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公开(公告)号：CN117150223B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311411491.4
申请日：2023-10-30
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于湍流去噪技术领域，公开了一种基于AUV多尺度定频分解的交叉谱湍流去噪方法及系统。本发明方法采用多频带分解去噪策略，搭建AUV多源振动频带先验识别平台实现多特征信号划分，联合交叉谱方法去除聚焦频带内噪声扰动。本发明方法能够很好地实现原始剪切信号的特征性分割，完成了多源混杂信号向特定振动频带信号的分解，根据聚焦频带针对性特征进行噪声弱化工作，提升了AUV搭载湍流仪获取剪切数据的准确性，降低了观测平台对剪切观测数据的影响，对湍流演化机理研究准确性的提升起到推动作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115688637B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310000629.5
申请日：2023-01-03
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/14 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于海洋湍流数据分析领域，公开了一种湍流混合强度计算方法、系统、计算机设备以及存储介质。本发明方案如下：首先对湍流剖面仪获取的海洋时空耦合剪切剖面数据信息进行去噪预处理；其次搭建具有拓扑属性的多层湍流混合网络，该网络由节点和连接边组成；其中，节点是由时间序列、尺度数据、能量间歇测度值以及相位四个物理属性融合而成，以实现对多尺度湍流能量物理属性的拓扑表征；网络中连接边的存在情况，以实现对湍流能量跨尺度传递过程识别；最后根据多层湍流混合网络的拓扑属性进行湍流混合强度参数化计算过程。本发明通过多种物理特征融合网络构建方法，依托拓扑结构属性，实现了全海深剖面观测域湍流能量输运强度的量化计算。
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公开(公告)号：CN115688637A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310000629.5
申请日：2023-01-03
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/28 , G06F17/14 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于海洋湍流数据分析领域，公开了一种湍流混合强度计算方法、系统、计算机设备以及存储介质。本发明方案如下：首先对湍流剖面仪获取的海洋时空耦合剪切剖面数据信息进行去噪预处理；其次搭建具有拓扑属性的多层湍流混合网络，该网络由节点和连接边组成；其中，节点是由时间序列、尺度数据、能量间歇测度值以及相位四个物理属性融合而成，以实现对多尺度湍流能量物理属性的拓扑表征；网络中连接边的存在情况，以实现对湍流能量跨尺度传递过程识别；最后根据多层湍流混合网络的拓扑属性进行湍流混合强度参数化计算过程。本发明通过多种物理特征融合网络构建方法，依托拓扑结构属性，实现了全海深剖面观测域湍流能量输运强度的量化计算。
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公开(公告)号：CN117421561A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311732833.2
申请日：2023-12-18
Applicant: 中国海洋大学
Abstract: 本发明属于海洋湍流去噪技术领域，公开了一种基于参数优化VMD联合小波的湍流去噪方法及系统。本发明通过矩阵式剖面湍流仪采集得到原始剪切信号，初始化NGO算法的参数，设定最小化包络熵为适应度值，获取最小包络熵对应的α和K值作为VMD算法的最优参数，使用最优参数的VMD对原始湍流剪切信号进行模态分解，并根据各模态分量与原始湍流剪切信号的相关系数去除噪声分量，保留有效分量，完成首次去噪；之后对有效分量进行小波阈值去噪，实现二次去噪，对去噪后的各分量进行信号重构，获取较为纯净的湍流剪切信号。本发明可消除湍流剪切信号中的噪声干扰，提高了海洋湍流数据的准确性。
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公开(公告)号：CN117150223A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311411491.4
申请日：2023-10-30
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于湍流去噪技术领域，公开了一种基于AUV多尺度定频分解的交叉谱湍流去噪方法及系统。本发明方法采用多频带分解去噪策略，搭建AUV多源振动频带先验识别平台实现多特征信号划分，联合交叉谱方法去除聚焦频带内噪声扰动。本发明方法能够很好地实现原始剪切信号的特征性分割，完成了多源混杂信号向特定振动频带信号的分解，根据聚焦频带针对性特征进行噪声弱化工作，提升了AUV搭载湍流仪获取剪切数据的准确性，降低了观测平台对剪切观测数据的影响，对湍流演化机理研究准确性的提升起到推动作用。
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公开(公告)号：CN117421561B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311732833.2
申请日：2023-12-18
Applicant: 中国海洋大学
Abstract: 本发明属于海洋湍流去噪技术领域，公开了一种基于参数优化VMD联合小波的湍流去噪方法及系统。本发明通过矩阵式剖面湍流仪采集得到原始剪切信号，初始化NGO算法的参数，设定最小化包络熵为适应度值，获取最小包络熵对应的α和K值作为VMD算法的最优参数，使用最优参数的VMD对原始湍流剪切信号进行模态分解，并根据各模态分量与原始湍流剪切信号的相关系数去除噪声分量，保留有效分量，完成首次去噪；之后对有效分量进行小波阈值去噪，实现二次去噪，对去噪后的各分量进行信号重构，获取较为纯净的湍流剪切信号。本发明可消除湍流剪切信号中的噪声干扰，提高了海洋湍流数据的准确性。
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