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公开(公告)号：CN117973269A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410371864.8
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种长时序历史海况自动化数值模拟方法，涉及历史海况数值模拟技术领域，包括如下步骤：S1：获取海域网格文件、历史时间范围、计算步长、ROMS模型控制参数k1、SWAN模型控制参数k2、驱动数据源选择参数、输出参数和输出站点位置；S2：判断历史时间范围、k1和k2的有效性；S3：获取目标数据源历史时间范围内全海域的驱动数据；S4：将驱动数据编译为模型输入数据；S5：运行并监控ROMS模型的计算和/或SWAN模型的计算；S6：获取ROMS模型的计算结果和/或SWAN模型的计算结果。本发明的方法适用于不同类型的历史海洋环境要素模拟，可为海洋科学研究和工程应用提供了重要的技术支持。
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公开(公告)号：CN117390894B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311674295.6
申请日：2023-12-08
Applicant: 中国海洋大学
Abstract: 本发明公开了一种预测极端风暴潮位的方法，涉及海洋科学与海洋工程技术领域。包括如下步骤：确定目标区域，建立历史台风数据库，对风场进行验证；建立目标区域的水动力模型并验证；构建数值实验，分离天文潮‑风暴潮非线性水位；建立每个网格点上两变量间的固定回归模型；模拟一个完整天文潮周期的的天文潮；将风暴增水与天文潮线性叠加；估计非线性水位；计算指定重现期的极端风暴潮位。该方法可以显著提高极端风暴潮的预报精度和计算效率，对制定我国沿海地区的设防标准具有重要的科学价值和指导意义。
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公开(公告)号：CN119574045B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510142387.2
申请日：2025-02-10
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G01M10/00
Abstract: 本发明公开了一种测试桩基透空式防波堤阻流特性的试验方法，涉及防波堤阻流特性试验技术领域，包括如下步骤：S1：确定试验水槽尺寸及模型比尺；S2：配置试验水槽，并在试验水槽中设置桩基透空式防波堤模型；S3：确定上游和下游的水流平稳区域，并在上游和下游的水流平稳区域分别选取一试验断面；S4：进行特性测试试验，在流场稳定后，获取上游试验断面和下游试验断面的水深和平均流速；S5：基于能量方程和动量方程，计算桩基透空式防波堤模型引起的水动力场的水头损失和水流阻力。本发明的方法，充分考虑了桩基透空式防波堤的结构复杂性，且可以快速、准确的开展阻流特性测试。
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公开(公告)号：CN117033326A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311296543.8
申请日：2023-10-09
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F16/172 , G06F16/17 , G06F16/16 , G06F11/07 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种针对近岸浪‑流耦合预报模型的进程自主控制方法，涉及近岸海洋环境数值预测技术领域，包括如下步骤：S1：基于区域海洋模型和浅水波浪模型搭建目标海域的近岸浪‑流耦合预报模型；S2：配置并行的前处理模块和核心运算模块，其中，所述前处理模块用于在当天生成所述区域海洋模型和所述浅水波浪模型边界强迫文件，并在生成边界强迫文件后生成检测文件；S3：配置与核心运算模块并行的诊断排障模块；S4：配置可视化模块。本发明的方法用于近岸海洋动力环境业务化耦合预报模型的控制，实现了对模型运行的过程控制、诊断排障、以及业务可视化。
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公开(公告)号：CN120012665A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510494748.X
申请日：2025-04-21
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/13 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种可再生能源结构场的防灾减灾方法，涉及海洋工程防灾减灾技术领域，包括如下步骤：S1：确定构建可再生能源结构场的目标海域，并构建目标海域的水深地形图；S2：确定桩基式防波堤模型的结构；S3：设置桩基式防波堤模型中开孔板的组合形式及孔隙率，使得桩基式防波堤模型的掩护区域的透射系数Kt与反射系数Kr满足条件；S4：设置网格精度，利用结构化网格构建目标海域的波浪水动力二维模型；S5：并基于S4构建的波浪水动力二维模型，利用亚网格方法对目标海域进行数值模拟，得到目标海域的特征波高和周期数据。本发明的方法，可准确模拟桩基防波堤对可再生能源结构场的波浪水动力环境场的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116754491A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310640254.9
申请日：2023-06-01
Applicant: 中国海洋大学
Abstract: 本发明提供了一种动态无损柱状取样的海底块体滑坡监测装置及其工作方法，装置激光发射器接头连接着球形齿轮，可以灵活调整激光照射源和阵列超声换能器的位置，使原位监测装置平台的姿态在原位倾斜、移动和沉降过程中保持监测系统相关仪器构件垂向稳定性，提高了图像垂直分辨率。设计可伸缩抓手固定桩具有快速扎入海床和固土作用，防沉挡板利用其下压力，使得土体完成重固结，海底土强度增加，可伸缩抓手固定桩的固块能力增强。通过球面齿轮调节激光光源始终竖向照射目标区域进行圆形层析面投影，形成横向的二维圆形切片成像。监测系统相关的仪器构件沿着螺杆滑轨的方向上下运动，可以进行地层剖面的内部构造和阴影纹理等三维立体柱状成像。
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公开(公告)号：CN119578260B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510130585.7
申请日：2025-02-06
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种高空间分辨率波浪要素预测方法，涉及近岸波浪模要素预测技术领域，包括如下步骤：S1：确定目标海域，获取气象、波浪再分析数据，制作初始场文件和边界文件；S2：构建目标海域的计算网格，根据气象、波浪再分析数据，以及初始场文件和边界文件，利用SWAN模型模拟计算高空间分辨率的波浪要素；S3：构建数据库；S4：构建波浪要素预测模型，对波浪要素预测模进行迭代训练直至收敛；S5：利用迭代训练的波浪要素预测模型进行高空间分辨率波浪要素的预测。本发明的方法，可实现由低空间分辨率的再分析数据向高空间分辨率的波浪要素的计算，且降低了对计算资源的需求，提高了计算效率，加快了响应速度。
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公开(公告)号：CN119578260A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510130585.7
申请日：2025-02-06
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种高空间分辨率波浪要素预测方法，涉及近岸波浪模要素预测技术领域，包括如下步骤：S1：确定目标海域，获取气象、波浪再分析数据，制作初始场文件和边界文件；S2：构建目标海域的计算网格，根据气象、波浪再分析数据，以及初始场文件和边界文件，利用SWAN模型模拟计算高空间分辨率的波浪要素；S3：构建数据库；S4：构建波浪要素预测模型，对波浪要素预测模进行迭代训练直至收敛；S5：利用迭代训练的波浪要素预测模型进行高空间分辨率波浪要素的预测。本发明的方法，可实现由低空间分辨率的再分析数据向高空间分辨率的波浪要素的计算，且降低了对计算资源的需求，提高了计算效率，加快了响应速度。
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公开(公告)号：CN119578119A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510121011.3
申请日：2025-01-26
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种设置竹篱灌木坝海域的波浪水动力数值模拟方法，涉及近海波浪模拟技术领域，包括如下步骤：S1：确定目标海域，并收集目标海域的实测水深地形数据和海图水深数据，其中目标海域指计划布置竹篱灌木坝的盐沼岸滩海域；S2：设置网格精度，利用结构化网格构建目标海域的波浪水动力二维模型；S3：设置用于驱动波浪水动力二维模型的边界条件，并设置初始参数；S4：基于S2构建的波浪水动力二维模型，利用亚网格方法对目标海域进行数值模拟，得到目标海域的特征波高和周期时空分布。本发明的方法，可以保证计算效率，且考虑了竹篱灌木坝的波浪透射特性，能准确的模拟竹篱灌木坝建设对波浪水动力环境场的影响。
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公开(公告)号：CN118627394B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411079073.4
申请日：2024-08-07
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种波浪浅化离线速算方法及系统，涉及人工神经网络、波浪数值模型领域。该方法联合人工神经网络和波浪数值模型，实现远海至近岸波浪浅化过程的离线速算，包括如下步骤：基于观测数据与浅水波浪模型构建目标近岛礁海域波浪数据库；构建及训练网状波浪浅化子模型；搭建波浪浅化离线速算模块，根据网状波浪浅化子模型，构建波浪浅化离线速算方法。本发明利用人工神经网络训练波浪浅化子模型储存近岛礁波浪浅化规律，在无网络环境下，可快速调用多个子模型计算目标点周围波浪要素信息，依据外海既定点位的气象水文实况，即时逆向推算多个目标点的波浪特征参数，可有效提升近岛礁区域波浪预报的精度与时效性。
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