一种基于计算机视觉技术的流域下垫面特征提取方法

    公开(公告)号:CN114241303A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111475722.9

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉技术的流域下垫面特征提取方法,包括以下步骤:1)流域下垫面数据的收集与预处理;2)下垫面数据转换为灰度图;3)基于颜色聚合向量进行颜色特征提取;4)基于图像矩进行形状特征提取;5)基于局部二值模式进行纹理特征提取;6)流域下垫面特征向量集合构建。不同于以往采用统计值或者特征指数、系数的流域下垫面表达方式,本发明提出一种利用计算机视觉技术提取流域下垫面特征的方法,能够将流域下垫面特征以特征向量的形式进行表达,从而包含更多特征信息,尤其是避免了特征提取过程中空间信息的丢失,是一种更加准确和快速的下垫面特征提取和表达方法。

    一种基于计算机视觉技术的流域下垫面特征提取方法

    公开(公告)号:CN114241303B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202111475722.9

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉技术的流域下垫面特征提取方法,包括以下步骤:1)流域下垫面数据的收集与预处理;2)下垫面数据转换为灰度图;3)基于颜色聚合向量进行颜色特征提取;4)基于图像矩进行形状特征提取;5)基于局部二值模式进行纹理特征提取;6)流域下垫面特征向量集合构建。不同于以往采用统计值或者特征指数、系数的流域下垫面表达方式,本发明提出一种利用计算机视觉技术提取流域下垫面特征的方法,能够将流域下垫面特征以特征向量的形式进行表达,从而包含更多特征信息,尤其是避免了特征提取过程中空间信息的丢失,是一种更加准确和快速的下垫面特征提取和表达方法。

    一种分类树构建方法及基于该分类树的数据处理方法

    公开(公告)号:CN114154580A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111475694.0

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种分类树构建方法及基于该分类树的数据处理方法,分类树构建包括以下步骤:1)初始化分类树;2)遍历结点,判断是否可分;3)计算分裂属性;4)进行结点分裂,记录分裂信息;5)标记叶子结点;6)分类树的生长。常规的分类树只支持离散型和连续型的特征属性,本发明提出分类树构建方法,使之能够支持向量型的特征属性,从而对样本数据进行更为准确的分类预测。

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