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公开(公告)号：CN118570657A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410569170.5
申请日：2024-05-09
Applicant: 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 程正逢 , 张济勇 , 徐辉 , 杨长江 , 吴冰 , 李双江 , 孙小虎 , 张奇 , 易祎 , 刘冬晖 , 曹鹏财 , 姚远 , 肖淞 , 孙俊杰 , 田龙强 , 刘凯 , 胡莹
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开一种多分辨率遥感影像变化检测方法、装置、介质及产品。方法包括：获取多分辨率遥感影像数据；将多分辨率遥感影像数据输入训练后的遥感影像变化检测模型，输出变化检测结果，其中，遥感影像变化检测模型的训练包括：构建预设范围内的双时相多分辨率遥感影像数据集并进行预处理；对预处理后的双时相多分辨率遥感影像数据进行孪生编码，分别提取两个时相的多尺度高维特征；根据预设的多分辨率残差对齐块，将提取出的两个时相的多尺度高维特征分别与对应时相的原始图像进行融合对齐；对融合对齐后的两个时相的多尺度高维特征进行特征融合；对特征融合后的高维特征进行解码，恢复至原始输入图像的大小，并输出解码结果。
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公开(公告)号：CN117928536B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202311512887.8
申请日：2023-11-14
Applicant: 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开一种室内外一体化实时组合定位方法，包括以下步骤：可穿戴设备UWB时间系统与GNSS时间系统同步，以及穿戴设备UWB坐标系统与GNSS坐标系统统一；确定被监测目标初始位置；将被监测目标初始位置或者上一刻的位置信息及可穿戴设备与UWB基站或者卫星之间的距离数据输入卡尔曼滤波器，服务器依据初始位置或者上一刻的位置信息及可穿戴设备与UWB基站或者卫星之间的距离数据解算被检测目标当前时刻的实时位置；本发明结合GNSS及UWB定位技术，针对室内外环境下的不同定位环境，对定位场景进行了区分，能够实现对人员在室内外场景切换时的连续定位，对比单一定位系统，应用范围更加广泛。
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公开(公告)号：CN117765383A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311486536.4
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Inventor： 马莉 , 卢生炜 , 周明 , 张洪 , 周蠡 , 李智威 , 蔡杰 , 武强 , 付江缺 , 李双江 , 朱正雨 , 黄伟杰 , 李朝瑞 , 郑拓 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊川羽 , 周英博 , 陈然 , 舒思睿 , 贺兰菲 , 熊一 , 张赵阳 , 王巍 , 李吕满 , 乔诗慧 , 徐昊天 , 骆元鹏 , 张奇 , 曹鹏财 , 杨长江 , 黄志远 , 李红明 , 张文成 , 江桥 , 易乐安 , 李建峰 , 王水 , 肖淞
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗网络的智能矢量化方法、系统、设备及介质，方法包括：获取空间数据并进行预处理；对预处理后的数据进行数据增强；将增强后的数据输入训练好的智能矢量化模型，输出最优的矢量化结果；智能矢量化模型的训练，进一步包括：基于生成对抗网络的思想，构建基于U‑net的智能矢量化模型，所述模型包括生成器模块和识别器模块，所述生成器模块用于生成矢量掩膜部分，所述识别器模块用于在训练过程中不断筛选最优的掩膜，进而得到输出样本的最优矢量化结果；构建损失函数，并通过损失函数对训练模型进行约束优化，得到训练好的模型。本发明通过将深度学习应用到遥感数据矢量化应用中，实现了复杂场景下的空间数据的规则矢量化。
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公开(公告)号：CN115661694A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211390408.5
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Inventor： 马莉 , 周明 , 周蠡 , 孙利平 , 卢生炜 , 王枫 , 许汉平 , 熊川羽 , 付江缺 , 程正逢 , 李双江 , 廖晓红 , 熊一 , 高晓晶 , 李智威 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳 , 骆元鹏 , 张奇 , 邢旭东 , 李红明 , 曹鹏财 , 江桥 , 易乐安
IPC: G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种聚焦关键特征的轻量型主变压器智能检测方法、系统、存储介质及电子设备。包括获取变电站工程无人机航飞正射影像，对正射影像进行数据增强的预处理得到输入数据I；构建模型的轻量型主干网络，将输入数据I逐级增加语义信息，弱化低级特征，得到高维语义特征图x4；构建关键特征聚焦模块，通过对输入数据I在输入网络之前进行前景显著区域进行检测得到前景显著图O1；构建多尺度信息融合模块，对轻量型主干网络的特征图的不同层次特征进行融合，得到多尺度特征图O2；构建注意力特征融合模块，对x4，O1，O2进行注意力级别的融合，并降维，输出融合特征图O3；通过训练得到训练好的检测模型，利用该检测模型对主变压器进行精准定位。
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公开(公告)号：CN119494998A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411377961.4
申请日：2024-09-30
Applicant: 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开一种基于遥感影像的弱监督长时序地表覆盖制图方法，包括获取低分辨率产品，将低分辨率产品以高分辨率影像显示，从高分辨率影像收集训练数据，通过训练数据训练一个分类器，通过训练好的分类器对目标区域的地表覆盖类别进行预测，得到目标区域高分辨率影像的地表覆盖类别标签；对含有噪声的标签进行校正，得到优化后的地表覆盖类别标签；对优化后的地表覆盖类别标签进行细节验证及时序一致性检查，得到确定的地表覆盖制图结果；本发明使用有限的高分辨率影像原始地表覆盖标签进行模型训练，节省了人工标注时间和成本对含噪声的标签进行优化，再对优化后得到的标签进行细节验证及时序一致性检查，利于提高地表覆盖类别分类的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119445062A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411290572.8
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Inventor： 周明 , 马莉 , 武强 , 张童彦 , 蔡杰 , 张洪 , 王枫 , 周蠡 , 付江缺 , 程正逢 , 胡星 , 王林 , 李智威 , 张赵阳 , 徐昊天 , 陈然 , 舒思睿 , 孙利平 , 廖晓红 , 周英博 , 熊川羽 , 李吕满 , 王巍 , 熊一 , 罗壮强 , 李红明 , 李双江 , 骆元鹏 , 曹鹏财 , 易乐安 , 江桥 , 张文成
Abstract: 一种融合SAM模型与浅层知识约束的绝缘串图像检测方法及系统，方法首先获取原始图像数据并预处理；然后基于改进的SAM模型，以无监督关键点引导的点提示方式点选，获得粗提取结果；接着基于改进的标准相关匹配算法，进行顾及局部纹理特征与结构特征的匹配定位，获得绝对坐标；最后设置相关浅层知识和规则依次执行，获得精细分割结果；本发明通过无监督关键点检测手段自动发现图像中具有结构意义的点，为后续的点提示提供重要的引导，并且结合局部纹理特征和结构特征，使其适用于复杂场景下精确匹配图像细节的任务，增强了匹配结果的鲁棒性，最后通过相关浅层知识和规则等步骤，有效减少背景的干扰，全面地优化了图像边界形状，使分割结果更为精准。
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公开(公告)号：CN118444345A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410408324.2
申请日：2024-04-07
Applicant: 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种自适应气象与通讯条件的GNSS地表位移监测方法及系统，该方法包括以下步骤：该系统根据电池状态、风险评估和天气预测信息，生成并执行相应的供电频率策略；测站和基站获取GNSS观测数据；基站解析载波相位，生成差分改正数据，并将其发送至测站；测站通过来自于基站的差分改正数据，对其自身接收到的GNSS观测数据进行改正，获得定位数据；测站将定位数据及其相应的光伏电池单元状态信息和供电频率策略发送至卫星通讯地面站；卫星通讯地面站根据通讯状态确定传输路径，将定位数据发送到服务器；卫星通讯地面站根据各测站发送的定位数据及其相应的光伏电池单元状态信息和供电频率策略调整下次测站的光伏电池单元的供电频率策略。本发明有效提高定位数据的可靠性。
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公开(公告)号：CN117765412A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311486510.X
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Inventor： 马莉 , 卢生炜 , 周明 , 张洪 , 周蠡 , 李智威 , 蔡杰 , 武强 , 付江缺 , 李双江 , 朱正雨 , 黄伟杰 , 李朝瑞 , 郑拓 , 孙利平 , 廖晓红 , 熊川羽 , 周英博 , 陈然 , 舒思睿 , 贺兰菲 , 熊一 , 张赵阳 , 王巍 , 李吕满 , 乔诗慧 , 徐昊天 , 骆元鹏 , 张奇 , 曹鹏财 , 杨长江 , 黄志远 , 李红明 , 张文成 , 江桥 , 易乐安 , 李建峰 , 王水 , 肖淞
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/42 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于无人机影像的建筑物屋顶提取方法、装置及介质，方法，包括：获取无人机影像数据并进行预处理；将预处理后的数据输入训练好的模型，输出建筑物屋顶提取结果；所述模型的训练，进一步包括：构建主干特征提取网络及三分支解码网络；将训练数据输入预先构建的主干特征提取网络，得到建筑物的特征提取结果；将所述特征提取结果分别输入预先构建的三分支解码网络，用于上下文细节解码、语音信息解码和边界信息解码；将所述上下文细节解码、语音信息解码和边界信息解码的结果进行融合，得到分割特征图用于建筑物提取。本发明通过构建建筑物屋顶提取模型，提高建筑物屋顶提取精度与提取效率。
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公开(公告)号：CN115661694B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211390408.5
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Inventor： 马莉 , 周明 , 周蠡 , 孙利平 , 卢生炜 , 王枫 , 许汉平 , 熊川羽 , 付江缺 , 程正逢 , 李双江 , 廖晓红 , 熊一 , 高晓晶 , 李智威 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳 , 骆元鹏 , 张奇 , 邢旭东 , 李红明 , 曹鹏财 , 江桥 , 易乐安
IPC: G06V20/17 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种聚焦关键特征的轻量型主变压器智能检测方法、系统、存储介质及电子设备。包括获取变电站工程无人机航飞正射影像，对正射影像进行数据增强的预处理得到输入数据I；构建模型的轻量型主干网络，将输入数据I逐级增加语义信息，弱化低级特征，得到高维语义特征图x4；构建关键特征聚焦模块，通过对输入数据I在输入网络之前进行前景显著区域进行检测得到前景显著图O1；构建多尺度信息融合模块，对轻量型主干网络的特征图的不同层次特征进行融合，得到多尺度特征图O2；构建注意力特征融合模块，对x4，O1，O2进行注意力级别的融合，并降维，输出融合特征图O3；通过训练得到训练好的检测模型，利用该检测模型对主变压器进行精准定位。
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公开(公告)号：CN115689206A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211358670.1
申请日：2022-11-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
Inventor： 马莉 , 周明 , 周蠡 , 孙利平 , 卢生炜 , 王枫 , 许汉平 , 熊川羽 , 付江缺 , 程正逢 , 李双江 , 廖晓红 , 熊一 , 高晓晶 , 李智威 , 陈然 , 周英博 , 张赵阳 , 骆元鹏 , 张奇 , 邢旭东 , 李红明 , 曹鹏财 , 江桥 , 易乐安 , 龚盼攀 , 钱磊 , 王海青
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的变电站基建进度智能监测方法。它包括如下步骤：步骤一：提取变电站基建进度标识物；首先使用标识物检测模型提取布控球设备获取的视频数据中的标识物；步骤二：变电站标识物智能识别与工程进度分析；再将标识物检测结果输入进度识别算法，与计划进度表进行对比分析，输出当前标识物进度，施工进度、所处过程这些信息；步骤三：结果展示与存储；最后对检测结果前端展示和本地化存储备份。本发明具有实现变电站施工进度的自动化识别，提高工程进度管理的效率的优点。
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