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公开(公告)号:CN112597667B
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202110026107.3
申请日:2021-01-08
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 安徽省引江济淮集团有限公司 , 安徽省水利水电勘测设计研究总院有限公司 , 安徽省交通勘察设计院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种梯级泵站系统调水工程泵站优化调度方法,通过确定渠首及各级泵站流量变化量,建立水力学模型,上游边界为固定流量,下游边界为固定水位,待模型稳定后,改变上游流量,计算下游泵站流量的变化过程,根据下游泵站站前流量变化过程,采用逆向思维的方式确定出最优的调控时间,最终系统的最优调控方案。优点是:能够根据实际工况确定出最优的调控时间和流量,减少站前水位的波动,防止出现渠道漫溢、泵站前池抽干、泵站出口淹没深度不足等现象,减少水泵机组振动、运行效率下降、渠道衬砌破坏等工程问题,为实际调度提供科学依据和技术支撑。
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公开(公告)号:CN112597667A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202110026107.3
申请日:2021-01-08
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 安徽省引江济淮集团有限公司 , 安徽省水利水电勘测设计研究总院有限公司 , 安徽省交通勘察设计院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种梯级泵站系统调水工程泵站优化调度方法,通过确定渠首及各级泵站流量变化量,建立水力学模型,上游边界为固定流量,下游边界为固定水位,待模型稳定后,改变上游流量,计算下游泵站流量的变化过程,根据下游泵站站前流量变化过程,采用逆向思维的方式确定出最优的调控时间,最终系统的最优调控方案。优点是:能够根据实际工况确定出最优的调控时间和流量,减少站前水位的波动,防止出现渠道漫溢、泵站前池抽干、泵站出口淹没深度不足等现象,减少水泵机组振动、运行效率下降、渠道衬砌破坏等工程问题,为实际调度提供科学依据和技术支撑。
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公开(公告)号:CN113779671A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202110997426.9
申请日:2021-08-27
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 安徽省引江济淮集团有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于时空步长自适应技术的明渠调水工程水动力实时计算方法,包括S1、基于圣维南方程组,构建水动力仿真模型;S2、基于构建的水动力仿真模型,设置渠道内外边界条件,S3、基于构建的水动力仿真模型,设定不同的时间步长,计算获取与时间步长适应的空间步长,并确定空间步长随时间步长的变化规律;S4、基于构建的水动力仿真模型,设定不同的时间步长,计算获取与不同时间步长对应的计算运行时间,并确定计算运行时间随时间步长和空间步长的变化规律。优点是:本方法能够在时空步长自适应关系的基础上,可得到计算时间步长与计算效率之间的关系,有效提高明渠调水工程水动力实时计算的效率。
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公开(公告)号:CN113779671B
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202110997426.9
申请日:2021-08-27
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 安徽省引江济淮集团有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于时空步长自适应技术的明渠调水工程水动力实时计算方法,包括S1、基于圣维南方程组,构建水动力仿真模型;S2、基于构建的水动力仿真模型,设置渠道内外边界条件,S3、基于构建的水动力仿真模型,设定不同的时间步长,计算获取与时间步长适应的空间步长,并确定空间步长随时间步长的变化规律;S4、基于构建的水动力仿真模型,设定不同的时间步长,计算获取与不同时间步长对应的计算运行时间,并确定计算运行时间随时间步长和空间步长的变化规律。优点是:本方法能够在时空步长自适应关系的基础上,可得到计算时间步长与计算效率之间的关系,有效提高明渠调水工程水动力实时计算的效率。
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公开(公告)号:CN111474965B
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN202010255987.7
申请日:2020-04-02
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊神经网络的串联输水渠道水位预测与控制方法,涉及水位预测技术领域;该方法通过模糊神经网络来进行闸门开度与明渠控制水位之间的关系,构建耦合预测控制算法的闸前水位控制器;基于闸前水位控制器的控制目标,采用梯度优化算法求解闸前水位控制器的最优控制率;基于求解的最优控制率,通过收集实测的水位变化信息,乘以最优控制率来生成控制策略,从而达到水位预测与控制的目的。
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公开(公告)号:CN111783369B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202010712160.4
申请日:2020-07-22
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/28 , E02B1/02 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种多闸群明渠调水工程的短期多目标优化调度方法,涉及水资源调度技术领域;对于长距离输水工程而言,本发明构建一维非恒定流水动力模型,实现长距离输水系统的水力衔接和联系,从而模拟整个调度期内各时刻的水位、流量情况;构建多目标优化调度模型,采用NSGA‑Ⅱ算法,满足实际多个调度目标的需求,通过优化各时刻闸门的调控过程,生成了多组直接作用于闸门的调控方案,保证输水系统的平稳安全运行;构建多目标优化算法(NSGA‑Ⅱ)与一维非恒定流水动力模型的耦合优化调度模型,对优化过程中涉及的水动力过程进行仿真模拟,更加贴合实际情况,从而实现复杂明渠调水工程的模(56)对比文件黄鑫.南水北调中线干渠短期水量优化调度研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑.2022,全文.Shima Soleimani 等.Multi-objectiveoptimization of 3D micro-fins using NSGA-II.International Journal of Heat and MassTransfer 197 (2022) 123315.2022,全文.赵丽华;徐立中.基于明渠非恒定流仿真模型的灌区水情信息耦合研究.水利学报.2012,(第05期),第537-544页.郭晓晨;陈文学;吴一红;刘之平.长距离明渠调水工程数值仿真平台研究.南水北调与水利科技.2009,(第05期),第15-19页.张成;傅旭东;王光谦.复杂内边界长距离输水明渠的一维非恒定流数学模型.南水北调与水利科技.2007,(第06期),第16-20页.冶运涛;黑鹏飞;梁犁丽;蒋云钟;假冬冬;尚毅梓.流域水量调控非恒定流数值计算模型.应用基础与工程科学学报.2013,(第05期),第866-880页.吴怡;李智;王京晶;曹悦;雷晓辉.梯级泵站输水系统旬优化调度及经济运行研究.人民黄河.2018,(第05期),第150-153+158页.
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公开(公告)号:CN114757104A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210461750.3
申请日:2022-04-28
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的串联闸群调水工程水力实时调控模型的构建方法,包括如下步骤,S1、数据收集及预处理;S2、预测节制闸闸门调控状态,构建调控状态预测模型;S3、预测节制闸闸门调控幅度,构建调控幅度预测模型;S4、获取调控状态预测模型和调控幅度预测模型的综合评价结果。本发明以二分类神经网络模型进行节制闸调控状态实时预测,以多分类神经网络模型进行节制闸调控幅度实时预测,进而得到实时调控模型,无需构建求解水动力方程,能适应各类工况,预测结果准确度较高,可满足串联闸群调水工程实时调控需求。
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公开(公告)号:CN111783369A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010712160.4
申请日:2020-07-22
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/28 , E02B1/02 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种多闸群明渠调水工程的短期多目标优化调度方法,涉及水资源调度技术领域;对于长距离输水工程而言,本发明构建一维非恒定流水动力模型,实现长距离输水系统的水力衔接和联系,从而模拟整个调度期内各时刻的水位、流量情况;构建多目标优化调度模型,采用NSGA-Ⅱ算法,满足实际多个调度目标的需求,通过优化各时刻闸门的调控过程,生成了多组直接作用于闸门的调控方案,保证输水系统的平稳安全运行;构建多目标优化算法(NSGA-Ⅱ)与一维非恒定流水动力模型的耦合优化调度模型,对优化过程中涉及的水动力过程进行仿真模拟,更加贴合实际情况,从而实现复杂明渠调水工程的模拟优化调度工作。
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公开(公告)号:CN111474965A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010255987.7
申请日:2020-04-02
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊神经网络的串联输水渠道水位预测与控制方法,涉及水位预测技术领域;该方法通过模糊神经网络来进行闸门开度与明渠控制水位之间的关系,构建耦合预测控制算法的闸前水位控制器;基于闸前水位控制器的控制目标,采用梯度优化算法求解闸前水位控制器的最优控制率;基于求解的最优控制率,通过收集实测的水位变化信息,乘以最优控制率来生成控制策略,从而达到水位预测与控制的目的。
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公开(公告)号:CN109264801B
公开(公告)日:2019-08-27
申请号:CN201811186610.X
申请日:2018-10-12
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于调度和处置的渠道型饮用水源地控除刚毛藻的方法,涉及渠道水质保障技术领域。该方法通过渠道内控除刚毛藻重点位置和目标调度流量的确定,制定闸门调度方案和打捞装置处置方案,应用闸门调度,可以改变刚毛藻生存的水动力生境条件,有效调控渠道重点控除刚毛藻位置的流速,实现集中冲刷清除两侧侧壁刚毛藻,结合处置措施,最终实现了短时间集中、高效、无害化清除渠道侧壁刚毛藻,降低了现状其生长季节持续脱落对渠道型饮用水源地的水质的影响。
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