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公开(公告)号：CN117512198A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311756096.X
申请日：2023-12-20
IPC: C12Q1/6895 , C12Q1/6858 , C12N15/11 , G16B20/20
Abstract: 本发明提供了一种与水稻有效穗数相关的SNP分子标记及其应用。该分子标记来自LOC_Os01g07950基因的第七个外显子，位于水稻第1染色体3845189bp位置，碱基为G或T，所述SNP分子标记与水稻有效穗数显著相关，位点基因型为G/G的水稻品种的有效穗数显著高于基因型为T/T的水稻品种。同时依据此SNP位点设计了PCR引物SEQ ID NO.1和SEQ ID NO.2，利用该对引物对待测水稻进行PCR扩增，所得PCR产物进行测序检测，若检测结果显示此标记位置碱基类型为G，则判定该水稻品种有效穗数多；若检测结果为T，则判定为有效穗数少。本发明的SNP分子标记可以作为水稻育种过程中有效穗数性状的辅助选择标记，提高选择的准确性，加快水稻有效穗数性状相关育种过程。
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公开(公告)号：CN117174161A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311078766.7
申请日：2023-08-25
Abstract: 本发明公开了一种基于频域变换增强的表型预测方法，包括：获取不同作物植株的基因数据和表型数据并对其进行预处理；对预处理后的基因数据进行数值映射；对数值映射后的基因序列进行离散傅里叶变换，判断每个窗口是否为蛋白质编码区，并根据判断结果对蛋白质编码区进行特征增强；将特征增强后的基因序列进行处理，采用低频特征、高频去噪后的特征、小波逆变换后的低频特征以及作为标签的预处理后的表型数据对三流网络进行优化训练；将待检测基因序列的特征输入到训练好的三流网络中，输出表型预测结果。本发明还公开了一种基于频域变换增强的表型预测装置。本发明利用基因编码区的先验提高表型预测效果，实现时频上的基因到表型的非线性关系。
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公开(公告)号：CN116597245A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310401225.7
申请日：2023-04-13
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种图像识别模型训练方法与系统、图像处理方法与系统，在预训练第一神经网络模型基础上，通过训练图像样本在第一神经网络模型和第二神经网络模型中间层的第一中间层特征表达与第二中间层特征进行通道匹配，并基于匹配通道之间的知识蒸馏得到第一损失函数，同时还结合基于预测类别标签信息和软标签构建的第二损失函数以及基于预测类别标签信息和真实标签构建的第三损失函数对第二神经网络模型进行联合训练，这样可以实现两模型通道之间的自动匹配，增强第二神经网络模型获取的知识表达的判别性，进而提升图像识别精度。基于该图像识别模型进行的图像识别也大大提升了图像识别准确性。
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公开(公告)号：CN112175965B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910585441.5
申请日：2019-07-01
Applicant: 中国水稻研究所
Abstract: 本发明公开了增强水稻稻瘟病抗性和白叶枯病抗性的基因Os08g0190300、蛋白及其应用，所述基因具有如SEQ ID NO.1所示的核苷酸序列，编码一种NBS‑LRR类蛋白，由1032个氨基酸组成。本发明从水稻品种红脚占中克隆并鉴定到控制水稻稻瘟病抗性和白叶枯病抗性的基因Os08g0190300。本发明通过构建基因过表达载体pC1300s‑Os08g0190300，借助农杆菌介导的水稻成熟胚遗传转化技术获得基因过表达植株，通过对野生型和转基因植株进行接种实验，结果显示过表达Os08g0190300提高了水稻植株对稻瘟病菌和白叶枯病菌的抗性，表明该基因同时具有抗稻瘟病和抗白叶枯病的功能。
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公开(公告)号：CN119068977A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411105836.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 中国水稻研究所
Abstract: 本申请公开了一种基于先验知识的作物种质资源评价方法及系统，涉及作物种质资源评价技术领域，该方法包括：采集待测种质资源的基因组数据并对其进行变异检测，得到待测种质资源的全基因组遗传变异信息；根据全基因组遗传变异信息和作物性状变异先验知识库，确定待测种质资源的各表型性状的变异评分，从而基于待测种质资源的各表型性状的变异评分，确定待测种质资源的综合变异评分。本申请方法能够根据待测种质资源的基因型数据快速评价其表型性状得分，并结合各个表型性状得分计算综合评分，应用于农作物种质资源评价领域，可极大程度地提高种质资源表型性状评价效率，节约评价成本，从而更好实现种质资源的高效发掘和利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116704384A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310702822.3
申请日：2023-06-14
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机监测智能识别水稻抽穗期的方法，该方法包括：获取水稻小区图像；对图像进行标注，将标注的图像输入到训练好的深度卷积神经网络检测模型中，检测每张图像中的水稻小区目标框的位置，选取图像中最大面积的目标框，裁剪出框中的水稻小区图像；对深度卷积神经网络检测模型检测效果不满足要求的图像进行人工手动标注，按标注区域对图像进行裁剪；将裁剪后的图像输入到一个基于深度卷积神经网络的二分类器中，输出水稻小区是否为抽穗期的预测结果。本发明还公开了一种基于无人机监测智能识别水稻抽穗期的装置。本发明实现方法简单，可移植性强，能够实现对田间种植的各品种水稻抽穗期的精准识别。
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公开(公告)号：CN116453003A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310701408.0
申请日：2023-06-14
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/56 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/02
Abstract: 本发明一种基于无人机监测智能识别水稻生长势的方法，包括：获取水稻小区图像，对图像进行标注，建立深度卷积神经网络检测模型，使用标注的水稻小区图像对模型进行优化训练，将待检测的水稻小区图像输入训练好的模型中，检测每张图像中水稻小区目标框的位置；选取每张水稻小区图像中最大面积的目标框，对目标框中的水稻小区图像进行预处理；计算预处理后的水稻小区图像的植被覆盖率，按照植被覆盖率高低判定水稻小区生长势的级别。本发明还提供了一种基于无人机监测智能识别水稻生长势的系统。本发明方法简单，在水稻生长势的识别方面精度高，速度快，成本低，能够广泛应用于农业的自动化、智能化生产管理中。
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公开(公告)号：CN112175965A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910585441.5
申请日：2019-07-01
Applicant: 中国水稻研究所
Abstract: 本发明公开了增强水稻稻瘟病抗性和白叶枯病抗性的基因Os08g0190300、蛋白及其应用，所述基因具有如SEQ ID NO.1所示的核苷酸序列，编码一种NBS‑LRR类蛋白，由1032个氨基酸组成。本发明从水稻品种红脚占中克隆并鉴定到控制水稻稻瘟病抗性和白叶枯病抗性的基因Os08g0190300。本发明通过构建基因过表达载体pC1300s‑Os08g0190300，借助农杆菌介导的水稻成熟胚遗传转化技术获得基因过表达植株，通过对野生型和转基因植株进行接种实验，结果显示过表达Os08g0190300提高了水稻植株对稻瘟病菌和白叶枯病菌的抗性，表明该基因同时具有抗稻瘟病和抗白叶枯病的功能。
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公开(公告)号：CN105900822A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610329317.9
申请日：2016-05-18
Applicant: 中国水稻研究所
CPC classification number: Y02P60/216 , A01G31/02 , A01C1/02 , A01G7/00
Abstract: 本发明提供了一种高通量筛选化感水稻种质资源装置及方法。该装置包括具有多个种植隔间的装置基础体，种植隔间敞口且其内能够容纳培养基；不同种植隔间被完全隔开；该装置还设有底部开口的水稻秧苗生长容器，该容器能够被放入种植隔间并置于种植隔间内的培养基上，该容器内能够设置培养基；种植隔间内在供容置水稻秧苗生长容器之外还有种植区，用于种植受体植物。利用本发明装置筛选化感水稻种质资源能够实现高通量筛选水稻化感品种，能够在实验室中进行，挖掘水稻化感种质资源，且能够有效防止部分水稻品种种子污染而影响整个筛选结果。
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公开(公告)号：CN104328507A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410535766.X
申请日：2014-10-11
Applicant: 中国水稻研究所
Abstract: 本发明提供了一种用于水稻品种鉴定的SNP芯片，该芯片包含3072个分子标记，3072个SNP分子标记是SEQIDNO.0001~SEQIDNO.3072；本发明还提供一种上述SNP芯片的制备方法，包括步骤：从水稻栽培品种重测序数据获得SNP分子标记、对SNP分子标记进行筛选和采用筛选后的分子标记设计探针制作SNP芯片；本发明还提供上述SNP芯片在水稻品种真实性和身份鉴定中的应用。本发明提供的3072个SNP分子标记组合的应用将极大提高检测准确度、缩短检测时间、大幅提升我国水稻品种鉴定技术水平。
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