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公开(公告)号：CN107059580B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201710474873.X
申请日：2017-06-21
Applicant: 中国民航大学
Abstract: 一种机场机坪水泥道面接缝积水检测排除设备。其包括含水检测模块、管控模块和除水模块；含水检测模块通过信号线或通信接口与管控模块相连接；管控模块通过信号线或通信接口与除水模块相连接。本发明优点：实现了对道面接缝中积水含量的精确非接触式实时检测，避免了接触式检测对道面的影响或破坏，利用补偿传感器减少了机坪复杂环境对含水检测值的干扰，利用微波快速检测，减少了由于接缝狭窄、形状特殊、排水时间短等不利影响，实现了实时检测。实现了可自适应调节的排水控制过程，利用等离子或微波两种排水方法，并根据检测值和不同机场环境特征，调整等离子或微波束的功率、强度、方向，实现了高效自适应排水控制过程。
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公开(公告)号：CN113607205B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202110881387.6
申请日：2021-08-02
Applicant: 中国民航大学
IPC: G01D18/00 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 一种航空发动机传感器故障检测方法及装置。方法包括采集快速访问记录器数据；利用高斯混合模型划分数据；训练CNN‑LSTM混合模型；利用上CNN‑LSTM混合模型进行特征提取与故障识别；显示识别结果和故障信息等步骤。本发明融合高斯混合模型、CNN模型与LSTM模型，可实现对航空发动机传感器故障的精准检测。通过高斯混合模型聚类划分飞行阶段后，模型训练时的收敛速度与最终的检测精度都有明显提升。将CNN‑LSTM混合模型与传统的单一CNN模型、LSTM模型进行对比，本发明的CNN‑LSTM混合模型对QAR数据具有较强的特征提取能力，极大地方便了飞机驾驶员和机务维修人员对航空发动机传感器的故障诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113607205A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110881387.6
申请日：2021-08-02
Applicant: 中国民航大学
Abstract: 一种航空发动机传感器故障检测方法及装置。方法包括采集快速访问记录器数据；利用高斯混合模型划分数据；训练CNN‑LSTM混合模型；利用上CNN‑LSTM混合模型进行特征提取与故障识别；显示识别结果和故障信息等步骤。本发明融合高斯混合模型、CNN模型与LSTM模型，可实现对航空发动机传感器故障的精准检测。通过高斯混合模型聚类划分飞行阶段后，模型训练时的收敛速度与最终的检测精度都有明显提升。将CNN‑LSTM混合模型与传统的单一CNN模型、LSTM模型进行对比，本发明的CNN‑LSTM混合模型对QAR数据具有较强的特征提取能力，极大地方便了飞机驾驶员和机务维修人员对航空发动机传感器的故障诊断。
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公开(公告)号：CN112699567A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110032506.0
申请日：2021-01-11
Applicant: 中国民航大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种指数型测试性分配与可行性分析方法，包括如下步骤：包括S1、构建测试性分配问题的数学模型；S2、根据测试性指标随故障率变化的特点，构造指数型测试性分配函数；S3、根据所述S2中构造的指数型测试性分配函数，设计测试性分配算法；S4、通过新的成本函数，根据所述S3中所设计的分配算法对所述S2中构造的指数型测试性分配函数进行可行性分析与验证。本发明所述的指数型测试性分配与可行性分析方法，解决了主流测试性分配方法所存在的分配值体现不出指标随故障率变化的特点以及缺乏对分配方法进行可行性分析的问题。
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公开(公告)号：CN107059580A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710474873.X
申请日：2017-06-21
Applicant: 中国民航大学
Abstract: 一种机场机坪水泥道面接缝积水检测排除设备。其包括含水检测模块、管控模块和除水模块；含水检测模块通过信号线或通信接口与管控模块相连接；管控模块通过信号线或通信接口与除水模块相连接。本发明优点：实现了对道面接缝中积水含量的精确非接触式实时检测，避免了接触式检测对道面的影响或破坏，利用补偿传感器减少了机坪复杂环境对含水检测值的干扰，利用微波快速检测，减少了由于接缝狭窄、形状特殊、排水时间短等不利影响，实现了实时检测。实现了可自适应调节的排水控制过程，利用等离子或微波两种排水方法，并根据检测值和不同机场环境特征，调整等离子或微波束的功率、强度、方向，实现了高效自适应排水控制过程。
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公开(公告)号：CN110987434A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911308857.9
申请日：2019-12-18
Applicant: 中国民航大学
IPC: G01M13/045 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 一种基于去噪技术的滚动轴承早期故障诊断方法。其包括采集实测含有噪声的滚动轴承振动信号；对滚动轴承振动信号进行滤波处理，得到滤波后的频谱信号；从滤波处理后的频谱信号中提取梅尔倒谱系数和差分谱系数作为混合特征向量，经特征排列处理后得到二维特征矩阵而作为测试样本；构建卷积神经网络，利用从未带噪声的滚动轴承振动信号中提取的MFCC组合参数作为训练样本来训练卷积神经网络，最后将测试样本输入到训练好的卷积神经网络中，对滚动轴承故障信号进行诊断等步骤。本发明对于滚动轴承早期微弱故障的诊断具有明显优势，突出了对故障类别判断起决定性作用的微弱故障冲击信号，降低了环境噪声对故障检测的影响，具有重要意义。
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公开(公告)号：CN210895967U
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201922024557.X
申请日：2019-11-21
Applicant: 中国民航大学
IPC: G09B9/00
Abstract: 本实用新型提供了一种飞机选择呼叫模拟装置，包括发射单元、接收单元、控制模块；所述发射单元用于产生并发射信号；所述接收单元用于接收信号；所述接收单元包括前置放大电路、带通滤波器、鉴频电路、麦克风、显示设备、控制模块一；所述前置放大电路连接带通滤波器，带通滤波器连接鉴频电路；所述译鉴频电路连接控制模块；所述控制模块一连接显示设备。本实用新型所述的一种飞机选择呼叫模拟装置，发射单元产生四个单音频信号，代表一架飞机；接收单元能够收到这四个音频信号，则匹配成功。否则匹配失败，不是呼叫本机。可以很好的模拟飞机选择呼叫系统，且结构相对简单，成本较低，有利于在教学中推广使用。
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