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公开(公告)号：CN120061925A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510275937.8
申请日：2025-03-10
Applicant: 中国煤矿机械装备有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种煤矿综采工作面融合人员二维精准定位及声光报警的联动防护装置和方法，鉴于综采工作面因煤尘和水雾影响视线不佳、作业空间受限设备遮挡信号、有线通信线缆易受落煤及运动设备挤压损坏、定位设备安装维护难等复杂环境，发明了一套工作面人员二维定位与联动防护装置与方法。本发明所述的工作面人员二维定位与联动防护报警系统包括定位基站、声光报警器、有线交换机、无线交换机、人机闭锁系统、AI视频监视系统，通过以太网、CAN总线进行数据传输和数据交互，实现作业工作面人员的二维精准定位，提高了采掘工作面人员主动安全保护的目的，提升采掘系统安全级别，融合性系统能够降低通用设备数量实现低成本。本发明提出的一种煤矿井下工作面人员综合监测二维精准定位与联动防护报警装置系统及方法适用于各种煤层厚度的煤矿工作面。
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公开(公告)号：CN119904212A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411655243.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 中国煤矿机械装备有限责任公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数据集成平台的煤机设备运维方法及系统，涉及煤机设备运维技术领域，包括通过数据集成平台，实时采集并融合煤机设备的传感器数据和外部数据；基于故障预测模型，对煤机设备进行异常检测和故障预测；根据故障预测结果，生成个性化运维策略并自动更新策略库。本发明提供的基于数据集成平台的煤机设备运维方法通过设计智能过滤机制和时间窗筛选机制，减少了误报率与漏报率，增强了适应性，通过智能异常检测与故障预测模型，降低了设备故障率和运维成本，提升了运维的前瞻性和有效性，通过个性化运维策略生成与反馈闭环，降低设备故障风险并延长设备使用寿命，本发明在误报率、适应性和运维成本方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN119472482A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411179949.2
申请日：2024-08-27
Applicant: 中国煤矿机械装备有限责任公司 , 国能信控互联技术(河北)有限公司
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明涉及一种矿用全国产化PLC设备的控制方法及系统，属于矿用设备控制技术领域，解决了现有技术中难以完全满足防爆安全、高效通讯及智能维护的问题。包括：通过获取矿井易爆环境的矿井特点数据，对矿井特点数据进行分析，根据分析结果安装矿井中的PLC设备；建立BP设备状态预测模型，利用POS粒子群算法对BP设备状态预测模型中的参数进行优化，将训练设备数据输入至POS‑BP设备状态预测模型中进行预测，根据矿井设备状态对PLC设备的参数进行调整，获取调整后的目标设备数据，判断目标设备数据是否达到安全状态，若未达到安全状态，则触发预防性维护措施。本发明实现了提前识别潜在故障并自动触发预防性维护措施。
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公开(公告)号：CN119151798A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411174580.6
申请日：2024-08-26
Applicant: 中国煤矿机械装备有限责任公司
IPC: G06T5/50 , G06T5/60 , G06T7/11 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明所提供的一种矿井下采煤机遮挡恢复方法、装置、终端及存储介质，方法包括：将待处理的采煤机原始图像输入已训练的实例分割模型中，得到未遮挡分割图像；对经预处理的采煤机原始图像和未遮挡分割图像进行图像加处理，得到预处理未遮挡分割图像；将预处理未遮挡分割图像输入已训练的图像修复模型，得到修复图像；根据采煤机原始图像和未遮挡分割图像得到遮挡目标图像，在修复图像中获取修复位置图像，将修复位置图像替换采煤机原始图像中的遮挡目标图像，得到采煤机完整图像。本发明提高了采煤机被遮挡部分在图像上的虚拟恢复的准确性，避免了单独使用语义分割方法或图像修复方法带来的恢复图像不准确的问题。
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公开(公告)号：CN118270483A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410551086.0
申请日：2024-05-07
Applicant: 中国煤矿机械装备有限责任公司 , 中国中煤能源集团有限公司 , 中煤张家口煤矿机械有限责任公司
Inventor： 袁智 , 孙鹏亮 , 胡登高 , 宋振铎 , 解鸿章 , 宋冰清 , 范宝冬 , 单鹏 , 陈伟 , 张冬帅 , 赵欢 , 李致远 , 胡佳恒 , 马子文 , 杨登科 , 李榕 , 尹瑞 , 牛佳伟 , 李海燕 , 马丁
IPC: B65G43/00
Abstract: 本发明涉及一种基于矿鸿系统的刮板输送装备电液监控系统，属于机电一体化领域。一种基于矿鸿系统的刮板输送装备电液监控系统主要包括基于矿鸿系统的刮板输送机电液监控装置、工况监测传感装置、无线基站。安装在刮板输送机机头、机尾传动装置附近以及转载机、破碎机传动装置附近，通过矿鸿操作系统的软总线通讯以光纤、以太网、无线多种模式将标准数据发布至矿鸿网络，便于第三方系统获取信息。该系统具备数据分析报警功能，实时反映了刮板输送装备工况，对刮板输送装备运行状态监控起到了极大的作用。本发明用于刮板输送装备电液监控，实现了对刮板输送装备的工况监控功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111753365B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202010646679.7
申请日：2020-07-07
Applicant: 中国煤矿机械装备有限责任公司 , 中煤华晋集团有限公司 , 辽宁瑞华实业集团高新科技有限公司
Abstract: 本公开涉及一种提取巷道中心线的方法及装置，其中，该方法包括：通过在采掘工程平面图中添加第一巷道中心线，得到巷道中心线拓扑线段；其中，所述巷道中心线拓扑线段包括一条或多条第一巷道中心线；通过对所述巷道中心线拓扑线段中第一巷道中心线之间的拓扑关系进行验证，得到第二巷道中心线。通过本公开，能够自动提取巷道中心线，提高了工作效率，大大较低了数据提取错误率，同时，在巷道中心线提取过程中，可以实时直观地查看提取的巷道中心线是否具有正确的拓扑结构，从而保证了提取的巷道中心线的准确性。
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公开(公告)号：CN115096300A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210705399.8
申请日：2022-06-21
Applicant: 中国煤矿机械装备有限责任公司 , 中煤华晋集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种综采面惯导温度加速度计温度补偿装置，包括惯导温度加速度计本体、散热式温度补偿结构和水浴加温式温度补偿结构。本发明中导热环将液体中携带的热量传递到惯导温度加速度计本体上，使得惯导温度加速度计本体内部的元件能够快速预热而进入工作状态，从而缩短到达工作温度的时间进而让惯导温度加速度计本体在极短的时间内从非工作状态过渡到稳定工作状态，使惯导温度加速度计本体内部温度场的分布较快地达到均匀，利用扇叶产生的风力对鳍片吸收的热量进行抵消，从而尽可能降低惯导温度加速度计本体内部热源产生的热量，实现对惯导温度加速度计本体的温度补偿作用。
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公开(公告)号：CN111768022A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010386640.6
申请日：2020-05-09
Applicant: 中国煤矿机械装备有限责任公司 , 中煤华晋集团有限公司王家岭矿 , 中煤电气有限公司
Inventor： 尉瑞 , 胡登高 , 杨会龙 , 杨清祥 , 孙鹏亮 , 秦文光 , 杨秀宇 , 董晓龙 , 王景阳 , 吴鹏 , 贺广文 , 宋冰清 , 徐鹏 , 巨文涛 , 蒋庆友 , 张娜 , 单鹏 , 霍栋 , 张凯达
Abstract: 本发明提供一种煤机生产设备的设备检测方法及装置，其方法包括获取传感器采集的煤机生产设备的设备运行数据；将所述设备运行数据输入预设的预测模型，生成所述煤机生产设备的特征参数值；根据特征参数值和对应的预设故障阈值对所述煤机生产设备进行故障报备或预警；本发明通过获取传感器采集的设备运行数据，结合预测模型来对设备运行数据进行检测，得到设备异常的特征值，进而可以对设备的运行状态进行预警和故障报备等，解决了目前的故障分析因缺少设备运行数据导致准确度低的问题，避免因为煤机设备产生的故障造成人员安全问题及生产经济损失，提前的预警有利于煤矿企业的生产效益提升。
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公开(公告)号：CN119903445A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411645351.8
申请日：2024-11-18
Applicant: 中国煤矿机械装备有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2321 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06Q10/20 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据平台的煤机设备数据分析方法及系统，包括：采集煤机设备的多源数据，并对数据进行预处理；从预处理后的数据中提取特征，融合不同数据源的特征，形成统一的设备运行状态特征集；构建并训练深度学习模型，通过持续学习优化模型参数和结构，以识别设备的正常和异常状态；根据异常状态，进行维护动作。本发明本发明所有效整合多源数据，提供全面的设备运行状态评估；利用深度学习模型提高异常检测的准确性；动态调整模型参数以适应设备状态变化；及时发现潜在故障并优化维护策略，从而减少停机时间，提高煤矿生产的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN119442114A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510032369.9
申请日：2025-01-09
Applicant: 中国煤矿机械装备有限责任公司
IPC: G06F18/2433 , G01D21/02 , G06N3/0464 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及煤矿生产技术领域，具体为基于边缘计算的煤矿井下煤机故障监测诊断系统；所述基于边缘计算的煤矿井下煤机故障监测诊断系统包括边缘采集单元、边缘计算单元和可视化终端单元；本发明通过融合基于历史数据构建的故障诊断模型得出的第一诊断结果，以及从实时数据中提取的数据特征得到的第二诊断结果，将两者相结合综合判断设备是否异常，可以实现多维度的诊断，极大减少了误判和漏判的情况，提高了整体故障诊断的准确性，同时，在判定故障后，能够快速为相应故障匹配出合理的维护方案，提高了维修效率和设备运维管理的精细化水平。
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