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公开(公告)号:CN119207643A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411352831.5
申请日:2024-09-26
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC: G16C20/70 , G01N21/35 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/01 , G16C20/20 , G06F18/27 , G06F18/10
Abstract: 本发明属于近红外光谱技术领域,具体涉及一种近红外光谱的变量选择方法、化学成分检测方法及计算机设备。本发明通过对极端权重进行惩罚,避免某个变量出现过高权重,使得有价值的低权重变量组合受到影响而被剔除出去,兼顾了变量组合效应,显著提高预测模型的准确性和稳定性。本发明解决了现有的变量选择方法对某些变量赋予过高权重,忽略了光谱数据中连续变量之间的高度相关性导致模型预测性能较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN118016178A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410083595.5
申请日:2024-01-19
Applicant: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC: G16C20/20 , G01N21/359 , G01N21/3563 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种近红外光谱模型转移方法及装置,属于仪器校准技术和化学计量学模型迁移技术领域。分别利用主机和子机获取相同标准样品的光谱数据,得到对应的标准光谱矩阵集,分别对主机和子机的标准光谱矩阵集进行Q型因子分析,得到主机和子机对应的标准光谱矩阵集旋转后的因子得分矩阵以及因子的载荷矩阵;分别利用主机、子机对应的因子得分矩阵和载荷矩阵重组主机和子机的光谱矩阵,根据重组后的主机、子机对应光谱矩阵得到主机和子机间的光谱转换关系矩阵,利用光谱转换关系矩阵得到子机在主机上的转换光谱,利用转换光谱进行子机的光谱校正,以实现子机内预测模型的转移。本方法计算复杂度小,工作量较低。
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