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公开(公告)号：CN110619111A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910886292.6
申请日：2019-09-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 水利部水利水电规划设计总院
Abstract: 本发明公开了一种天然径流系列一致性修正方法，该方法包括五个部分：Ⅰ.天然径流量的核定与时间序列突变性检验；Ⅱ.降水~径流关系分析；Ⅲ.基于统计法的天然径流系列一致性修正；Ⅳ.基于图解法的天然径流系列一致性修正；Ⅴ.综合统计法与图解法的天然径流系列一致性修正。本方法设计了映射转换模块，提出了适用于阈值判定方法对统计修正法的适用范围进行了规范；将图解分析与统计分析相集成，以图解分析成果作为控制性的外边界条件，有效解决了修正比例超过100%以及修正后丰、枯年份天然径流量相对大小关系紊乱问题，丰富了天然径流一致性修正方法体系。
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公开(公告)号：CN110619111B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201910886292.6
申请日：2019-09-19
Applicant: 中国水利水电科学研究院 , 水利部水利水电规划设计总院
Abstract: 本发明公开了一种天然径流系列一致性修正方法，该方法包括五个部分：Ⅰ.天然径流量的核定与时间序列突变性检验；Ⅱ.降水~径流关系分析；Ⅲ.基于统计法的天然径流系列一致性修正；Ⅳ.基于图解法的天然径流系列一致性修正；Ⅴ.综合统计法与图解法的天然径流系列一致性修正。本方法设计了映射转换模块，提出了适用于阈值判定方法对统计修正法的适用范围进行了规范；将图解分析与统计分析相集成，以图解分析成果作为控制性的外边界条件，有效解决了修正比例超过100%以及修正后丰、枯年份天然径流量相对大小关系紊乱问题，丰富了天然径流一致性修正方法体系。
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公开(公告)号：CN118503578B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410568103.1
申请日：2024-05-09
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种湖泊蓄水量遥感监测精度评价方法和系统，包括：基于地形数据构建湖泊蓄水量遥感监测模型；推导湖泊蓄水量遥感监测理论误差公式，获取湖泊蓄水量遥感监测精度影响因子；评价湖泊蓄水量遥感监测精度影响因子精度；基于理论误差公式和影响因子精度动态评价湖泊蓄水量遥感监测精度。本发明的优点是：基于理论误差公式，将湖泊蓄水量遥感监测精度直接评价难题转换为对湖泊蓄水量遥感监测精度影响因子的评价，为无地面观测湖泊蓄水量遥感监测精度动态评价提供了一条全新的技术路径，并通过模块化设计，提升了湖泊蓄水量遥感监测和精度评价效率。
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公开(公告)号：CN118484653A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410633731.3
申请日：2024-05-21
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F18/2113 , G06F18/27 , G06F18/2431
Abstract: 本发明属于降水产品合并技术领域，具体公开了一种不依赖观测数据的多源降水产品合并方法，包括数据预处理；计算时间误差方差和空间误差方差；利用加权平均将时间误差方差与空间误差方差生成二维误差方差；利用最小二乘框架，基于二维误差方差计算源降水产品的权重；根据源降水产品的权重，利用加权平均生成合并降水产品；利用CTC分析，计算最佳有/无雨的时间序列合并结果；根据最佳有/无雨的时间序列合并结果校正合并降水产品数据，生成最终的合并降水产品。考虑了时间和空间误差，减小了合并后的降水量估算误差。解决了现有方法不适用于站点稀疏或无站点的地区以及传统TC分析忽略了降水的非平稳空间误差对合并结果的影响的问题。
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公开(公告)号：CN117744523A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311764118.7
申请日：2023-12-20
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06F30/13 , G06F17/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种黄土塬面调控水网系统的方法，属于水沙调控领域，包括：甄选保存完整的黄土塬，收集黄土塬周边信息，计算得到黄土塬面PMP可能最大降雨，同时构建SWMM水动力模型，进而构建沿等高线分布的横向拦截汇水的水系网络和纵向连通生态化输水的水系网络，得到不同极端降雨条件下黄土塬面多模式排水过程线和各出口径流过程曲线图，根据不同排水口位置和排水能力，优化制定黄土塬面对应的排水方案，调控黄土塬面的水网系统。本发明利用黄土塬周边信息，模拟不同极端降雨条件下黄土塬面雨水设计雨强，建立多出口的水系网络，能够科学调控黄土塬面水流、提高黄土塬面的水资源利用能力和极端降雨应对能力，增强黄土塬面韧性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117348400A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311393936.0
申请日：2023-10-25
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种水网多通道并联联动控制系统，包括多渠道并联输水子系统，用于采用多渠道并联输水方式进行输水；供水发电并联联动模拟子系统，用于利用水动力学模型结合水位误差模型预测控制方法对渠道水位进行模拟，得到控制多渠道并联输水子系统达到预设水位所需的闸门开度信息；供水发电并联联动控制子系统，用于利用自适应傅里叶级数神经网络PID控制方法计算控制规律值，根据控制规律值对渠道闸门进行控制，并向供水发电并联联动模拟子系统反馈多渠道并联输水子系统的输水状态信息。本发明可以实现闸门的自动控制、反馈、再调节的过程，大幅度减少了人力成本，并且提高了闸门的控制效率。
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公开(公告)号：CN113449984B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202110713348.5
申请日：2021-06-25
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种芦苇资源量评估方法，其包括以下步骤：S1：据确定芦苇的分布范围；S2：获取芦苇研究区的高精度地形数据；S3：获取研究区内芦苇发育期的水位数据，利用水位数据减去高精度地形数据，得到研究区内芦苇发育期的水深数据；S4：建立芦苇质量与水深的关系模型；S5：将芦苇发育期的水深数据代入芦苇质量与水深的关系模型中，分析研究区内不同区域的芦苇质量；S6：确定芦苇的收割区域和保留区域面积，汇总收割区域内的芦苇参量及芦苇各器官性状和参量，确定芦苇生物量的收割系数。本发明能快速、高效地评估芦苇生长情况、生长面积和产量等，为芦苇生产管理提供支撑，工作人员根据评估的情况，为芦苇的收割和养殖制定精准的决策。(56)对比文件罗敏.2015 年中国海岸带盐沼遥感监测与生态服务价值评估.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技I辑)》.2019,(第07期),全文.王丹等.苏州太湖湿地芦苇生物量与水深的动态特征研究.环境污染与防治.2010,第32卷(第07期),49-54.Yang Miao等.landscape patternevolution processes of wetlands and theirdriving factors in the Xiong'an new areaof China.international journal ofenvironmental research and publichealth.2021,第18卷(第09期),全文.Caberscik等.water level fluctuationsand air temperatures affect common reedhabitus and productivity in anintermittent wetlandecosystem.water.2020,第12卷(第10期),全文.杨晓杰;佟守正;李旭业;杨建宇;刘通.扎龙湿地芦苇群落生长特征对水深梯度变化的响应.东北林业大学学报.2012,(12),全文.
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公开(公告)号：CN117171971A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311013803.6
申请日：2023-08-11
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/12 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯优化的高精度曲面建模降尺度校正方法，其包括以下步骤：构建降尺度模型，以降水基准数据点为样本点要素；获取样本点数据和迭代初值；使用样本点数据和迭代初值计算高精度曲面建模；进行误差计算，得到误差值；获取高斯过程中的均值函数和协方差矩阵；判断是否达到最大迭代次数，若是则获取误差最小的高精度曲面建模模型参数对应的目标曲面，对已有降尺度结果进行校正；否则基于当前均值函数和协方差矩阵计算下一组高精度曲面建模模型参数，并计算样本点数据和迭代初值对应的目标曲面，重新获取误差值。本方法可以用于降尺度校正，具有较低的模型不确定性并能显著提高降尺度精度，进而得到精度更高的降尺度结果。
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公开(公告)号：CN117152351A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311014074.6
申请日：2023-08-11
Applicant: 中国水利水电科学研究院
IPC: G06T17/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于像元卷积神经网络的统计降水降尺度方法，本发明利用地理探测器方法分析了环境变量与降水的空间分异性、陆表环境变量的交互作用、不同环境变量对降水影响的差异性、多环境变量共线性对降尺度模型干扰和可变面积单元选择等问题，实现陆表环境变量有效筛选。本方法构建了基于像元的卷积神经网络降水降尺度模型，实现了参数和超参数自优化、模型GPU和CPU并行计算，提升了降尺度模型的非线性拟合能力、增强了降尺度模型对小流域和精确时间尺度的建模能力。本方法使用基于贝叶斯优化的高精度曲面建模方法对降水降尺度数据进行校正，解决了高精度校正模型参数选取、高效并行、模型不确定性问题，大幅提高了遥感降水降尺度精度。
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公开(公告)号：CN112949182B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110235886.8
申请日：2021-03-03
Applicant: 中国水利水电科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种耦合地表土壤含水量的区域尺度最大气孔导度的计算方法，包括：筛选地表土壤含水量的影响因子，获取区域尺度上各影响因子的栅格数据；基于地表土壤墒情监测数据，构建地表土壤含水量神经网络模拟模型，得到时空连续的地表土壤含水量产品；解析冠层最小气孔阻力与冠层阻力的关系，并构建冠层阻力与地表阻力的关联；基于地表阻力的计算，得到冠层阻力和冠层最小气孔阻力，并利用气孔阻力与气孔导度的反比关系，得到区域尺度的最大气孔导度。本发明实现了耦合地表土壤含水量与蒸散发过程的区域尺度最大气孔导度计算方法，有助于实现区域尺度上土壤含水量过程与蒸散发过程的动态耦合，强化地表蒸散发的反演机理。
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