天日期的历史发电量数据,计算每个晴天的日平均发电量;根据气象服务数据获取未来天气预测数据,根据所述未来天气预测数据统计连续晴天的天数;根据灰尘值、一个灰尘单位对应发电量损失率、每个晴天的日平均发电量及连续晴天天数计算损失发电量;根据损失发电量及上网电价计算损失发电收益;确定清洗费用;根据损失发电量收益和清洗费用确定是否对光伏组件进行清洗;本发明通过结合多方来源数据精准计算由于灰尘导致的损失发电收益与清洗费用,科学判断是否对光伏组件进行清洗,有利于实现生产区光伏组件发电效益最大化。

    一种电网不良地质体三维形变监测方法

    公开(公告)号:CN105824022A

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201610247072.5

    申请日:2016-04-20

    CPC classification number: G01S13/9023

    Abstract: 本发明公开了一种电网下不良地质体三维形变监测及塔基稳定性分析方法,主要包括如下步骤:选取符合要求的多平台、多时域的高分辨率SAR影像;采用PS?InSAR技术提取所述单个平台高分辨率SAR影像中电网下不良地质体的形变估计;基于所述单平台SAR影像中电网下不良地质体的形变估计,采用卡尔曼滤波技术估计电网不良地质体的三维形变;基于TurboPixels多尺度分割算法检测高分辨率SAR影像中的输电铁塔;所述铁塔塔基稳定性自动分析。本发明克服了目前电网下不良地质体三维形变获取方法费时费力且无法得到整个区域形变的缺点。同时,方法流程结构清晰,具有实现简单、费用低、监测精度高、监测范围大、自动化程度高等优点。

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