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公开(公告)号：CN118627394B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411079073.4
申请日：2024-08-07
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种波浪浅化离线速算方法及系统，涉及人工神经网络、波浪数值模型领域。该方法联合人工神经网络和波浪数值模型，实现远海至近岸波浪浅化过程的离线速算，包括如下步骤：基于观测数据与浅水波浪模型构建目标近岛礁海域波浪数据库；构建及训练网状波浪浅化子模型；搭建波浪浅化离线速算模块，根据网状波浪浅化子模型，构建波浪浅化离线速算方法。本发明利用人工神经网络训练波浪浅化子模型储存近岛礁波浪浅化规律，在无网络环境下，可快速调用多个子模型计算目标点周围波浪要素信息，依据外海既定点位的气象水文实况，即时逆向推算多个目标点的波浪特征参数，可有效提升近岛礁区域波浪预报的精度与时效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117973269A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410371864.8
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种长时序历史海况自动化数值模拟方法，涉及历史海况数值模拟技术领域，包括如下步骤：S1：获取海域网格文件、历史时间范围、计算步长、ROMS模型控制参数k1、SWAN模型控制参数k2、驱动数据源选择参数、输出参数和输出站点位置；S2：判断历史时间范围、k1和k2的有效性；S3：获取目标数据源历史时间范围内全海域的驱动数据；S4：将驱动数据编译为模型输入数据；S5：运行并监控ROMS模型的计算和/或SWAN模型的计算；S6：获取ROMS模型的计算结果和/或SWAN模型的计算结果。本发明的方法适用于不同类型的历史海洋环境要素模拟，可为海洋科学研究和工程应用提供了重要的技术支持。
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公开(公告)号：CN117033326A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311296543.8
申请日：2023-10-09
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F16/172 , G06F16/17 , G06F16/16 , G06F11/07 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种针对近岸浪‑流耦合预报模型的进程自主控制方法，涉及近岸海洋环境数值预测技术领域，包括如下步骤：S1：基于区域海洋模型和浅水波浪模型搭建目标海域的近岸浪‑流耦合预报模型；S2：配置并行的前处理模块和核心运算模块，其中，所述前处理模块用于在当天生成所述区域海洋模型和所述浅水波浪模型边界强迫文件，并在生成边界强迫文件后生成检测文件；S3：配置与核心运算模块并行的诊断排障模块；S4：配置可视化模块。本发明的方法用于近岸海洋动力环境业务化耦合预报模型的控制，实现了对模型运行的过程控制、诊断排障、以及业务可视化。
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公开(公告)号：CN118627394A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411079073.4
申请日：2024-08-07
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种波浪浅化离线速算方法及系统，涉及人工神经网络、波浪数值模型领域。该方法联合人工神经网络和波浪数值模型，实现远海至近岸波浪浅化过程的离线速算，包括如下步骤：基于观测数据与浅水波浪模型构建目标近岛礁海域波浪数据库；构建及训练网状波浪浅化子模型；搭建波浪浅化离线速算模块，根据网状波浪浅化子模型，构建波浪浅化离线速算方法。本发明利用人工神经网络训练波浪浅化子模型储存近岛礁波浪浅化规律，在无网络环境下，可快速调用多个子模型计算目标点周围波浪要素信息，依据外海既定点位的气象水文实况，即时逆向推算多个目标点的波浪特征参数，可有效提升近岛礁区域波浪预报的精度与时效性。
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公开(公告)号：CN117973269B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410371864.8
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种长时序历史海况自动化数值模拟方法，涉及历史海况数值模拟技术领域，包括如下步骤：S1：获取海域网格文件、历史时间范围、计算步长、ROMS模型控制参数k1、SWAN模型控制参数k2、驱动数据源选择参数、输出参数和输出站点位置；S2：判断历史时间范围、k1和k2的有效性；S3：获取目标数据源历史时间范围内全海域的驱动数据；S4：将驱动数据编译为模型输入数据；S5：运行并监控ROMS模型的计算和/或SWAN模型的计算；S6：获取ROMS模型的计算结果和/或SWAN模型的计算结果。本发明的方法适用于不同类型的历史海洋环境要素模拟，可为海洋科学研究和工程应用提供了重要的技术支持。
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公开(公告)号：CN117033326B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311296543.8
申请日：2023-10-09
Applicant: 中国海洋大学
IPC: G06F16/172 , G06F16/17 , G06F16/16 , G06F11/07 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种针对近岸浪‑流耦合预报模型的进程自主控制方法，涉及近岸海洋环境数值预测技术领域，包括如下步骤：S1：基于区域海洋模型和浅水波浪模型搭建目标海域的近岸浪‑流耦合预报模型；S2：配置并行的前处理模块和核心运算模块，其中，所述前处理模块用于在当天生成所述区域海洋模型和所述浅水波浪模型边界强迫文件，并在生成边界强迫文件后生成检测文件；S3：配置与核心运算模块并行的诊断排障模块；S4：配置可视化模块。本发明的方法用于近岸海洋动力环境业务化耦合预报模型的控制，实现了对模型运行的过程控制、诊断排障、以及业务可视化。
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