一种基于多源观测数据的水质模型粒子滤波同化方法

    公开(公告)号:CN110119590A

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201910430413.6

    申请日:2019-05-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于多源观测数据的水质模型粒子滤波同化方法,构建二维水质模型;初始化粒子的状态变量和参数;生成粒子的边界条件;更新粒子的状态变量;判断是否有水质观测值;重采样获取新的粒子集合;计算二维水质模型的模拟状态变量和参数的最优估值;将粒子的参数从t时刻递推到t+1时刻;更新时刻,继续生成粒子的边界条件,直至所有时刻运行完成,实现对二维水质模型的粒子滤波同化。本发明采用基于自适应网格和并行计算的二维水质模型,考虑了二维水质模型模拟关键参数的时空变异性,利用粒子滤波算法将水质多源观测数据合理地融入二维水质模型,动态更新二维水质模型参数,提高了二维水质模型的模拟精度和预测能力。

    复杂河道地形流域洪水演进虚拟仿真的淹没线追踪方法

    公开(公告)号:CN105844709A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610175067.8

    申请日:2016-03-25

    Abstract: 本发明涉及一种复杂河道地形流域洪水演进虚拟仿真的淹没线追踪方法,包括四个过程:数字河道多分辨率网格细分模型的生成过程;与数字河道多分辨率网格细分模型的生成过程平行运行的是流域洪水演进状态的模拟预报模型的建模与计算过程;复杂河道地形淹没边界精准搜索过程;流域洪水演进淹没区的动态识别过程。本发明通过建立数字河道多分辨率网格细分模型和模拟预报模型,对复杂河道地形淹没边界精准搜索,实现了流域洪水演进淹没区的动态识别,准确的模拟各种地形的复杂河道,快速的模拟洪水的淹没区域。对洪水演进到不同河段的时间、水深和流量甚至流速提供快速、准确和直观的预报,为洪水到来之前的防灾减灾工作提供科学依据。

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